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表 13. 1 EigenvaluesFunction Eigenvalue % of Variance Cumula!ive % Canonical Correlation30 .4 19 a 99.0 990 .9842 .293 a 1.0 100.0 .476目 First 2 canonical dis 口 riminant functions were used in the analysis例 中 只 提 取 了 两 个 判 别 函 数 , 且 绝 大 部 分 信 息 都 在 第 一 个 判 别 函 数 上 。 应 该 注 意 的 是 表 13.1中最 后 一 列 给 出 了 该 判 别 函 数 所 对 应 的 典 型 相 关 系 数 "CanonicalCorrelation" , 其 计 算 公 式 为J 元 马 k + 1 。 其 实 典 型 判 别 分 析 和 典 型 相 关 分 析 是 等 价 的 。 这 一 点 将 在 最 后 进 一 步 讨 论 。土 文 中 发 现 第 二 个 判 别 函 数 携 带 的 信 息 量 很 少 , 而 表 13.2 就 是 进 一 步 对 特 征 根 的 显著 性 检 验 , 实 际 是 间 接 的 检 验 判 别 函 数 有 无 统 计 学 意 义 , 其 原 { 假 曰 设 是 : 各 分 组 的 均 { 值 直 向 量 丰 相 日等 ( 即 分 组 之 间 的 重 J 心 心 是 完 全 重 合 , 无 法 进 行 判 别 区 分 的 )λ, 其 Wi 让 lks 旷 'Lambd 巾 a 的 计 算 公 式 为 :J 上 叫 , 川 k k= 山 4 札 叫 = Oι, 斗tJfA 山 lλ i+ 1应 当 保 留 。表 13.2 W iII 侣 . LambdaTest of Function(s) Wilks' Lambda Chi-square1 through 2 .025 538.950df8Sig.0002 774 37.3513000表 13.3为 两 个 判 别 函 数 中 各 个 变 量 的 标 准 化 系 数 , 可 用 来 判 断 两 个 函 数 分 别 主 要 受 哪 些 变量 的 影 响 较 大 。 同 时 , 知 道 了 该 系 数 就 可 以 写 出 标 准 化 的 判 别 函 数 式 。 本 例 的 两 个 典 型 判 别 函数 式 如 下 :表 13.3Standardized Canonical Discriminant Function CoefficientsFunction2:tt 尊 长 -.346 .039在 尊 竞 -.525 .742在 精 长 846 -.386: 在 附 竟 613 555D1 = -0.346 Xz 花 尊 长 -0.525 Xz 花 尊 宽 +0.846 Xz 花 瓣 长 +0.613xz 花 瓣 宽D2 =0.039 Xz 花 尊 长 +0.742 Xz 花 尊 宽 -0.386 Xz 花 瓣 长 +0.555 Xz 花 瓣 宽变 量 名 前 加 z 表 明 是 标 准 化 以 后 的 数 值 。 实 际 上 两 个 函 数 式 计 算 的 是 各 观 测 在 各 个 判 别 维度 上 的 坐 标 值 , 这 样 , 就 可 以 通 过 这 两 个 函 数 式 计 算 出 各 观 测 的 具 体 空 间 位 置 。 另 外 , 这 里 的 标化 判 别 函 数 实 质 上 和 典 型 相 关 分 析 中 得 到 的 典 型 变 量 的 转 化 公 式 等 价 。• 267 •