11.07.2015 Views

【 苗C~,饵" .7. Il ,~ - 世界大学城

【 苗C~,饵" .7. Il ,~ - 世界大学城

【 苗C~,饵" .7. Il ,~ - 世界大学城

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

表 4.25 中 给 出 了 4 次 重 复 测 量 间 的 协 方 差 阵 , 反 映 的 是 各 次 间 的 方 差 和 相 关 程 度 , 可 见 按模 型 的 设 定 , 4 次 测 量 完 全 等 方 差 , 且 彼 此 相 互 独 立 , 不 存 在 相 关 性 。4.3.3 考 虑 重 复 测 量 间 的 相 关 性显 然 , 上 述 分 析 是 强 行 在 模 型 中 设 定 不 考 虑 观 察 对 象 在 不 同 时 间 点 的 内 部 相 关 性 , 而 当 作 独立 样 本 处 理 。 究 竟 在 这 个 数 据 中 因 变 量 有 无 相 关 , 相 关 程 度 如 何 ? 相 关 是 否 会 影 响 参 数 估 计 ?下 面 通 过 放 松 相 应 的 限 制 重 新 拟 合 模 型 来 回 答 这 些 问 题 。 由 图 4. 6 可 知 , 同 一 个 体 不 同 年 龄 的测 量 结 果 存 在 着 明 显 的 相 关 性 , 而 不 同 个 体 间 的 差 异 非 常 明 显 , 因 此 考 虑 将 常 数 项 μ 变 为 随 机 变量 , 即 模 型 变 为 :YVK=(μ 。 + U O ) + gender i + age + E: ijk其 中 μ。 代 表 所 有 个 体 的 平 均 水 平 , 而 U Oj 就 表 示 了 不 同 个 体 问 平 均 水 平 的 变 异 。 下 面 按 此 进 行 模型 的 拟 合 , 在 操 作 中 将 预 定 义 对 话 杠 中 Repeated Covariance type 的 设 定 由 identity 更 改 为 Unstructured, 即 对 各 次 测 量 的 方 差 和 测 量 间 的 相 关 性 不 加 任 何 限 制 , 相 应 的 分 析 结 果 主 要 部 分 参 见表 4.260可 见 一 2 倍 的 对 数 似 然 值 由 原 来 的 484.524 下 降 为 428.695 , 显 示 出 模 型 的 拟 合 效 果 有 所 改善 , 也 就 是 说 , 样 本 数 据 信 息 更 支 持 目 前 不 加 任 何 限 定 的 模 型 。表 4.27中 对 性 别 、 年 龄 作 用 的 检 验 结 论 虽 然 未 变 , 但 可 以 注 意 到 具 体 的 F 值 有 比 较 大 的 变化 。和 前 面 的 普 通 方 差 分 析 模 型 相 比 , 模 型 中 各 参 数 的 系 数 估 计 值 变 化 不 大 , 参 见 表 4.28 , 但 标准 误 的 估 计 值 则 发 生 了 很 大 变 化 。 事 实 上 , 组 内 相 关 、 重 复 测 量 数 据 最 主 要 的 影 响 就 在 于 对 标 准误 的 估 计 , 即 忽 视 这 种 数 据 相 关 性 时 , 所 得 到 的 标 准 误 估 计 值 往 往 会 不 准 确 , 从 而 导 致 检 验 的 结果 也 失 真 。• 82 •

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!