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表 3.16 即 为 一 元 方 差 分 析 的 结 果 , 表 中 输 出 的 是 采 用 一 元 方 差 分 析 对 受 试 者 内 因 素 ( 本 例为 三 个 时 期 ) 对 受 试 者 问 变 量 C area, adver) 及 它 们 之 间 的 交 互 作 用 有 无 统 计 学 意 义 进 行 检 验 。还 输 出 了 具 体 校 正 的 内 容 , 可 以 看 出 不 论 是 哪 种 检 验 方 法 , 其 F{ 直 都 一 样 , 校 正 体 现 在 对 其 自 由度 进 行 了 校 正 , Greenhouse-Geisser, H uynh -F eldt 和 Lower-bound 三 种 检 验 的 自 由 度 分 别 等 于 球 形假 设 时 的 自 由 度 分 别 乘 以 上 文 中 的 三 种 Epsilon 校 正 系 数 。 其 中 Lower-bound 的 自 由 度 最 小 , 因此 它 的 结 论 也 最 保 守 。 Greenhouse-Geisser 其 次 。 三 种 校 正 方 法 中 最 不 保 守 的 是 Huynh - Feldt,在 实 际 运 算 中 它 的 Epsilon { 直 甚 至 可 能 大 于 1, 对 于 这 种 情 况 , SPSS 会 用 1 代 替 计 算 结 果 , 此 时 它的 结 论 同 球 形 假 设 的 结 果 一 致 , 参 见 表 3. 17 0SPSS 默 认 对 各 次 重 复 测 量 问 观 察 值 进 行 polynomial 对 比 。 可 通 过 主 对 话 杠 中 的 Contrast按钮 加 以 去 除 或 者 选 择 别 的 对 比 方 法 。 表 3.17 输 出 了 各 次 重 复 测 量 值 之 间 随 测 量 次 数 变 化 的 不同 结 果 ( 本 例 为 时 间 顺 序 )。 对 于 这 种 变 化 趋 势 , SPSS 分 别 采 用 了 线 性 CLinear) 、 二 次 方 曲 线CQuadratic) 进 行 拟 合 , 结 果 说 明 三 个 时 期 的 销 售 情 况 的 变 化 比 较 符 合 二 次 方 曲 线 。 本 例 重 复 观测 水 平 数 较 少 , 仅 三 次 , 谈 变 化 趋 势 是 线 性 还 是 二 次 方 抛 物 线 有 点 牵 强 。• 64 •