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(6) Alpha Factoring:α 因 子 分 析 法 。 将 变 量 看 成 是 从 潜 在 变 量 空 间 中 抽 取 出 的 样 本 , 在 计算 中 尽 量 使 得 变 量 的 α 信 度 达 到 最 大 。(7) Image Factoring: 映 像 因 子 分 析 法 。 该 方 法 把 一 个 变 量 看 作 是 其 他 变 量 的 多 元 回 归 , 据此 概 念 提 取 公 因 子 。事 实 上 , 如 果 变 量 数 和 样 本 量 都 大 , 而 且 相 关 性 也 高 , 则 各 种 因 子 提 取 法 的 结 果 基 本 相 同 , 区别 仅 仅 在 于 其 分 析 思 想 不 同 。 主 成 分 法 是 最 常 用 的 方 法 , 在 多 数 情 况 下 也 是 最 佳 的 选 择 ; 如 果 样本 量 极 大 c1 500 以 上 ) , 则 极 大 似 然 法 的 结 果 稍 为 更 精 确 些 ; 如 果 数 据 不 好 ( 样 本 小 , 或 变 量 少 ) ,α因 子 法 或 映 像 因 子 法 可 能 更 好 ; 当 对 各 种 方 法 的 原 理 不 太 清 楚 或 者 适 用 条 件 不 明 的 情 况 下 , 主成 分 法 仍 然 是 最 好 的 选 择 。11.3.2 相 关 阵 和 协 方 差在 计 算 特 征 根 和 特 征 向 量 时 , 可 以 选 择 使 用 变 量 间 的 相 关 阵 或 者 协 方 差 阵 , SPSS默 认 选 择相 关 阵 。从 相 关 阵 或 协 差 阵 计 算 主 成 分 , 进 行 因 子 分 析 其 结 果 是 不 同 的 。 相 关 阵 不 会 受 到 变 量 量 纲的 影 响 , 而 协 差 阵 受 变 量 量 纲 影 响 很 大 , 当 变 量 取 { 直 范 围 相 差 很 大 或 量 纲 不 同 时 , 应 该 进 行 标 准化 , 不 过 这 点 在 SPSS 中 倒 不 存 在 , 因 为 在 SPSS 的 Factor Analyze 分 析 模 块 中 本 身 就 包 含 了 一 个标 准 化 过 程 。如 果 不 考 虑 数 值 范 围 和 量 纲 的 影 响 , 根 据 协 差 阵 或 相 关 阵 计 算 特 征 根 和 特 征 向 量 , 并 进 一 步得 到 因 子 载 荷 差 异 不 大 , 尽 管 数 值 上 有 所 不 同 , 但 其 计 算 结 果 对 因 子 的 解 释 和 方 差 贡 献 率 的 解释 , 在 一 般 情 况 下 是 一 致 的 , 不 会 发 生 矛 盾 。11.3.3 确 定 公 因 子 数 量与 主 成 分 分 析 类 似 , 在 选 取 公 因 子 时 , 也 可 以 根 据 累 计 方 差 贡 献 率 选 取 前 k 个 公 因 子 , 以 达到 简 化 变 量 结 构 的 目 的 。此 外 , 在 选 择 公 因 子 时 , 也 要 注 意 对 应 特 征 根 的 大 小 , 因 为 特 征 根 某 种 程 度 上 可 以 看 作 是 衡量 对 应 公 因 子 影 响 力 大 小 的 指 标 。 一 般 来 说 , 要 求 特 征 根 大 于 1 。 因 为 如 果 特 征 根 小 于 1, 说 明该 公 因 子 的 解 释 力 度 太 弱 , 还 比 不 上 直 接 引 入 一 个 原 变 量 的 平 均 解 释 力 度 大 。在 实 际 应 用 中 , 可 以 将 累 计 贡 献 率 和 特 征 根 大 小 综 合 起 来 考 虑 。 如 果 大 多 数 特 征 根 都 小 于1, 而 且 大 多 数 公 因 子 的 贡 献 率 都 较 小 , 则 往 往 是 选 择 的 原 指 标 不 大 合 理 或 者 样 本 容 量 太 小 , 应 继续 深 入 调 整 。如 果 研 究 者 有 特 殊 需 要 , 也 可 以 在 Extraction子 对 话 杠 中 指 定 要 提 取 的 公 因 子 数 目 , 以 达 到特 定 的 研 究 目 的 。11 .4 因 子 分 析 综 合 案 例重 庆 是 一 个 新 兴 直 辖 市 , 三 峡 库 区 建 设 和 西 部 大 开 发 使 重 庆 得 到 了 千 载 难 逢 的 发 展 机 遇 。但 由 于 历 史 原 因 , 重 庆 地 方 经 济 发 展 极 不 平 衡 , 地 区 差 异 明 显 , 是 大 城 市 带 动 大 农 村 的 格 局 , 属 于典 型 的 二 元 经 济 结 构 。 在 重 庆 经 济 的 发 展 战 略 中 , 怎 样 对 自 身 的 经 济 发 展 状 况 进 行 评 价 , 协 调 内• 227 •