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将 自 变 量 引 起 的 变 异 与 随 机 误 差 进 行 比 较 , 若 前 者 大 于 后 者 , 说 明 因 变 量 y 与 p 个 自 变 量 之间 存 在 线 性 回 归 关 系 , 反 之 , 则 说 明 因 变 量 y 与 p 个 自 变 量 之 间 不 存 在 线 性 回 归 关 系 。 在 无 效 假设 成 立 的 情 况 下 , F 值 服 从 自 由 度 为 巾 , n-p- l) 的 F 分 布 。表 5.3 为 SPSS 输 出 的 对 模 型 中 所 有 自 变 量 的 回 归 系 数 等 于 O 的 F 检 验 结 果 。表 5.3ANOVAbModelSum of SquaresRegression 240.153dMean Square2 120.076F99.103Sig.oooaResidual 21.809181.212Total261.96220a. Predict 口 rs (Constant). 人 均 可 支 配 收 入 , 年 轻 人 人 在 tb De 口 endent Variable铺 售 收 入对 于 例 5. 1, F = 99. 103 , P < O. 0010 说 明 至 少 一 个 自 变 量 的 回 归 系 数 不 为 0 , 所 建 立 的 回 归模 型 是 有 统 计 学 意 义 的 。5.2.3 偏 回 归 系 数 的 假 设 检 验在 得 出 整 个 回 归 模 型 有 统 计 学 意 义 后 , 还 需 检 验 具 体 某 个 自 变 量 x与 反 应 变 量 之 间 是 否 存在 线 性 关 系 , 就 是 对 其 偏 回 归 系 数 b 是 否 等 于 O 进 行 统 计 学 检 验 。 通 常 可 以 用 t 检 验 来 回 答 这个 问 题 。t = (b i - 0) /Sbi = b/Sbi (5.3)式 (5.3) 中 b i 是 第 i 个 自 变 量 抖 的 偏 回 归 系 数 , Sbi 是 其 标 准 误 。表 5.4 中 除 了 输 出 回 归 模 型 中 各 项 的 偏 回 归 系 数 外 , 还 输 出 了 各 自 标 准 误 (Std. Error) , 以及 对 各 参 数 是 否 为 O 的 t 检 验 结 果 。表 5. 4 Coefficients aU nstandard izedCoefficienlsModel B Std. Error(Consta 内 t) -6.886 6.002年 轻 人 人 数 1.455 212StandardizedCoefficientsBeta748-1.1476.868hu 一nnhunuqJonu同4nu人 均 可 支 配 收 入 009 004一a.De 口 endent Variable 销 售 收 入2512.305门 。u 。SPSS 输 出 了 对 町 、 町 的 偏 回 归 系 数 是 否 等 于 O 的 t 检 验 结 果 , t 值 分 别 等 于 6.868 ( = 1. 455/0.212) 和 2.305 ( = 0.009/0.004) , p 值 分 别 为 P