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表 1 . 23 Tests of Between-Subjects EffectsDependenl Variable销 售 额Type 111 SumSource of Squares df Mean Square FIntercept Hypothesis 642936.694 642936.694 1179.661Error 9265.306 17 545.018 aadslype Hypothesis 5866.083 3 1955.361 20.094Error 4962.917 51 97.312 barea Hypothesis 9265.306 17 545.018 5.601Error 4962.917 51 97312 badslype * Hypothesis 4962.917 51 97.312 1.153areaError 6075.000 72 84375 Ca. MS(area)b. MS(adstype 仲 area)C. MS(Error)Sig000.000000286表 1. 24 Expected Mean Squares a,bVariance ComponenlSource Var(area) Var(adslype 去 area) Var(Error) Quadralic TermIntercept 8.000 2.000 1000 Inlercept, adslypeadstype 000 2.000 1000 adstypearea 8.000 2.000 1.000adslype 士 area .000 2.000 1.000Error 000 000 1.000a. For each source , the expected mea 叫 square equals the sum of the coefficients i 叫 the cells times the variance口 omponents , plus a q uad ratic term involving effects in the Q 吐 adratic Term cellb. Expected Mean Squares are based on the Type 111 Sums of Squares均 数 估 计 等 也 和 只 含 有 固 定 因 素 的 模 型 完 全 相 同 , 这 里 也 不 详 述 。对 随 机 因 素 的 正 确 指 定 主 要 会 影 响 含 有 交 互 项 的 方 差 分 析 模 型 , 如 果 模 型 中 不 含 交 互 项 , 则假 设 检 验 中 的 误 差 分 解 方 式 将 和 指 定 为 固 定 因 素 时 完 全 相 同 。 因 此 , 这 一 问 题 主 要 是 在 模 型 中存 在 交 互 作 用 时 应 当 加 以 注 意 。 对 于 只 含 有 主 效 应 , 且 设 计 均 衡 的 方 差 分 析 模 型 , 因 素 的 设 定 方式 实 际 上 对 结 果 是 没 有 实 质 性 影 响 的 。1.6 其 他 问 题1. 6.1 自 定 义 效 应 检 验 使 用 的 误 差 项在 前 面 所 进 行 的 分 析 中 , 在 进 行 主 效 应 、 交 互 作 用 项 检 验 时 都 让 系 统 自 行 设 定 计 算 F 统 计量 时 所 使 用 的 误 差 项 , 最 常 见 的 情 形 就 是 使 用 模 型 的 随 机 误 差 项 , 前 面 的 例 1. 2 和 例 1. 3 均 是 如• 25 •