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X = T + E (X: 实 际 分 数 ;T: 真 分 数 ;E: 误 差 分 数 )。(2) 测 量 误 差 的 期 望 为 零 : E (E) =0 。(3) 误 差 与 真 分 数 彼 此 独 立 : r TE= 0 。(4) 实 际 分 数 的 方 差 = 真 分 数 的 方 差 + 随 机 误 差 的 方 差 : 乓 =si+ 吨 。如 果 用 图 形 来 表 示 , 则 可 以 给 出 测 量 误 差 的 分 解 图 如 图 18. 1 所 示 。 在 真 分 数 测 量 理 论 里 信度 的 定 义 为 : 真 分 数 的 方 差 与 实 际 分 数 的 方 差 的 比 值 :rn=SVs; 或 rxx=1-5;/ 乓显 然 , 如 果 用 直 观 的 方 式 来 表 达 , 信 度 指 的 就 是 测 量 结 果 的 稳 定 性 , 如 果 多 次 重 复 测 量 的 结果 都 很 接 近 , 则 可 以 认 为 测 量 的 信 度 是 很 高 的 。18.1.2 信 度 与 效 度和 信 度 有 密 切 关 系 , 也 常 被 用 到 的 还 有 效 度 这 一 概 念 , 效 度 指 的 是 测 量 值 和 真 实 值 的 接 近 程度 。 它 假 设 在 真 分 数 中 稳 定 的 存 在 系 统 误 差 , 于 是 重 新 分 解 实 际 分 数 为 X = V + 1 + E (X: 实 际 分数 ;V: 有 效 分 数 ; 1: 系 统 误 差 分 数 ;E: 随 机 误 差 分 数 ) , 而 效 度 的 数 学 运 义 为 有 效 分 数 的 方 差 与 实际 分 数 的 方 差 的 比 值 :rxy=5:/5;进 一 步 我 们 可 以 得 到 数 学 表 达 式 上 信 度 和 效 度 的 关 系 :rXX/r XY = 5~/ 5~通 过 这 个 公 式 可 以 得 出 非 常 重 要 的 两 个 结 论 :(1) 效 度 高 , 信 度 一 定 高 ; 但 是 信 度 高 , 效 度 不 一 定 高 。 也 就 是 说 信 度 是 效 度 的 必 要 条 件 , 但不 是 充 分 条 件 。 用 一 个 通 俗 的 例 子 来 讲 , 就 是 大 家 到 菜 市 场 买 一 斤 肉 , 小 贩 的 秤 实 际 上 做 了 手脚 , 无 论 怎 样 反 复 称 , 他 拿 给 你 的 肉 都 显 示 为 一 斤 , 但 实 际 重 量 只 有 8度 非 常 好 , 但 效 度 很 差 。(2) 在 数 量 上 效 度 不 会 大 于 信 度 的 平 方 根 。两 。 显 然 , 这 里 小 贩 的 秤 信18.1.3 内 在 信 度 与 外 在 信 度根 据 所 关 心 的 重 点 不 同 , 信 度 可 分 为 内 在 和 外 在 信 度 两 类 。 内 在 信 度 : 内 在 信 度 指 的 是 调 查 表 中 的 一 组 问 题 ( 或 整 个 调 查 表 ) 是 否 测 量 的 是 同 一 个概 念 , 也 就 是 这 些 问 题 之 间 的 内 在 一 致 性 如 何 。 如 果 内 在 信 度 系 数 在 o. 8 以 上 , 则 可 以 认 为 调 查表 有 较 高 的 内 在 一 致 性 。 最 常 用 的 内 在 信 度 系 数 为 克 朗 巳 哈 α 系 数 和 折 半 信 度 。 外 在 信 度 : 指 在 不 同 时 间 进 行 测 量 时 调 查 表 结 果 的 一 致 性 程 度 。 最 常 用 的 外 在 信 度 指标 是 重 测 信 度 , 即 用 同 一 问 卷 在 不 同 时 间 对 同 一 对 象 进 行 重 复 测 量 , 然 后 计 算 一 致 程 度 。18.1 .4 信 度 的 判 断 标 准以 上 各 种 系 数 应 当 到 多 大 才 能 认 为 该 问 卷 信 度 较 高 ? 这 方 面 没 有 统 一 的 标 准 , 但 根 据 多 数学 者 的 观 点 , 任 何 测 验 或 量 表 的 信 度 系 数 如 果 在 O. 9 以 上 , 则 该 测 验 或 量 表 的 信 度 甚 佳 ; 信 度 系数 在 O. 8 以 上 都 是 可 接 受 的 ; 如 果 在 O. 7 以 上 , 则 该 量 表 应 进 行 较 大 修 订 , 但 仍 不 失 其 价 值 ; 如 果• 364 •