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这 是 平 行 模 型 的 信 度 系 数 , 它 采 用 最 大 似 然 法 估 计 信 度 系 数 , 平 行 模 型 中 两 个 部 分 的 内 容 要求 基 本 相 似 , 测 量 长 度 、 实 际 得 分 的 标 准 差 、 难 易 度 都 相 等 。 用 统 计 专 业 术 语 来 讲 就 是 要 求 : 变 量方 差 要 求 齐 次 性 , 组 间 变 异 相 等 。SPSS 的 结 果 输 出 中 给 出 了 实 际 得 分 的 估 计 方 差 CEstimated Common Variance) , 误 差 的 方 差CError Variance) , 真 分 数 的 估 计 方 差 CTrueVariance) , 三 者 的 关 系 是 : 实 际 得 分 的 估 计 方 差 = 真分 数 的 估 计 方 差 + 误 差 的 估 计 方 差 。 这 是 真 分 数 测 量 理 论 的 基 本 假 设 之 一 。 那 么 按 照 真 分 数 测量 理 论 中 信 度 的 定 义 : 真 分 数 的 方 差 与 实 际 分 数 的 方 差 的 比 值 。 所 以 理 论 信 度 为 O. 542 5/1. 9474 =0.278570 而 估 计 的 信 度 , 也 就 是 克 龙 巳 赫 α 系 数 为 0.7943 , 最 后 SPSS 计 算 的 无 偏 的信 度 估 计 量 为 :2+ Cn-3) xα2 + 000 -3) xO. 7943R ,,~. ,~ , ~ = O. 798 45n -1 100 -118.3.5 严 格 平 行 模 型 的 信 度 系 数对 应 了 Model 下 拉 列 表 中 的 Strict Parallel 选 项 , 相 应 的 输 出 参 见 表 18. 11 和 表 18. 120表 18.11Test for Model Goodness of FitChi-SquareLog of DeterminantofValuedfSigUnconstrained Ma!rixConstrained Matrix136.94562.0003.6375.064Under the s!rictly parallel model assumption表 18.12Reliability StatisticsCommon Mean 4.611Common Varia 门 ce 1.959True Varia 门 ce 555Error Variance 1.404Common In!er-I!em Correla!ion 276Reliabili!y of Scale 792Reliability of Scale (Unbiased) 799The covariance malrix is calculated and used in the a这 才 是 严 格 意 义 上 的 真 分 数 测 量 理 论 得 到 的 信 度 计 算 公 式 ! 一 般 的 SPSS教 材 对 它 和 平 行模 型 都 有 些 误 解 。 其 实 也 正 验 证 那 句 话 " 隔 行 如 阳 山 " 没 有 心 理 测 量 的 这 些 背 景 知 识 , 有 谁 会知 道 到 它 才 是 SPSS 信 度 分 析 中 真 正 的 " 主 角 " 呢 。该 模 型 也 是 采 用 最 大 似 然 估 计 方 法 计 算 信 度 系 数 , 其 所 有 结 果 解 释 同 上 面 的 平 行 模 型 是 一样 的 , 不 过 在 严 格 平 行 模 型 中 由 于 进 一 步 要 求 增 加 了 要 求 均 值 也 相 同 ( 其 实 就 是 要 求 分 布 也 相• 372 •