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Permutations of the correspondence table 复 选 杠 下 部 的 Maximum dimension for 杠 用 于 指 定 希望 使 用 几 个 维 度 的 坐 标 生 成 最 优 对 应 表 , 默 认 只 使 用 一 维 。 如 果 指 定 两 维 以 上 , 则 会 对 每 个 维 度都 生 成 一 个 单 独 的 最 优 对 应 表 。图 15. 6 Statistics 子 对 话 框3. 散 点 坐 标 的 可 信 区 间在 前 面 提 到 过 , 对 应 分 析 只 是 一 个 统 计 描 述 方 法 , 它 仅 仅 是 将 表 格 信 息 转 化 为 图 形 的 方 式 来展 现 。 但 许 多 时 候 都 希 望 相 应 的 分 析 结 果 在 统 计 上 能 较 为 有 力 , 而 不 仅 仅 是 一 种 " 可 能 " 的 情形 。 为 此 , 对 应 分 析 过 程 中 提 供 了 计 算 各 散 点 坐 标 可 信 区 间 的 功 能 , 通 过 观 察 各 类 别 可 信 区 间 的大 小 及 重 叠 程 度 , 就 可 以 对 分 析 结 果 得 到 更 清 晰 明 了 的 认 识 。 该 功 能 位 于 Statistic子 对 话 杠 的最 下 方 , Confidence Statistic 复 选 杠 组 由 Row points 和 Column points 两 个 复 选 杠 构 成 , 分 别 用 于 计算 行 、 列 类 别 散 点 的 坐 标 可 信 区 间 , 这 里 以 行 变 量 为 例 , 相 应 的 分 析 结 果 参 见 表 15.80表 15.8Confidence Row PointsStandard Deviation i 门DimensionCorrelation头 发 颜 色 2 1-2金 色 026 028 -.452红 色 083 133 088惊 色 036 02 才 078深 色 023 026 502黑 色 .058 .069 .404注 意 表 格 中 给 出 的 是 各 维 度 上 坐 标 的 标 准 差 ( 实 际 上 是 标 准 误 ) , 通 过 它 就 可 以 计 算 出 相 应坐 标 的 95% 可 信 区 间 , 相 对 应 的 矩 形 区 域 就 是 总 体 中 该 散 点 的 95% 可 能 分 布 范 围 。 但 是 , 如 果右 侧 行 / 列 坐 标 的 相 关 系 数 较 大 , 则 建 议 计 算 行 、 列 坐 标 的 联 合 二 元 可 信 区 间 , 这 样 结 果 会 更 为准 确 。15.3 基 于 均 数 的 对 应 分 析在 前 面 的 案 例 中 讲 解 了 如 何 使 用 对 应 分 析 对 交 叉 表 数 据 进 行 分 析 。 显 然 , 通 过 第 一 步 的 变• 299 •