中 的 Weight Estimation 过 程 。2. Save 子 对 话 杠用 于 将 模 型 拟 合 时 产 生 的 中 间 结 果 或 参 数 保 存 为 新 变 量 供 继 续 分 析 时 用 。 PredictedValues复 选 杠 组 用 于 存 储 预 测 值 以 及 预 测 值 的 标 准 误 。 除 原 始 的 未 标 化 预 测 值 外 , 还 有 标 准 化 预 测 值 、权 重 预 测 值 可 选 , 其 中 权 重 的 预 测 值 只 有 在 主 对 话 杠 中 选 择 了 加 权 最 小 二 乘 变 量 (WLS) 时 才 可用 ; Residuals 复 选 杠 组 则 用 于 存 储 预 测 值 和 实 测 值 之 差 , 即 残 差 , 同 样 有 多 种 选 择 ; Diagnostics 复选 杠 组 用 于 存 储 一 些 模 型 诊 断 用 指 标 , 其 详 细 解 释 可 参 见 线 性 回 归 部 分 ; Save to New File选 择 一 个 数 据 文 件 以 保 存 参 数 拟 合 的 协 方 差 矩 阵 。3. Options 子 对 话 杠组 用 于用 于 定 义 模 型 中 的 一 些 附 加 功 能 , 上 半 部 的 Estimated Marginal Means 组 用 于 定 义 输 出 指 标的 估 计 均 数 并 选 择 所 用 的 两 两 比 较 方 法 。 下 半 部 的 Display复 选 杠 组 用 于 设 定 一 些 常 用 的 输 出指 标 。 除 本 章 将 会 详 细 讲 解 的 几 个 以 外 , 其 余 的 含 义 如 下 : Estimates of effects size: 对 模 型 和 各 因 素 计 算 偏 eta 平 方 , 它 用 于 表 示 由 该 因 素 所 导 致 的变 异 占 因 变 量 总 变 异 的 比 例 , 等 价 于 回 归 分 析 中 的 决 定 系 数 。 Observed power: 为 模 型 和 所 有 因 素 、 交 互 项 的 检 验 计 算 检 验 效 能 , 通 过 该 数 值 可 以 得 知试 验 设 计 的 样 本 量 是 否 充 足 , 以 及 接 近 检 验 水 准 的 因 素 有 无 必 要 继 续 研 究 。 这 是 一 个 常 被 人 忽视 的 选 项 。 Spread vs. level plot: 绘 出 所 有 单 元 格 的 分 布 水 平 图 ( 该 图 的 详 情 可 参 见 基 础 教 程中 Explore 过 程 的 相 应 内 容 )。1.3 两 因 素 方 差 分 析 模 型上 一 节 中 通 过 一 个 单 因 素 的 分 析 实 例 , 对 方 差 分 析 模 型 的 基 本 操 作 和 结 果 进 行 了 了 解 。 但在 实 际 问 题 中 , 更 多 的 是 多 个 影 响 因 素 的 情 形 。 下 面 将 对 多 因 素 方 差 分 析 模 型 作 进 一 步 的 学 习 。1. 3.1 分 析 实 例例 1. 2 相 信 大 家 都 有 过 在 超 级 市 场 购 物 的 经 历 , 这 里 就 来 看 一 个 超 市 的 例 子 。 现 希 望 考察 对 超 市 中 销 售 的 某 种 商 品 而 言 , 是 否 其 销 售 额 会 受 到 货 架 上 摆 放 位 置 的 影 响 , 除 此 以 外 , 超 市的 规 模 是 否 也 会 有 所 影 响 , 甚 或 两 者 间 是 否 会 存 在 交 互 作 用 。 Berenson 和 Levine (1992) 着 手 研究 了 这 个 问 题 , 他 们 按 照 超 市 的 大 小 ( 三 水 平 )、 摆 放 位 置 ( 四 水 平 ) 各 随 机 选 取 了 两 个 点 , 记 录 其同 一 周 内 该 货 物 的 销 量 , 数 据 如 表 1. 11 所 示 。表 1. 11同 一 周 内 货 物 的 销 售 数 据超 市 规 模AB货 物 摆 放 位 置CD小 型 45 、 50中 型 57 、 65大 型 70 、 7856 、 63 65 、 7169 、 78 73 、 8075 、 82 82 、 8948 、 5360 、 5771 、 75• 14 •
显 然 , 在 本 例 中 所 关 心 的 变 量 是 销 售 量 , 可 能 对 其 有 影 响 的 有 两 个 分 类 变 量 : 超 市 规 模 和 货物 摆 放 位 置 , 因 此 本 例 仍 然 可 以 使 用 方 差 分 析 模 型 来 分 析 , 只 是 影 响 因 素 为 两 个 而 己 , 相 应 的 模型 表 达 式 如 下 :Yqk=μ+α+ 冉 +γq+Eqk 。 其 中 矶 、βj 分 别 表 示 超 市 规 模 i水 平 的 附 加 效 应 。 而 γq 则 为 两 者 的 交 互 作 用 项 。水 平 和 货 物 摆 放 位 置 j本 例 的 数 据 见 twoway. sav , 在 SPSS 中 的 操 作 如 下 :i 咀 虹 Anal 咀 巾 伊 严 y 1 喝 ze• Gωe 凹 en 肘 ler 时 a 址 1 Lineal Mo 叫 d 出 b 削 eι~l• Un 川 Jn 山 1:De 叩 pe 臼 ende 肘 entList 丰 杠 匡 : sales!Fixed Factor 杠 : Slze 、 position! 匾 豆 ~: 商 homogeneity tests: IContinueli 国分 析 结 果 如 下 :表 1. 12为 方 差 齐 性 检 验 的 输 出 , 可 见 无 法 得 出 分 析 结 果 。 这 是 因 为 两 个 因 素 的 各 水 平 交叉 , 一 共 会 形 成 12 个 单 元 格 , 这 里 检 验 的 就 是 这 12 个 单 元 格 的 方 差 是 否 齐 。 但 如 果 要 在 考 虑 交互 作 用 的 模 型 中 进 行 方 差 齐 性 检 验 , 每 个 单 元 格 内 至 少 要 有 3个 元 素 ( 数 据 点 ) 才 可 , 因 此 这 里无 法 得 到 分 析 结 果 。 可 见 多 因 素 时 方 差 齐 性 检 验 往 往 价 值 不 大 , 这 也 和 我 前 面 提 到 的 多 因 素 方差 分 析 时 一 般 不 考 虑 方 差 齐 性 问 题 的 结 论 相 呼 应 , 因 此 , 后 面 都 不 再 涉 及 此 话 题 。表 1. 12 Levene's Test of Equality of Error Va 归 nces aDependentV 甜 甜 le: 周 销 售 量F df1 df211 12SigTests the null hypolhesis that the error variance of thedependenl variable is equal across groupsa. Design: Interce 口 t+size+position+size' p 口 sition表 1. 13即 为 希 望 阅 读 的 方 差 分 析 表 , 有 了 前 一 个 例 子 的 基 础 , 大 家 阅 读 该 表 格 应 当 不 太 困难 , 总 结 如 下 :(1) 第 一 行 的 Corrected Model 是 对 所 用 方 差 分 析 模 型 的 检 验 , 其 原 假 设 为 模 型 中 所 有 的 影响 因 素 均 无 作 用 , 即 超 市 规 模 、 摆 放 位 置 、 两 者 的 交 互 作 用 均 对 销 量 无 影 响 , 他 们 的 系 数 ( 全 部 的α 、β 、 γ) 均 为 0 。 该 检 验 的 p{ 直 远 小 于 0.05 , 因 此 所 用 的 模 型 有 统 计 学 意 义 , 以 上 所 提 到 的 内 容中 至 少 有 一 个 是 有 差 异 的 , 但 具 体 是 哪 些 则 需 要 阅 读 后 面 的 分 析 结 果 。(2) 第 二 行 是 对 模 型 中 常 数 项 是 否 等 于 O 进 行 的 检 验 , 显 然 它 在 分 析 中 没 有 实 际 意 义 , 忽 略即 可 。(3) 第 二 、 四 行 分 别 是 对 超 市 规 模 、 摆 放 位 置 的 效 应 进 行 的 检 验 , 其 原 假 设 分 别 为 : 所 有 的 αt均 为 0 、 所 有 的 战 均 为 0 。 可 见 两 者 均 有 统 计 学 意 义 , 即 在 α i ,ß J中 均 至 少 有 一 个 不 为 0 。(4) 第 五 行 是 对 超 市 规 模 和 摆 放 位 置 的 交 互 作 用 进 行 了 检 验 , 可 见 P 值 为 0.663 , 无 统 计 学意 义 。• 15 •
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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表 15.10 Iteration History 表 15.
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列