参 考 文 献1 John Neter, Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, etc. Applied Linear Statistical Models. McGraw-Hill, 19962 SPSSR 12.0 Command Syntax Reference. SPSS Company. Chicago, <strong>Il</strong>linois , 20033 Richard Johnson 著 . 实 用 多 元 统 计 分 析 . 陆 璇 译 . 北 京 : 清 华 大 学 出 版 社 , 20014 陈 峰 . 医 用 多 元 统 计 分 析 方 法 . 北 京 : 中 国 统 计 出 版 社 , 20005 曹 素 华 主 编 . 实 用 医 学 多 因 素 统 计 方 法 . 上 海 : 上 海 医 科 大 学 出 版 社 , 19986 金 主 焕 主 编 . 医 用 统 计 方 法 . 第 二 版 . 上 海 : 复 旦 大 学 出 版 社 , 2003• 117 •
第 6 章 线 性 回 归 的 衍 生 模 型在 第 5 章 中 学 习 了 多 重 线 性 回 归 模 型 , 并 从 中 得 知 该 模 型 有 自 身 的 使 用 条 件 , 如 线 性 关 联 、残 差 正 态 性 等 。 但 是 , 在 实 际 分 析 项 目 中 数 据 往 往 不 会 很 好 的 服 从 以 上 假 定 , 此 时 就 需 要 对 数 据加 以 变 换 使 之 符 合 模 型 需 求 , 或 者 对 模 型 加 以 改 进 使 之 能 处 理 相 应 的 数 据 , 总 之 这 是 一 个 双 向 的努 力 过 程 。 本 章 就 向 大 家 介 绍 一 些 SPSS 直 接 提 供 的 一 些 基 于 线 性 回 归 的 衍 生 模 型 , 它 们 均 可 用于 处 理 违 反 线 性 回 归 的 某 些 使 用 条 件 的 数 据 。6.1 非 直 线 趋 势 的 处 理 曲 线 直 线 化6. 1. 1 方 法 简 介在 多 重 线 性 回 归 中 , 各 自 变 量 和 因 变 量 之 间 均 应 呈 线 性 关 联 趋 势 。 这 应 当 是 线 性 回 归 的 几 个适 用 条 件 中 最 为 重 要 , 也 最 容 易 进 行 核 查 的 一 个 了 。 分 析 者 可 以 在 事 前 用 散 点 图 进 行 观 察 , 也 可 以在 模 型 拟 合 完 毕 后 对 残 差 进 行 分 析 。 当 该 条 件 被 违 反 时 , 就 必 须 要 采 取 相 应 的 处 理 措 施 。 其 中 最简 单 和 常 用 的 方 法 就 是 曲 线 直 线 化 , 其 基 本 原 理 是 将 变 量 进 行 变 换 , 从 而 将 曲 线 方 程 化 为 直 线 回 归方 程 进 行 分 析 。 例 如 通 过 查 阅 文 献 或 者 观 察 散 点 图 , 研 究 者 发 现 两 变 量 的 联 系 可 能 如 下 :y= α + b/χ其 中 α 和 b 均 为 待 估 参 数 , 则 分 析 时 可 设 变 量 z = l/x , 从 而 将 该 方 程 转 化 为 :y= α + b Xz通 过 对 该 方 程 进 行 标 准 的 线 性 回 归 分 析 , 就 可 以 得 到 相 应 参 数 的 估 计 值 。下 面 以 实 例 对 SPSS 中 曲 线 直 线 化 的 操 作 加 以 说 明 。6. 1. 2 使 用 Linear 过 程 进 行 分 析例 6. 1 根 据 文 献 资 料 , 随 着 通 风 时 间 的 增 加 , 密 闭 空 间 内 污 染 物 的 浓 度 应 当 里 指 数 方 程 下降 。 现 考 察 某 通 风 设 备 的 换 气 效 果 , 在 室 内 放 置 了 某 种 挥 发 性 物 质 ( 模 拟 毒 物 ) , 符 其 充 分 分 散到 室 内 空 气 中 后 开 始 通 风 , 每 一 分 钟 测 量 一 次 室 内 空 气 中 的 毒 物 浓 度 , 试 建 立 时 间 与 空 气 中 毒 物浓 度 的 指 数 方 程 , 数 据 见 curve. savo首 先 还 是 按 照 标 准 操 作 步 骤 , 绘 制 出 通 风 时 间 和 空 气 中 毒 物 浓 度 的 散 点 图 如 图 6. 1 所 示 , 从图 6. 1 中 可 见 , 通 风 时 间 和 毒 物 浓 度 存 在 着 较 明 显 的 联 系 , 但 不 是 直 线 关 联 , 而 是 曲 线 关 联 。 根据 文 献 , 己 生 日 两 者 应 当 里 指 数 关 系 , 即 己 有 明 确 的 方 程 y= α × eb × tune , 按 此 方 程 进 行 拟 合 即 可 。但 是 , 该 如 何 操 作 ? 最 简 单 的 思 路 就 是 首 先 对 方 程 两 侧 均 取 自 然 对 数 :• 118 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
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表 17.18抽 查 人 员 的 工
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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续 表类 型 假 设 测 量 的
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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第 19章 生 存 分 析19. 1 生
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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间 的 抗 体 水 平 、 不 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列