QuantificationsN=2.01. 5 斗 口 大 型1IA 。υ。u;0.5Z UE白0.00.5-1.0。 美 国。 未4 吊υ只 自'家 用 车 | 一 份 收 入 +。 x '1 租 房已 婚 有 孩 于 | 咽 。 男目 中 型 商 用 车A 买 房 l女 o日 本+~ 份 收 入 0 [1 小 型欧 训 )(。 己 婚 | 跑 车有 西 于主 主-0.5 0.0 0.5 1.0Dimension 1。 汽 车 原 产 地口 汽 车 大 小轿 车 类 型X 居 佳 情 况A 收 人 情 况+ 性 别 状 况婿 捆00图 15.12多 重 对 应 分 析 图的 性 质 。(2) 落 在 原 点 出 发 接 近 相 同 方 位 及 图 形 相 同 区 域 的 不 同 变 量 的 类 别 间 可 能 有 联 系 。根 据 以 上 原 则 , 可 以 在 图 中 得 出 如 下 线 索 :(1) 未 婚 、 一 份 收 入 、 租 房 子 之 间 有 联 系 。(2) 跑 车 、 车 型 为 小 型 和 日 本 产 有 联 系 。(3) 己 婚 、 双 份 收 入 有 联 系 , 买 房 子 和 性 别 为 女 性 似 乎 和他 们 也 有 点 联 系 。(4) 己 婚 有 孩 子 、 家 用 车 和 车 型 为 中 型 有 联 系 。现 在 , 分 析 者 就 可 以 在 确 定 市 场 战 略 、 市 场 细 分 等 方 面 充分 利 用 以 上 信 息 , 比 如 今 后 向 己 婚 家 庭 投 送 广 告 时 重 点 就 放在 中 型 家 用 车 上 , 而 己 婚 ( 无 孩 子 ) 家 庭 的 市 场 尚 无 合 适 车 型 ,可 以 考 虑 专 门 开 发 一 种 新 车 来 占 领 市 场 。 至 于 未 婚 、 租 房 子 、一 份 收 入 的 人 群 , 从 常 识 讲 不 会 有 太 多 钱 来 买 车 , 属 于 典 型 的垃 圾 客 户 , 放 在 那 里 不 管 就 是 了 。图 15.13 为 对 象 评 分 图 , 即 个 体 散 点 图 。 用 于 显 示 所 有观 测 在 相 应 解 释 空 间 中 的 分 布 情 况 , 该 图 形 可 用 于 协 助 进 行图 15.13 个 体 散 点 图市 场 细 分 , 本 例 中 因 观 测 分 布 均 匀 , 用 处 不 大 。 注 意 由 于 例 数 较 多 , 图 15. 13 中 采 用 的 是 葵 花(Sunflower) 方 式 以 显 示 出 散 点 的 琉 密 程 度 。 关 于 葵 花 选 项 的 含 义 和 用 法 可 参 见 基 础 教 程 。在 得 到 初 步 的 分 析 结 果 后 , 研 究 者 还 需 要 对 结 果 进 行 验 证 和 改 进 , 例 如 对 照 原 始 的 频 数 表 ,• 307 •
以 确 认 图 形 中 所 观 察 到 的 联 系 的 确 存 在 。 另 一 方 面 , 由 于 性 别 的 区 分 度 不 大 , 可 以 考 虑 将 其 去掉 , 以 其 能 够 改 善 结 果 的 解 释 。 感 兴 趣 的 朋 友 可 自 行 操 作 , 这 里 不 再 详 述 。15.5 对 应 分 析 中 的 其 他 问 题15.5.1 对 应 分 析 结 果 的 正 确 解 释对 应 分 析 因 其 结 果 易 于 解 释 , 往 往 会 在 粗 心 的 使 用 者 手 中 得 到 实 际 错 误 地 分 析 结 果 , 最 常 见的 错 误 是 将 构 成 比 和 原 始 频 数 弄 泪 。 例 如 在 头 发 和 眼 睛 颜 色 的 数 据 中 , 头 发 金 色 和 眼 睛 蓝 色 、 浅色 散 点 存 在 关 联 , 初 学 者 很 容 易 做 出 结 论 : 金 色 头 发 的 儿 童 中 蓝 色 、 浅 色 眼 睛 者 居 多 。 真 的 是 这样 吗 ? 考 察 原 始 频 数 , 就 会 发 现 根 本 不 是 这 么 回 事 ! 实 际 上 金 色 头 发 儿 童 中 眼 睛 颜 色 为 棕 色 的比 蓝 色 的 还 多 ! 为 什 么 会 这 样 ? 这 需 要 从 数 据 变 换 说 起 , 在 变 换 时 基 于 的 是 如 下 原 假 设 : 行 、 列变 量 问 无 关 联 , 也 就 是 说 , 无 论 头 发 为 什 么 颜 色 , 各 种 眼 睛 颜 色 的 构 成 比 均 保 持 不 变 ( 也 就 是 和平 均 水 平 相 同 ) , 反 之 亦 然 。 因 此 , 和 扩 检 验 一 样 , 这 里 考 察 的 是 不 同 类 别 间 比 例 和 平 均 水 平 相比 的 差 异 , 而 不 是 某 个 头 发 颜 色 类 别 内 各 眼 睛 颜 色 的 频 数 / 构 成 比 哪 个 更 高 。 本 例 中 棕 色 眼 睛 的总 样 本 比 例 为 32.9% , 而 在 金 色 头 发 儿 童 中 为 23.6% , 还 低 于 平 均 水 平 ; 而 蓝 色 眼 睛 总 样 本 比 例为 13.3% , 金 色 头 发 中 则 为 22.4% , 要 高 于 平 均 水 平 , 在 5种 头 发 颜 色 的 儿 童 中 也 是 最 高 的 。 因此 正 确 的 结 论 应 当 是 : 金 色 头 发 的 儿 童 中 蓝 色 、 浅 色 眼 睛 的 比 例 高 于 其 他 颜 色 头 发 的 儿 童 , 或 者说 高 于 平 均 水 平 。15.5.2 罕 见 类 别 和 相 似 类 别 的 处 理首 先 回 忆 一 下 对 应 分 析 的 原 理 : 它 首 先 要 基 于 行 、 列 变 量 问 无 关 联 的 原 假 设 对 交 叉 表 频 数 进行 变 换 , 然 后 再 对 变 换 后 的 数 据 进 行 分 析 。 为 了 能 使 变 换 后 的 标 准 化 残 差 较 为 稳 定 , 各 单 元 格 的理 论 频 数 就 不 应 过 少 ( 通 常 认 为 应 当 大 于 5) 。 而 当 某 一 类 别 的 频 数 太 少 时 , 相 应 单 元 格 的 理 论频 数 就 很 小 , 该 单 元 格 增 、 减 一 两 个 频 数 , 相 应 的 类 别 散 点 在 空 间 中 的 位 置 就 会 发 生 剧 烈 变 化 , 而且 该 散 点 坐 标 往 往 比 较 极 端 , 严 重 影 响 整 个 分 析 结 果 的 观 察 和 解 释 。除 了 将 罕 见 类 别 进 行 合 并 、 删 除 之 外 , 为 了 解 决 这 一 问 题 , SPSS 中 还 提 供 了 将 相 应 类 别 指 定为 " 附 加 类 " 进 行 分 析 的 功 能 。 所 谓 附 加 CSupplementaD 类 , 就 是 指 在 提 取 公 因 子 , 生 成 解 释 空 间时 不 参 与 计 算 的 类 别 , 它 们 在 维 度 提 取 完 毕 后 会 计 算 出 自 身 的 空 间 坐 标 , 从 而 也 在 对 应 分 析 图 中以 三 点 的 形 式 表 示 出 来 。 这 样 , 由 于 它 们 不 参 与 因 子 的 提 取 , 就 可 以 保 证 解 释 空 间 的 稳 定 性 。除 罕 见 类 别 外 , 交 叉 表 中 往 往 还 会 出 现 相 似 类 别 , 如 前 面 市 政 发 展 水 平 的 例 子 中 , 6个 指 标里 4 个 指 标 的 散 点 基 本 上 完 全 重 合 , 为 了 简 化 模 型 , 方 便 解 释 , 可 以 考 虑 将 这 4 个 指 标 完 全 绑 定 ,即 限 定 它 们 在 空 间 中 的 坐 标 完 全 相 同 。 采 用 这 一 方 式 , 就 可 以 起 到 简 化 模 型 结 果 的 作 用 。 当 然 ,该 技 巧 也 可 用 于 对 罕 见 类 别 的 处 理 。简 单 对 应 分 析 过 程 中 的 Define Range 子 对 话 杠 提 供 了 将 相 应 类 别 制 定 为 附 加 类 或 者 绑 定 类的 功 能 , 只 需 要 首 先 选 中 相 应 的 类 别 , 然 后 单 击 右 侧 的 Categories must be eql 叫 或 者 Category issupplemental 单 选 框 , 就 可 以 将 相 应 类 别 指 定 为 绑 定 类 或 者 附 加 类 。• 308 •
- Page 1 and 2:
•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
- Page 5 and 6:
序---Ì......口知 识 经 济
- Page 8 and 9:
日 录第 一 部 分一 般 线
- Page 10 and 11:
6.3.2 分 析 实 例 .............
- Page 12 and 13:
思 考 与 练 习 ..............
- Page 14 and 15:
19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
- Page 16 and 17:
Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
- Page 18 and 19:
3. 元 素 CElement)元 素 指 用
- Page 20 and 21:
值 。 因 此 在 多 因 素 方
- Page 22 and 23:
表 1. 4 是 对 前 面 所 假
- Page 24 and 25:
义 不 难 理 解 , 具 体 输
- Page 26 and 27:
中 的 Weight Estimation 过 程
- Page 28 and 29:
表 1. 13 Tests of Between-Subjects
- Page 30 and 31:
在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
- Page 32 and 33:
表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
- Page 34 and 35:
表 1. 18 中 给 出 的 是 各
- Page 36 and 37:
一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
- Page 38 and 39:
此 。 而 在 随 机 效 应 方
- Page 40 and 41:
第 2 章 常 用 实 验 设 计
- Page 42 and 43:
受 试 对 象 按 性 质 ( 如
- Page 44 and 45:
Patient 选 入 Random Factor 框 ,
- Page 46 and 47:
表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
- Page 48 and 49:
此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
- Page 50 and 51:
表 2.11正 交 设 计 及 其 结
- Page 52 and 53:
表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
- Page 54 and 55:
2.3.2 重 复 测 量 设 计重
- Page 56 and 57:
理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
- Page 58 and 59:
期 70末考试成 60结90 -l 曰
- Page 60 and 61:
表 2.23 是 两 组 的 修 正
- Page 62 and 63:
第 3 章 多 元 方 差 分 析
- Page 64 and 65:
文 、 数 学 、 英 语 的 考
- Page 66 and 67:
迹 。 值 越 大 , 该 效 应
- Page 68 and 69:
3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
- Page 70 and 71:
大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
- Page 72 and 73:
促 销 手 段 前 两 个 月 的
- Page 74 and 75:
区 、 实 行 不 同 促 销 手
- Page 76 and 77:
表 3.16 即 为 一 元 方 差
- Page 78 and 79:
第 4 章 混 合 线 性 模 型
- Page 80 and 81:
图 4. 1 第 一 所 学 校 的
- Page 82 and 83:
表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
- Page 84 and 85:
l i i可 号 事 3气 》 矿标
- Page 86 and 87:
表 4.11 同 样 是 对 随 机
- Page 88 and 89:
由 上 面 的 分 析 结 果 可
- Page 90 and 91:
进 行 动 态 监 测 , 走 时
- Page 92 and 93:
在 预 定 义 对 话 杠 中 未
- Page 94 and 95:
表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
- Page 96 and 97:
表 4.31任 意 两 次 的 相 关
- Page 98 and 99:
设 定 非 常 丰 富 , 这 里
- Page 100 and 101:
参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
- Page 102 and 103:
第 5 章 多 重 线 性 回 归
- Page 104 and 105:
此 处 之 所 以 从 散 点 图
- Page 106 and 107:
将 自 变 量 引 起 的 变 异
- Page 108 and 109:
町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
- Page 110 and 111:
5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
- Page 112 and 113:
图 5.5三 维 空 间 中 的 可
- Page 114 and 115:
图 5.6几 种 常 见 的 残 差
- Page 116 and 117:
差 间 相 互 独 立 。 例 5.
- Page 118 and 119:
根 据 公 式 55 total = 55R + 55
- Page 120 and 121:
SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
- Page 122 and 123:
表 5. 12 Excluded Variables eColli
- Page 124 and 125:
读 者 可 自 行 练 习 在 例
- Page 126 and 127:
共 线 性 越 强 , 提 取 主
- Page 128 and 129:
参 考 文 献1 John Neter, Michae
- Page 130 and 131:
2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
- Page 132 and 133:
因 变 量 模 型 ; 自 变 量
- Page 134 and 135:
自 身 预 测 值 或 者 其 他
- Page 136 and 137:
系 数 必 然 会 小 于 普 通
- Page 138 and 139:
Source variable. . n POWER value =
- Page 140 and 141:
映 的 实 际 上 是 除 了 生
- Page 142 and 143:
际 上 是 假 设 这 4 档 间
- Page 144 and 145:
还 对 两 种 分 类 变 量 类
- Page 146 and 147:
结 果 输 出 的 最 后 就 是
- Page 148 and 149:
第 7章 路 径 分 析 入 门在
- Page 150 and 151:
表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
- Page 152 and 153:
个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
- Page 154 and 155:
型 中 各 变 量 的 具 体 联
- Page 156 and 157:
根 据 该 测 量 值 , 可 以
- Page 158 and 159:
表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
- Page 160 and 161:
第 8 章 非 线 性 回 归 模
- Page 162 and 163:
相 应 的 主 对 话 杠 如 图
- Page 164 and 165:
的 相 关 系 数 可 用 来 辅
- Page 166 and 167:
从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
- Page 168 and 169:
图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
- Page 170 and 171:
Source DF Sum of Squares Mean Squar
- Page 172 and 173:
接 下 来 方 杠 中 的 文 本
- Page 174 and 175:
第 9 章 二 分 类 Logistic 回
- Page 176 and 177:
0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
- Page 178 and 179:
81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
- Page 180 and 181:
Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
- Page 182 and 183:
exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
- Page 184 and 185:
有 意 义 , 有 些 无 意 义
- Page 186 and 187:
表 9.15Variables in the EquationB
- Page 188 and 189:
验 , 就 可 以 得 知 它 们
- Page 190 and 191:
法 的 分 析 结 果 。表 9.18
- Page 192 and 193:
究 者 找 到 一 系 列 的 指
- Page 194 and 195:
: Graphs• ROC Curve:Test Variable
- Page 196 and 197:
就 一 定 很 好 。 例 如 使
- Page 198 and 199:
的 知 识 都 可 以 被 系 统
- Page 200 and 201:
第三部分多 元 统 计 分 析
- Page 202 and 203:
特 别 需 要 注 意 的 是 ,
- Page 204 and 205:
计 量 不 一 定 能 真 实 地
- Page 206 and 207:
图 10.2 Output 子 对 话 框图
- Page 208 and 209:
(1) Test of Parallel Lines 检 验
- Page 210 and 211:
O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
- Page 212 and 213:
变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
- Page 214 and 215:
表 10. 15 Model Fitting Informatio
- Page 216 and 217:
10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
- Page 218 and 219:
关 ) 的 不 同 取 值 水 平
- Page 220 and 221:
!Analyze• Regression• Probit:Re
- Page 222 and 223:
第 11 章 主 成 分 分 析 与
- Page 224 and 225:
的 信 息 , 其 他 的 可 以
- Page 226 and 227:
表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
- Page 228 and 229:
各 个 因 子 间 互 不 相 关
- Page 230 and 231:
由 Bartlett 检 验 可 以 看
- Page 233 and 234:
于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
- Page 235 and 236:
F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
- Page 237 and 238:
部 的 经 济 结 构 , 找 到
- Page 239 and 240:
化 , 对 初 始 因 子 载 荷
- Page 241 and 242:
得 到 综 合 因 子 得 分 sco
- Page 243 and 244:
AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
- Page 245 and 246:
图 12.1不 同 的 分 类 方 法
- Page 247 and 248:
目 前 , 非 层 次 聚 类 法
- Page 249 and 250:
从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
- Page 251 and 252:
一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
- Page 253 and 254:
藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
- Page 255 and 256:
第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
- Page 257 and 258:
更 新 类 别 中 心 点 。(5)
- Page 259 and 260:
3. 结 果 解 释分 析 结 果
- Page 261 and 262:
在 K - Means 生 成 的 结 果
- Page 263 and 264:
0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
- Page 265 and 266: 这 就 意 味 着 在 原 来 12
- Page 267 and 268: 散 变 量 和 连 续 变 量 。
- Page 269 and 270: 思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
- Page 271 and 272: x2图 13.1典 型 判 别 分 析
- Page 273 and 274: 就 说 明 判 别 的 效 果 较
- Page 275 and 276: Analyze• Classify • Discriminan
- Page 277 and 278: 表 13.4 给 出 的 是 判 别
- Page 279 and 280: Canonical OiscriminantFunction 2UO-
- Page 281 and 282: 别 函 数 进 行 新 样 品 的
- Page 283 and 284: er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
- Page 285 and 286: 刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
- Page 287 and 288: 第 14章 典 型 相 关 分 析
- Page 289 and 290: (Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
- Page 291 and 292: Correlations Between Set - 1 and Se
- Page 293 and 294: 由 这 两 对 典 型 变 量 的
- Page 295 and 296: 0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
- Page 297 and 298: 变 量 所 求 出 的 典 型 相
- Page 299 and 300: 第 15章 对 应 分 析15.1 模
- Page 301 and 302: 数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
- Page 303 and 304: 功 能 作 进 一 步 解 释 。
- Page 305 and 306: 的 是 各 类 别 的 信 息 在
- Page 307 and 308: 的 Dimensions In Solution 杠 中
- Page 309 and 310: 换 , 交 叉 表 就 被 转 换
- Page 311 and 312: !Analyze• Data Reduction→ Corre
- Page 313 and 314: 15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
- Page 315: 表 15.10 Iteration History 表 15.
- Page 319 and 320: 图 15.14哑 变 量 设 置 格
- Page 321 and 322: 果 上 的 联 系 。(2) 使 用
- Page 323 and 324: 是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
- Page 325 and 326: 图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
- Page 327 and 328: 图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
- Page 329 and 330: 16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
- Page 331 and 332: 别 间 的 问 阳 就 会 比 较
- Page 333 and 334: Warning # 14654> The total number o
- Page 335 and 336: 在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
- Page 337 and 338: 接 下 来 方 杠 中 的 结 果
- Page 339 and 340: (2) 如 果 有 可 能 , 为 每
- Page 341 and 342: 在 后 面 结 合 案 例 给 予
- Page 343 and 344: Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
- Page 345 and 346: N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
- Page 347 and 348: 5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
- Page 349 and 350: 第 17 章 对 数 线 性 模 型
- Page 351 and 352: Model Selection 过 程 拟 合 的
- Page 353 and 354: 这 样 做 不 会 影 响 统 计
- Page 355 and 356: 作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
- Page 357 and 358: 17.3 因 果 关 系 明 确 时
- Page 359 and 360: 表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
- Page 361 and 362: 表 17.18抽 查 人 员 的 工
- Page 363 and 364: 以 下 方 杠 中 的 文 本 是
- Page 365 and 366: If Deleted Simple Effect is DF L. R
- Page 367 and 368:
17.5 对 数 线 性 模 型 与
- Page 369 and 370:
本 例 的 主 要 分 析 结 果
- Page 371 and 372:
第 18章 信 度 分 析在 各
- Page 373 and 374:
低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
- Page 375 and 376:
低 , 提 示 这 两 道 题 的
- Page 377 and 378:
表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
- Page 379 and 380:
在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
- Page 381 and 382:
同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
- Page 383 and 384:
续 表类 型 假 设 测 量 的
- Page 385 and 386:
18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
- Page 387 and 388:
第 19章 生 存 分 析19. 1 生
- Page 389 and 390:
下 来 , 而 不 是 等 数 据
- Page 391 and 392:
风 险 函 数 非 负 生 存 函
- Page 393 and 394:
= 川 c1 - d/n)ti
- Page 395 and 396:
除 以 上 用 到 的 杠 组 外
- Page 397 and 398:
分 布 曲 线 、 风 险 函 数
- Page 399 and 400:
(1) Pooled over strata: 系 统 默
- Page 401 and 402:
This subfile contains:20 observatio
- Page 403 and 404:
19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
- Page 405 and 406:
杠 的 含 义 与 操 作 和 前
- Page 407 and 408:
模 型 拟 合 时 完 全 相 同
- Page 409 and 410:
间 的 抗 体 水 平 、 不 同
- Page 411 and 412:
会 对 研 究 结 果 造 成 影
- Page 413 and 414:
情 况 :图 19.14真 分 层 时
- Page 415 and 416:
鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
- Page 417 and 418:
集 中 其 他 无 缺 失 变 量
- Page 419 and 420:
20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
- Page 421 and 422:
记 录 的 输 出 。 如 果 指
- Page 423 and 424:
失 值 的 变 量 , 然 后 为
- Page 425 and 426:
20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
- Page 427 and 428:
示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
- Page 429 and 430:
图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
- Page 431 and 432:
SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列