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这 样 做 不 会 影 响 统 计 检 验 的 结 果 , 但 是 当 数 据 量 较 少 时 , 会 略 为 影 响 参 数 的 估 计 值 。 因 此 , 如 果非 常 肯 定 在 数 据 中 不 存 在 空 单 元 格 , 则 在 数 据 较 简 单 时 建 议 将 Delta及 的 几 个 过 程 中 全 部 适 用 , 因 为 它 们 默 认 的 8 值 均 为 0.5 而 不 是 002. 输 出 结 果 解 释设 定 为 0 。 该 操 作 在 本 章 涉General 过 程 的 输 出 结 果 包 含 很 多 内 容 。 以 下 依 次 介 绍 。 首 先 给 出 的 标 题 是 "General Loglinear", 表 明 拟 合 的 是 一 般 对 数 线 性 模 型 。表 17.4WarningsThe DESIGN subcommand is empty. A saturated design will be gene 旧 tedAII residuals are zero under the model. Therefore the requested charts will not be created首 先 系 统 会 弹 出 警 告 , 说 明 由 于 分 析 操 作 中 没 有 对 Model 子 对 话 杠 进 行 走 义 , 因 此 SPSS 拟和 了 饱 和 模 型 。 而 这 种 模 型 拟 合 时 不 存 在 残 差 , 因 此 将 不 再 输 出 相 关 的 统 计 图 。随 后 的 表 格 会 给 出 数 据 的 基 本 信 息 、 变 量 名 称 、 含 义 及 赋 值 情 况 等 , 此 处 略 。表 17.5Convergence Information a,bMaximum Number of Iterations 20Converge Tolerence .00100Final Maximum Absolute Difference.00027 cFinal Maximum Relative Difference .00019Number of Iterations 4a. Model: Multin 口 mialb. Design: Constant + gr 口 U 口 + result + group * resultC. The iteration converged because the maximum absolute changes ofparameter estimates is less than the s 口 ecified convergence criterion表 17.5 给 出 了 模 型 迭 代 的 基 本 情 况 : 允 许 最 大 迭 代 次 数 为 20 次 , 用 于 判 断 收 敛 的 相 对 容 忍度 为 0.00 1, 本 模 型 迭 代 5 次 后 即 成 功 收 敛 。 表 格 下 方 的 脚 注 给 出 了 具 体 模 型 的 信 息 : 单 元 格 内频 数 服 从 多 项 分 布 , 具 体 的 模 型 为 ln μω=μ+αα+β b + Cαβ)α b ' 即 含 交 互 作 用 项 的 饱 和 模 型 。表 17. 6Goodness-of-Fit Tests a,bLikelihood RatioValue000dfOSigPearson Chi-Square.000Oa Model Multinomialb. Design: Gonsta 同 t + grou 口 + result + gr 口 up , result表 17.6为 模 型 的 拟 合 优 度 检 验 , 其 本 意 是 考 察 当 前 模 型 和 饱 和 模 型 对 数 据 解 释 程 度 有 无 差异 , 但 由 于 现 在 拟 合 的 就 是 饱 和 模 型 , 如 上 所 述 , 拟 和 饱 和 模 型 必 走 得 到 实 际 频 数 完 全 等 于 理 论频 数 , 拟 和 优 度 扩 值 等 于 O 的 结 果 , 各 单 元 格 的 频 数 无 变 化 的 自 由 度 Cdf= 0) 。 因 此 检 验 结 果 此处 无 实 际 意 义 。• 345 •