表 12.9Final Cluster CentersCluster1 2 3 4 5Zscore 工 作 日 土 班 时 期 电 话 时 长 1.60559 -.78990 61342 -.33584 37303Zscore: 工 作 日 T 班 时 期 电 话 时 长 46081 -.58917 -.49365 1.18873 -.29014Zscore: 周 末 电 话 时 长 -14005 -.15010 35845 -02375 -.40407Zscore 国 际 电 话 时 长 1.68250 -.64550 .04673 .02351 -.04415Zscore 总 道 话 时 长 1.62690 -.94040 .4 1420 .10398 .21627Zscore: 平 均 每 次 通 话 时 长 -06590 -.14835 -05337 -14059 4.87718K - Means生 成 的 另 一 个 比 较 重 要 的 结 果 是 最 终 的 类 别 中 心 点 , 也 就 是 各 个 类 别 在 各 个 变 量上 的 平 均 值 。 如 表 12.9 所 不 。表 12.10ANOVAClusterErrorMean Square df Mean Square df FZscore: 工 作 日 上 班 时 期 电 话 时 长 582.315 4 .314 3390 才 854.022Zscore: 工 作 日 T 班 时 期 电 话 时 长 468.001 4 .449 3390 1042.395Zscore: 周 末 电 话 时 长 39.060 4 .955 3390 40.896Zscore: 国 际 电 话 时 长 443. 才 79 4 .478 3390 926.658Zscore: 总 道 话 时 长 605.770 4 .286 3390 2 才 15.071Zscore: 平 均 每 次 通 话 时 长 463.823 4 .454 3390 1021.872Sig000000000.000.000000The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen tomaximize the differences among cases in di 怦 érent clusters. The observed significance levels are notcorrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal表 12.10为 分 析 中 要 求 给 出 的 方 差 分 析 表 , 实 际 上 就 是 按 照 类 别 分 组 后 对 所 有 变 量 依 次 进行 的 单 因 素 方 差 分 析 , 然 后 将 结 果 汇 总 到 一 张 表 格 中 而 己 。 从 中 可 以 看 出 哪 些 变 量 在 各 类 间 的差 异 具 有 统 计 学 意 义 , 并 根 据 F 值 的 大 小 近 似 得 到 哪 个 变 量 在 聚 类 分 析 中 的 作 用 更 大 的 结 论 。例 如 在 本 例 中 , 可 以 得 出 结 论 , 认 为 在 聚 类 分 析 的 结 果 中 , 各 个 变 量 对 聚 类 结 果 的 重 要 程 度 排 序为 : 总 通 话 时 长 > 工 作 日 上 班 时 期 电 话 时 长 > 工 作 日 下 班 时 期 电 话 时 长 > 平 均 每 次 通 话 时 长 >国 际 电 话 时 长 > 周 末 电 话 时 长 。表 12. " Number of Cases in each Cluster一 Cluster 443.0002 1239.0003 831.0004 806.0005 76.000Valid 3395.000Missing 000• 251 •
在 K - Means 生 成 的 结 果 中 , 最 后 一 个 列 出 的 是 各 个 类 别 中 的 记 录 数 量 。 如 表 12.11 所 示 ,可 见 人 数 最 多 的 是 第 2 类 , 而 最 少 的 是 第 5 类 , 第 一 类 的 人 群 也 较 少 , 各 类 人 数 的 高 低 有 时 可 以为 最 终 类 别 特 性 的 确 定 起 到 辅 助 作 用 。 例 如 , 人 数 最 多 的 那 个 群 体 往 往 就 是 " 人 民 群 众 "。以 上 就 是 全 部 的 输 出 结 果 , 如 果 希 望 分 析 地 更 为 详 细 , 接 下 来 仍 然 可 以 对 标 化 前 的 原 始 变 量进 行 统 计 图 和 统 计 表 的 描 述 , 己 得 到 各 类 差 异 更 清 楚 的 印 象 , 这 些 工 作 读 者 可 自 行 练 习 , 此 处 不再 详 述 。4. 最 终 的 类 别 特 征 描 述结 合 以 上 的 所 有 分 析 结 果 , 最 终 可 以 对 各 个 聚 类 类 别 的 特 征 描 述 如 下 :第 1 类 : 总 通 话 时 间 长 , 工 作 日 上 班 时 间 通 话 比 例 高 用 户 。 此 类 用 户 数 量 为 443 人 。 i 豆 类 客户 的 总 通 话 平 均 时 间 是 各 类 客 户 中 最 高 的 , 并 且 工 作 日 上 班 时 间 通 话 占 总 通 话 比 例 很 高 ( 工 作日 上 班 通 话 平 均 与 全 部 通 话 平 均 之 比 达 到 了 77.69%) , 另 外 , l 豆 类 客 户 国 际 通 话 时 间 也 是 各 类中 最 高 的 。 可 以 叫 做 " 高 端 商 用 客 户 "。第 2 类 : 总 通 话 时 间 短 , 各 时 段 通 话 时 间 都 短 。 此 类 用 户 数 量 为 1239 人 。 i 豆 类 客 户 的 总 通话 平 均 时 间 是 各 类 客 户 中 最 低 的 , 并 且 在 各 个 时 段 通 话 时 间 普 遍 较 短 。 可 以 叫 做 " 少 使 用 低 端客 户 "。第 3 类 : 总 通 话 时 间 居 中 , 工 作 日 上 班 时 间 通 话 比 例 高 用 户 。 此 类 用 户 数 量 为 831 人 。 i 豆 类客 户 最 重 要 的 特 征 是 工 作 日 上 班 时 间 通 话 比 例 高 ( 工 作 日 上 班 通 话 平 均 与 全 部 通 话 平 均 之 比 达到 了 79.01% )。 可 以 叫 做 " 中 端 商 用 客 户 "。第 4 类 : 总 通 话 时 间 居 中 , 工 作 日 下 班 时 间 通 话 比 例 高 用 户 。 此 类 用 户 数 量 为 806 人 。 i 豆 类客 户 工 作 日 下 班 时 间 通 话 比 例 高 ( 工 作 日 下 班 通 话 平 均 与 全 部 通 话 平 均 之 比 达 到 了 47.57%) ,远 高 于 其 他 类 别 同 一 比 例 。 可 以 叫 做 " 中 端 日 常 用 客 户 "。第 5 类 : 每 次 通 话 时 间 长 客 户 。 i 豆 类 用 户 数 量 为 76 人 , 此 类 用 户 数 量 较 少 。 最 大 的 特 征 就是 平 均 每 次 通 话 时 间 特 别 长 , 每 次 通 话 时 长 平 均 达 到 了 其 他 类 别 每 次 通 话 时 长 平 均 的 5 倍 以 上 ,而 其 他 方 面 无 明 显 特 征 。 可 以 叫 做 " 长 聊 客 户 "。12.4 两 步 聚 类 法 简 介12.4.1 方 法 原 理如 前 所 述 , 两 步 聚 类 法 (TwoStep Cluster) 属 于 近 年 来 才 发 展 起 来 的 智 能 聚 类 方 法 的 一 种 , 用于 解 决 海 量 数 据 、 复 杂 类 别 结 构 时 的 聚 类 分 析 问 题 。 准 确 地 讲 , 两 步 聚 类 法 本 身 是 在 1996年 才被 明 确 的 提 出 , 和 前 面 介 绍 的 层 次 聚 类 法 和 快 速 聚 类 法 相 比 , 两 步 聚 类 法 有 着 鲜 明 的 特 点 。 首先 , 用 于 聚 类 的 变 量 可 以 是 连 续 变 量 也 可 以 是 离 散 变 量 , 而 不 必 需 要 像 其 他 算 法 那 样 , 在 进 行 聚类 之 前 对 离 散 变 量 首 先 要 进 行 连 续 化 ; 其 次 , 相 比 其 他 聚 类 算 法 , 两 步 聚 类 法 占 用 内 存 资 源 少 , 对于 大 数 据 量 , 运 算 速 度 较 快 。 而 这 些 特 性 都 是 由 两 步 聚 类 法 的 算 法 原 理 决 定 的 ; 第 二 , 它 是 真 正的 在 利 用 统 计 量 作 为 距 离 指 标 进 行 聚 类 , 同 时 又 可 以 根 据 一 定 的 统 计 标 准 来 " 自 动 地 " 建 议 甚 至于 确 定 最 佳 的 类 别 数 , 结 果 的 正 确 性 更 有 保 障 。 正 是 因 为 该 方 法 有 这 么 多 的 优 点 , 因 此 SPSS才在 1 1. 5 版 中 将 其 引 入 。 而 目 前 在 几 大 主 流 统 计 软 件 中 , 也 只 有 SPSS 能 够 实 现 该 方 法 。• 252 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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= 川 c1 - d/n)ti
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列