02.05.2013 Views

Curiosa Mathematica

Curiosa Mathematica

Curiosa Mathematica

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

239. Sint-Petersburgparadox<br />

239 Sint-Petersburgparadox<br />

De paradox van Sint-Petersburg is een klassieke illustratie in de kansrekening voor een naïef beslissingscriterium,<br />

dat alleen de verwachte waarde van een kansspel beschouwt. Dit criterium zou een uitkomst geven<br />

die geen enkel rationeel persoon zou volgen. De paradox werd voor het eerst beschreven in 1713 door<br />

Nikolaus I Bernoulli in een briefwisseling met Pierre Raymond de Montmort, maar werd bekend gemaakt<br />

door Daniel Bernoulli en 25 jaar later gepubliceerd door de Keizerlijke Academie der Wetenschappen te<br />

Sint-Petersburg. Beschouw het volgende kansspel:<br />

Begin met 1 in de pot en gooi een (eerlijke) munt op. Bij de uitkomst “kop”<br />

wordt de inhoud van de pot verdubbeld en mag je opnieuw gooien, bij de<br />

uitkomst “munt” win je de pot.<br />

De kans P(X = xk) dat voor het eerst “munt” gegooid wordt na k worpen, is gelijk aan 1<br />

2 k . De winst xk<br />

bij deze situatie is dan 2 k−1 . De verwachtingswaarde E(X) wordt dus als volgt berekend:<br />

E(X) =<br />

∞<br />

xk ·P(X = xk) =<br />

k=1<br />

∞<br />

k=1<br />

1<br />

2 k ·2k−1 =<br />

∞<br />

k=1<br />

1<br />

= ∞<br />

2<br />

Omdat de gemiddelde winst oneindig groot is, zul je op termijn steeds winst maken - ongeacht hoeveel<br />

geld je dient in te leggen! In praktijk echter zou niemand geneigd zijn meer dan een paar euro in te zetten<br />

voor dit spel.<br />

240 Wet van Benford<br />

Simon Newcomb was de eerste die een curieus verschijnsel in de statistiek opmerkte. Hij observeerde<br />

in 1881 dat in de logaritmetabellen, toen intensief gebruikt voor berekeningen, de eerste pagina’s meer<br />

versleten waren dan die verderop in het boek. Newcomb ging na of getallen die beginnen met een lager<br />

cijfer, statistisch vaker zouden voorkomen dan getallen met een hoger cijfer, zoals zijn observatie van de<br />

tabellen deed vermoeden.<br />

Newcomb onderzocht verschillende gegevensverzamelingen uit het dagelijks leven en ontdekte inderdaad<br />

dat het cijfer 1 een veel hogere frequentie heeft als begincijfer dan alle andere, zo’n 30%. De andere cijfers<br />

kwamen steeds minder vaak voor als begincijfer.<br />

30<br />

20<br />

10<br />

1 2 3 4 5 6 7 8 9<br />

Uit deze gegevens kon Newcomb een wet opstellen die de frequentie van de begincijfers vastlegt. Helaas<br />

voor hem herontdekte Frank Benford in 1938 hetzelfde fenomeen en publiceerde hij een artikel met een<br />

analyse van 20 gegevensbronnen, te vinden op o.a. http://mathworld.wolfram.com/BenfordsLaw.html,<br />

met dezelfde formule. Hun resultaat staat vandaag bekend als de wet van Benford:<br />

<br />

P(n als eerste cijfer) = log 1+ 1<br />

<br />

n<br />

Waarom de wet van Benford juist zo vaak geldig is, bleef lange tijd nogal onduidelijk. Wel wist men dat<br />

de gegevens niet volledig random mogen zijn, maar toch een voldoende groot bereik en variatie moeten<br />

160

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!