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变 量 所 求 出 的 典 型 相 关 系 数 则 相 当 于 具 体 运 输 方 式 的 运 力 大 小 。 那 么 运 输 的 是 什 么 呢 ? 人 员 可能 主 要 通 过 火 车 、 航 空 来 进 行 , 而 货 物 可 能 主 要 通 过 火 车 、 汽 车 来 进 行 , 这 种 对 具 体 每 一 个 原 始 变量 是 通 过 那 些 典 型 相 关 系 数 和 对 方 进 行 联 系 的 分 析 就 是 典 型 结 构 分 析 。 最 后 , 通 过 对 研 究 中 包括 的 各 种 运 输 方 式 的 汇 总 , 我 们 可 以 发 现 整 个 研 究 框 架 是 否 基 本 包 括 了 两 地 间 的 所 有 运 输 需 求 ,如 果 有 明 显 的 差 异 , 则 有 可 能 还 有 一 些 比 较 重 要 的 运 输 方 式 没 有 被 包 括 , 甚 至 于 可 能 提 示 两 地 问存 在 着 非 法 的 地 下 运 输 渠 道 , 有 必 要 展 开 一 次 大 检 查 , 这 实 际 上 就 是 典 型 冗 余 分 析 的 贡 献 。14.3 小 结典 型 相 关 分 析 是 一 种 比 较 复 杂 的 多 元 分 析 方 法 , 在 实 际 应 用 中 要 特 别 对 其 应 用 条 件 和 结 果分 析 的 解 释 加 以 注 意 。14. 3. 1 典 型 相 关 分 析 的 应 用在 进 行 变 量 问 关 联 强 度 的 分 析 时 , 如 果 手 中 有 众 多 变 量 纠 缠 不 洁 , 不 知 如 何 下 子 时 , 此 时 需要 冷 静 考 虑 , 假 如 能 根 据 定 性 分 析 理 出 变 量 的 层 次 结 构 , 判 断 出 某 一 个 变 量 受 其 他 几 个 变 量 的 影响 , 那 么 复 相 关 分 析 和 偏 相 关 分 析 是 不 错 的 选 择 。 如 果 搞 不 清 变 量 之 间 的 关 系 , 只 能 将 其 分 为 两类 , 或 者 变 量 结 构 太 复 杂 , 呈 现 网 状 结 构 时 , 较 好 的 选 择 就 是 典 型 相 关 分 析 , 但 这 也 仅 仅 是 数 据 分析 的 第 一 步 , 在 发 现 了 数 据 蕴 含 的 基 本 规 律 后 , 最 好 再 换 用 其 他 更 为 精 确 的 多 元 统 计 分 析 模 型 加以 深 入 分 析 。 例 如 结 构 方 程 模 型 就 是 比 较 好 的 选 择 , 它 可 以 在 典 型 相 关 分 析 结 果 的 基 础 上 进 一步 对 研 究 者 所 提 出 的 假 设 加 以 验 证 。进 行 典 型 相 关 分 析 前 , 需 要 对 两 个 变 量 组 进 行 初 步 分 析 , 判 断 变 量 组 之 间 的 影 响 是 双 向 相 关还 是 单 向 的 因 果 关 系 , 这 对 于 结 果 的 解 释 非 常 重 要 , 如 本 节 中 的 例 子 就 是 单 向 的 因 果 关 系 , 输 出结 果 中 某 些 数 据 就 不 能 使 用 。在 对 所 有 的 输 出 结 果 进 行 分 析 时 , 要 注 意 重 点 和 主 次 关 系 , 最 重 要 的 就 是 典 型 相 关 系 数 、 典型 变 量 的 表 达 式 和 典 型 结 构 分 析 三 块 。 首 先 根 据 典 型 相 关 系 数 及 其 检 验 判 断 需 要 选 取 几 对 典 型变 量 , 通 常 只 选 一 两 对 , 然 后 由 典 型 变 量 的 系 数 矩 阵 写 出 典 型 变 量 的 表 达 式 , 最 后 由 典 型 结 构 输出 画 出 比 较 简 明 的 示 意 图 表 示 两 组 变 量 之 间 的 影 响 程 度 。由 典 型 变 量 的 表 达 式 和 典 型 结 构 图 可 以 看 出 变 量 组 之 间 的 影 响 关 系 , 不 过 与 其 他 多 元 分 析方 法 类 似 , 这 需 要 研 究 者 较 多 的 经 验 和 对 相 关 专 业 领 域 知 识 的 了 解 , 切 忌 生 搬 硬 套 。14.3.2 典 型 相 关 分 析 和 因 子 分 析因 子 分 析 法 是 很 多 多 元 统 计 分 析 方 法 的 基 础 , 典 型 相 关 分 析 与 因 子 分 析 法 有 类 似 之 处 , 都 是对 多 个 相 关 变 量 进 行 综 合 和 简 化 , 从 中 提 取 出 最 主 要 的 成 分 来 代 表 变 量 组 。但 是 二 者 在 应 用 范 围 上 有 着 明 显 的 区 别 , 因 子 分 析 法 是 分 析 一 组 相 互 有 关 联 的 变 量 之 间 的内 部 结 构 , 用 少 数 几 个 公 因 子 来 代 替 整 个 变 量 组 的 信 息 , 即 变 量 降 维 。 在 此 基 础 上 , 可 以 进 一 步进 行 综 合 评 价 或 回 归 分 析 ( 消 除 多 重 共 线 性 的 影 响 )。而 典 型 相 关 分 析 是 研 究 两 组 变 量 之 间 的 联 系 。 在 两 组 原 始 变 量 之 间 , 各 变 量 的 影 响 关 系 可能 是 相 互 交 叉 成 网 状 , 难 以 把 握 , 通 过 典 型 相 关 分 析 后 , 可 以 从 中 提 取 出 多 对 典 型 变 量 , 把 原 来 相• 288 •