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这 就 意 味 着 在 原 来 12 类 的 基 础 上 再 拆 分 出 的 两 个 新 类 相 比 之 下 其 实 差 别 很 小 , 恐 怕 意 义 不 大 。显 然 , 该 指 标 越 大 , 表 示 当 前 结 果 越 好 。 结 合 前 面 的 BIC 大 小 , 可 以 认 定 对 于 本 例 而 言 , 4 类 或 者12 类 是 统 计 上 认 为 最 佳 的 类 别 数 。 显 然 , 基 于 统 计 算 法 给 出 最 佳 类 别 数 建 议 是 两 步 聚 类 法 的 一大 优 势 , 是 传 统 聚 类 方 法 所 不 能 比 拟 的 。实 际 上 , 就 以 上 的 两 个 指 标 , SPSS 会 有 严 格 的 算 法 来 确 认 可 供 选 择 的 类 别 范 围 , 这 里 只 是 一个 形 象 的 解 释 。 同 时 , SPSS 会 在 计 算 中 最 终 确 认 一 个 它 所 认 为 的 最 佳 类 别 数 , 并 用 该 类 别 数 进行 后 续 分 析 , 在 本 例 中 , 该 数 值 会 被 定 为 4 类 。表 12. 13 Cluster DistributionN % ofCombi 内 ed % ofTotalCluster 98 19.6% 19.6%2 132 26.4% 26.4%3 136 27.2% 27.2%4 134 26.8% 26.8%Combined 500 100.0% 100.0%Total 500 才 00.0%表 12.13 为 确 定 聚 为 4 类 后 , SPSS 中 通 过 频 数 表 的 方 式 给 出 的 各 个 类 别 所 包 含 的 样 本 数 ,可 以 看 出 每 个 类 别 包 含 记 录 数 量 大 体 相 差 不 大 。SPSS 随 后 将 按 照 聚 为 4 类 的 标 准 对 用 于 聚 类 的 各 变 量 在 类 间 的 差 异 进 行 描 述 , 具 体 有 表 格和 图 形 两 种 方 式 。 对 于 连 续 变 量 , 表 格 显 示 各 个 变 量 的 平 均 数 和 标 准 差 , 而 图 形 则 是 用 误 差 图 来表 示 均 值 和 95% 置 信 区 间 的 范 围 ; 对 于 离 散 变 量 , 表 格 和 图 形 则 用 来 表 示 变 量 在 各 个 类 别 的 频数 分 布 。此 处 会 给 出 标 题 "Cluster Profiles" , 表 示 随 后 将 输 出 各 类 的 轮 廓 特 征 。表 12.14Centroids年 龄 制 含 量 辛 甲 含 量Mean Std. Deviation Mean Std. Deviation Mea 门 Std. DeviationCluster 44.54 才 8.345 7244 11215 0500 017562 44.08 才 6.186 6872 11396 0501 017403 45.57 才 7.505 6919 11797 0507 016394 42.72 才 7.102 .7319 .11601 .0483 .01801Combined 44.21 才 7.210 .7078 .11661 .0498 .01730为 节 省 篇 幅 , 表 12.14 的 输 出 中 只 给 出 连 续 变 量 的 列 表 , 可 见 对 于 铀 含 量 而 言 , 第 3 类 的 均数 是 最 高 的 , 而 第 4类 中 铀 含 量 的 均 数 是 最 低 的 。 类 似 地 也 可 以 分 析 另 外 两 个 连 续 变 量 , 以 及 各个 分 类 变 量 在 各 类 别 中 的 特 征 , 这 里 不 再 赘 述 。同 样 , 这 里 统 计 图 也 仅 对 连 续 变 量 和 分 类 变 量 各 举 一 例 , 如 图 12.8 所 示 , 可 见 铀 含 量 的 变 化情 况 和 表 格 中 基 本 一 致 , 而 离 散 变 量 性 别 而 言 , 第 1 类 别 和 第 4 类 别 男 性 和 女 性 基 本 是 等 比 例• 256 •