读 者 可 自 行 练 习 在 例 5.2 数 据 库 中 保 存 强 影 响 点 统 计 量 , 并 判 断 哪 些 记 录 可 能 为 强 影 响 点 。当 检 测 到 数 据 库 中 存 在 强 影 响 点 时 , 可 以 通 过 以 下 途 径 予 以 解 决 :(1) 首 先 考 虑 该 条 记 录 是 否 在 数 据 记 录 、 录 入 时 产 生 的 错 误 。 如 果 是 , 应 予 以 改 正 。 查 不 到原 始 记 录 不 能 予 以 修 正 者 , 应 将 该 条 记 录 删 除 。(2) 考 虑 该 条 记 录 是 否 与 数 据 库 中 其 他 记 录 是 否 分 属 不 同 亚 群 , 如 果 该 条 记 录 与 其 他 记 录明 显 不 同 , 也 可 以 考 虑 将 该 条 记 录 删 除 。(3) 如 果 以 上 两 条 均 不 满 足 , 此 时 不 宜 武 断 地 将 该 条 记 录 删 除 , 而 应 再 次 审 核 散 点 图 矩 阵 ,考 察 所 拟 合 的 模 型 对 于 当 前 数 据 库 是 否 合 适 , 考 虑 拟 合 其 他 形 式 的 模 型 予 以 修 正 。(4) 进 行 稳 健 回 归 (Robust Regression) , 如 加 权 最 小 二 乘 法 。 可 先 应 用 最 小 二 乘 法 做 一 次 普通 最 小 二 乘 法 的 多 重 线 性 回 归 , 并 模 型 残 差 保 存 为 新 变 量 , 然 后 将 残 差 作 为 加 权 变 量 , 进 行 加 权最 小 二 乘 法 回 归 分 析 。(5) 实 际 情 况 允 许 时 可 考 虑 增 加 样 本 含 量 。(6) 进 行 非 参 数 回 归 (Nonparametric Regression) 。5.5.2 多 重 共 线 性 的 识 别 与 处 理多 重 共 线 性 指 自 变 量 问 存 在 线 性 相 关 关 系 , 即 一 个 自 变 量 可 以 用 其 他 一 个 或 几 个 自 变 量 的线 性 表 达 式 进 行 表 示 。 若 存 在 多 重 共 线 性 , 计 算 自 变 量 的 偏 回 归 系 数 B = (X I X) - 1 X IY 时 , 矩 阵(X'X) 不 可 逆 , 导 致 B 存 在 无 穷 多 个 解 或 无 解 。 实 际 运 用 中 多 重 共 线 性 主 要 有 以 下 几 种 类 型 表现 :(1) 整 个 模 型 的 方 差 分 析 检 验 结 果 为 P< α , 但 各 自 变 量 的 偏 回 归 系 数 的 统 计 学 检 验 结 果 却P> α 。(2) 专 业 上 认 为 应 该 有 统 计 学 意 义 的 自 变 量 检 验 结 果 却 无 统 计 学 意 义 。(3) 自 变 量 的 偏 回 归 系 数 取 值 大 小 甚 至 符 号 明 显 与 实 际 情 况 相 违 背 , 难 以 解 释 。(4) 增 加 或 删 除 一 个 自 变 量 或 一 条 记 录 , 自 变 量 偏 回 归 系 数 发 生 较 大 变 化 。以 上 情 况 最 终 使 得 所 得 到 的 线 性 回 归 模 型 , 特 别 是 其 中 的 偏 回 归 系 数 难 以 有 合 乎 专 业 知 识的 解 释 。 对 于 多 重 共 线 性 的 识 别 , 可 以 通 过 Statistics 子 对 话 杠 中 的 Collinearity Diagnostics 复 选杠 予 以 实 现 。 复 选 杠 Collinearity Diagnostics 提 供 以 下 统 计 量 :(1) 容 忍 度 (Tolerance) : 某 自 变 量 的 容 忍 度 等 于 1 减 去 以 该 自 变 量 为 反 应 变 量 , Independentω 杠 中 选 入 的 其 他 自 变 量 为 自 变 量 所 得 到 的 线 性 回 归 模 型 的 决 定 系 数 。 显 然 , 容 忍 度 越 小 , 多重 共 线 性 越 严 重 。 有 学 者 提 出 , 容 忍 度 小 于 0.1 时 , 存 在 严 重 的 多 重 共 线 性 。 从 表 5.14 看 , 可 以认 为 多 重 共 线 性 对 于 例 5. 2 不 是 个 严 重 的 问 题 。(2) 方 差 膨 胀 因 子 (Variance inflation factor, VIF): 等 于 容 忍 度 的 倒 数 。 显 然 , VIF 越 大 , 多重 共 线 性 问 题 越 大 。 一 般 认 为 VIF 不 应 大 于 5 , 对 应 容 忍 度 的 标 准 , 也 可 放 宽 至 不 大 于 10 。(3) 特 征 根 CEigenvalue) : 对 模 型 中 常 数 项 及 所 有 自 变 量 计 算 主 成 分 , 如 果 自 变 量 问 存 在 较强 的 线 性 相 关 关 系 , 则 前 面 的 几 个 主 成 分 数 值 较 大 , 而 后 面 的 几 个 主 成 分 较 小 , 甚 至 接 近 0 。(4) 条 件 指 数 (Condition Index) : 等 于 最 大 的 主 成 分 与 当 前 主 成 分 的 比 值 的 算 术 平 方 根 。 所以 第 一 个 主 成 分 相 对 应 的 条 件 指 数 总 为 1 。 同 样 , 如 果 几 个 条 件 指 数 较 大 ( 如 大 于 30) , 则 提 示存 在 多 重 共 线 性 。• 113 •
表 5. 14 Coefficients aU nstandard ized CoefficientsCollinearity StatisticsIModel B Std. Error Tolera 门 ce VIF(Constant) 123 031工 业 企 业 南 地 -5.223E-05 000 708 才 412运 输 、 批 发 企 业 用 地 000 000 600 才 667零 售 业 JtJ 拙 -.001 .000 才 21 8.297宾 馆 、 餐 快 业 同 地 .013 .002 .131 7.620a. Dependent Variable 固 体 垃 极 排 放 量(5) 变 异 构 成 (Variance Proportion) : 回 归 模 型 中 各 项 ( 包 括 常 数 项 ) 的 变 异 被 各 主 成 分 所 能解 释 的 比 例 , 换 句 话 说 , 即 各 主 成 分 对 模 型 中 各 项 的 贡 献 。 如 果 某 个 主 成 分 对 两 个 或 多 个 自 变 量的 贡 献 均 较 大 ( 如 大 于 o. 们 , 说 明 这 几 个 自 变 量 问 存 在 一 定 程 度 的 共 线 性 。表 5. 15 Collinearity Diagnostics aVariance Propo 内 ionsDime Eigen Conditio 门 工 业 企 运 输 、 批 发 零 售 业 宾 馆 、 餐Model nSlon value Index (Constant) 业 用 地 企 业 同 地 用 地 快 .fr 同 地3.110 1.000 03 02 。 3 01 012 869 1.892 02 45 07 01 013 562 2.353 65 06 20 01 。。4 .4 才 B 2.728 .22 .31 .54 .01 .035 042 8.643 07 16 16 96 96a. De 口 e 门 denl Variable 固 体 垃 r2H1~ 放 量由 表 5.15 可 以 看 出 , 对 于 例 5.2 , 此 时 引 入 的 自 变 量 为 : 宾 馆 、 餐 饮 业 用 地 , 运 输 、 批 发 企 业用 地 , 工 业 企 业 用 地 , 零 售 业 用 地 。 其 中 第 5 个 主 成 分 对 宾 馆 、 餐 饮 业 用 地 , 零 售 业 用 地 的 贡 献 均为 96% , 说 明 这 两 个 变 量 之 间 存 在 一 定 程 度 的 共 线 性 。除 了 Collinearity Diagnostics 复 选 杠 提 供 以 下 统 计 量 外 , 还 可 以 通 过 考 察 自 变 量 间 的 简 单 线性 相 关 系 数 矩 阵 来 判 断 它 们 之 间 是 否 存 在 多 重 共 线 性 。 当 发 现 多 重 线 性 回 归 模 型 中 存 在 多 重 共线 性 时 , 可 通 过 以 下 方 法 予 以 解 决 :(1) 逐 步 回 归 。 使 用 逐 步 回 归 可 以 在 一 定 程 度 上 筛 选 存 在 多 重 共 线 性 的 自 变 量 组 合 中 对 反应 变 量 变 异 解 释 较 大 的 变 量 , 而 将 解 释 较 小 的 变 量 排 除 在 模 型 之 外 。 缺 点 是 当 共 线 性 较 为 严 重时 , 变 量 自 动 筛 选 的 方 法 并 不 能 完 全 解 决 问 题 。(2) 岭 回 归 。 为 有 偏 估 计 , 但 能 有 效 地 控 制 回 归 系 数 的 标 准 误 大 小 , 详 细 介 绍 参 见 第 6 章 。(3) 主 成 分 回 归 。 对 存 在 多 重 共 线 性 的 自 变 量 组 合 提 取 主 成 分 , 然 后 以 较 大 的 ( 如 大 于 1)几 个 主 成 分 与 其 他 自 变 量 一 起 进 行 多 重 线 性 回 归 。 得 出 的 主 成 分 回 归 系 数 再 根 据 主 成 分 表 达 式反 推 出 原 始 自 变 量 的 参 数 估 计 。 此 法 在 提 取 主 成 分 时 丢 失 了 一 部 分 信 息 , 几 个 自 变 量 间 的 多 重• 114 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
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表 17.18抽 查 人 员 的 工
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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间 的 抗 体 水 平 、 不 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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