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以 计 算 , 因 此 , 边 际 均 数 的 检 验 可 以 用 于 存 在 协 变 量 的 情 况 。 另 外 , 这 里 用 于 比 较 的 均 数 为 通 过模 型 得 到 的 均 数 估 计 值 , 而 不 是 样 本 中 的 实 际 值 。 SPSS 中 提 供 的 比 较 方 法 有 LSD 、 Bonferroni 和Sidak 三 种 。 除 使 用 命 令 行 方 式 外 , 比 较 也 可 以 直 接 在 Options 子 对 话 杠 上 半 部 的 Estimated MarginalMeans 杠 组 中 实 现 。 以 前 面 销 售 量 的 数 据 为 例 , 如 果 希 望 通 过 边 际 均 数 方 式 进 行 摆 放 位 置问 作 用 的 比 较 , 则 操 作 如 下 :IOptionsl:Display Means for 杠 : positionCompare Means effect|Continuel相 应 的 分 析 结 果 如 表 1. 18 和 表 1. 19 所 示 。表 1. 18 EstimatesDependenl Variable: 周 销 售 量95% Confidence Interval摆 放 位 置 Mean Std , Error Lower BoundA 60.833 1 ,792 57 ,068B 70.500 1 ,792 66 ,735C 76.667 1 ,792 72 , 90 才D 60.667 1 ,792 56 ,901Upper Bound64 ,59974 ,26580 .43264 .432表 1. 19 Pairwise ComparisonsDependenl Variable: 周 销 售 量(1) 摆 放 位 置(J) 摆 放 位 置MeanDifference (I-J)Std , ErrorSig-a95% Confidence Inlerval forDifference aLower BoundUpper BoundAB-9 , 667 者2 ,535 001-14.992 -4 ,342C才 5 , 833 安2 ,535 00021 才 58 才 0 , 508D. 才 672 ,535 ,948-5 , 158 5.492BA9 ,667*2 ,535 0014.342 14 ,992C-6 , 167*2 ,535 026-11 .492 -,842D9 , 833 安2 ,535 ,0014.508 15 , 158CA15 ,833*2 ,535 ,00010.508 21 , 158B6 , 167*2 ,535 026842 11 .492D16 , 000 安2 ,535 00010.675 21 ,325DA-.1672 ,535 948-5.492 5 , 158B-9 ,833*2 ,535 001-15 才 58 -4 ,508C- 才 6 , 000*2 ,535 000-21.325 - 才 0 , 675Based on estimaled marginal means袭 The mean difference is significant at the ,05 level@, Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments)• 21 •