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通 过 Advance 选 项 对 聚 类 特 征 树 构 建 进 行 设 定 。(4) 在 Plots 中 提 供 了 很 多 种 方 法 帮 助 更 好 地 理 解 聚 类 分 析 的 结 果 , 包 括 每 个 类 别 在 总 体 中所 占 比 例 、 反 映 变 量 在 聚 类 结 果 中 的 相 对 重 要 性 的 图 形 等 , 详 细 介 绍 可 见 结 果 解 释 。(5) 在 Output 中 , 可 以 选 择 输 出 哪 些 结 果 帮 助 我 们 更 好 地 对 聚 类 结 果 进 行 解 释 , 默 认 会 输出 各 类 别 的 变 量 统 计 描 述 和 类 别 频 数 分 布 , 本 例 还 要 求 输 出 信 息 指 标 的 变 化 情 况 。 在 该 对 话 杠中 还 可 以 要 求 存 储 各 条 记 录 的 类 别 归 属 为 新 变 量 。2. 结 果 解 释表 '2., 2 Auto-ClusteringSchwarz's BayesianNumber of Clusters Criterion (BIC) BlC Change a3579.426234567891111112941.099 -638.3272621.569 -319.5302366.305 255.2642243.387 -122.9182 才 23.38120 才 1 .4 541935.9961877. 3690123451825.8301784.6481766.8821798.9271833.9571869.015-120.006-111.926-75.458-58.627-51.53941.181- 才 7.76732.04535.03035.059a. The changes are from Ihe previous number of cluslers in Ihe lableb The ralios of changes are relalive 10 the change for the two cluster s 口 lutionRatio of BICChangesb1.000501400193.188175118092081065028-.050-.055-.055Ratio of DistanceMeasures c1.8351.2021.7151.0161.0461.2651.1391.0621.1001.2932.6551.1101.0011.007c. The ratios of d istance measures are based on Ihe current number of clusters against the previ 口 us number of clusters表 12.12 是 整 个 输 出 结 果 中 最 为 重 要 , 但 统 计 难 度 也 最 高 的 结 果 列 表 。 表 12.12 中 给 出 了样 本 被 聚 为 1 ~ 15 类 时 BIC 值 等 相 关 统 计 指 标 的 具 体 数 值 , 这 里 依 次 解 释 如 下 :(1) 在 确 认 最 佳 类 别 数 时 最 重 要 的 指 标 是 BIC 值 , 即 Bayes 信 息 准 则 , 其 数 值 越 小 代 表 效 果越 好 , 而 其 右 侧 的 BIC Change 列 则 反 映 相 邻 两 种 结 果 的 BIC 值 之 差 , 可 见 BIC 值 以 聚 为 12 类 时最 小 , 但 在 8 类 以 后 , BIC 的 下 降 就 不 太 明 显 了 。 综 合 观 察 之 下 , 可 以 认 为 聚 为 4 ~ 8 类 都 是 可 供考 虑 的 选 择 范 围 。(2) 除 BIC 值 外 , 两 步 聚 类 法 还 会 利 用 相 邻 两 步 的 最 小 类 问 距 离 比 来 进 一 步 确 认 最 佳 的 类别 数 。 从 相 应 的 结 果 可 见 , 最 小 类 问 距 离 比 共 有 三 个 高 峰 , 分 别 对 应 了 2 类 、 4 类 和 12 类 的 情形 。 以 12 类 时 为 例 , 其 数 值 为 2.655 , 意 思 是 和 聚 为 13 类 时 的 最 小 类 问 距 离 相 比 , 12 类 时 的 最小 类 问 距 离 是 它 的 2.655倍 。 由 于 第 二 步 是 采 用 的 是 层 次 聚 类 法 , 这 些 结 果 是 嵌 套 的 关 系 , 因 此• 255 •