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表 5. 12 Excluded Variables eCollinearity StatisticsModel Beta In Sig. Partial Correlation Tolerance工 业 企 业 Jtj 拙 -.007 a -.072 .943 -.012 946金 属 制 造 业 用 地 333 a 4.262 .000 574 960运 输 、 批 发 企 业 用 地 384 a 4.857 .000 624 853零 售 业 Jtj t 也 069 a 29 才 .772 048 1542 工 业 企 业 Jtj t 也 -.165 b -2.142 .039 -.336 815金 属 制 造 业 用 地 .034 b .195 .846 .033 .179零 售 业 南 地 -.238 b -1.224 .229 -.200 1393 金 属 制 造 业 用 地 059 C 355 .724 060 178零 售 业 Jtj 地 -.441 c -2.328 .026 -.366 1214 金 属 制 造 业 用 地 .045 d .283 .779 .048 .178a Prediclors in lhe Model: (Constanl).宾 馆 、 言 Hx 业 用 地b. Prediclors in the Model: (Constant) , 宾 馆 、 餐 饮 业 用 地 l 运 输 、 批 发 企 业 南 地c. Prediclors in the Model: (Constant). 宾 馆 、 每 t\ 业 用 地 l 运 输 、 批 发 企 业 用 地 ! 工 业 企 业 用 地d. Prediclors in the Model: (Co 叫 stant) , 宾 馆 、 言 Hx 业 用 地 .J 王 柿 、 批 发 企 业 用 地 ! 工 业 企 业 用 地 , 零 售 业 用 地e. Dependent Variable 固 体 垃 圾 排 放 量5.5 模 型 的 进 一 步 诊 断 与 修 正5.5.1 强 影 晌 点 的 识 别 与 处 理顾 名 思 义 , 强 影 响 点 指 对 多 重 线 性 回 归 模 型 参 数 估 计 有 很 强 影 响 的 数 据 点 。 由 于 多 重 线 性回 归 采 用 最 小 二 乘 法 进 行 参 数 估 计 , 此 时 对 所 有 的 记 录 均 一 视 同 仁 。 当 数 据 库 中 存 在 远 离 多 维空 间 数 据 主 体 的 记 录 时 , 它 们 将 导 致 拟 合 的 模 型 偏 向 该 数 据 点 。 对 于 强 影 响 点 的 识 别 是 进 行 多重 线 性 回 归 时 应 该 注 意 的 另 一 个 重 要 问 题 。(1) 残 差 。 前 文 提 到 各 种 类 型 残 差 中 以 标 准 化 残 差 最 为 常 用 。 一 般 地 , 标 准 化 残 差 大 于 3时 几 乎 可 以 肯 定 该 条 记 录 为 强 影 响 点 。 Linear Regression 过 程 中 Statistics 按 钮 提 供 了 Casewisediagnostics 复 选 杠 用 于 在 Output 窗 口 中 输 出 可 能 为 强 影 响 点 的 记 录 编 号 及 相 关 统 计 量 。 对 于 例5.2 , 没 有 记 录 标 准 化 残 差 大 于 3 , 可 要 求 输 出 2 倍 标 准 差 以 内 的 残 差 值 , 则 输 出 结 果 参 见表 5. 13 0表 5.13Casewise Diagnostics aCase Number Std. Residual 固 体 垃 坡 排 放 量 Predicted Value8 -2.078 .65 .9638Residual31260a. Dependent Variable 固 体 垃 坡 排 放 量据 表 5.13 判 断 , 第 8 条 记 录 可 能 是 强 影 响 点 , 其 标 准 化 残 差 为 一 2.0780• 111 •