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最 小 二 乘 法 由 于 在 统 计 理 论 上 可 以 得 到 非 常 好 的 推 导 , 应 用 十 分 广 泛 。 但 是 , 该 方 法 也 并 非 万能 , 它 也 有 自 身 的 弱 点 , 最 主 要 的 一 点 是 对 强 影 响 点 比 较 敏 感 。 由 于 采 用 的 是 残 差 平 方 和 , 绝 对值 越 大 的 残 差 , 在 平 方 之 后 其 影 响 就 会 被 放 得 更 大 , 从 而 导 致 回 归 线 明 显 向 这 些 强 影 响 点 偏 离 。这 时 研 究 者 就 应 当 考 虑 换 用 其 他 拟 合 标 准 。8.3.1 分 析 实 例下 面 用 分 析 实 例 对 此 问 题 进 行 说 明 。 某 公 司 生 产 的 产 品 其 成 本 主 要 受 两 种 原 材 料 的 影 响 ,为 及 时 调 整 生 产 , 协 调 库 存 , 现 收 集 了 一 批 产 品 产 量 与 相 应 生 产 中 两 种 原 材 料 消 耗 量 的 数 据 , 见文 件 nlin2. sav 。 现 就 此 建 立 原 材 料 消 耗 量 与 产 量 ( 因 变 量 ) 间 的 回 归 方 程 。本 例 中 共 有 两 个 自 变 量 , 一 个 因 变 量 , 如 果 直 接 进 行 线 性 回 归 分 析 , 则 结 果 参 见 表 8.10表 8. 1 Coefficients aUnstandardized8tandardizedModel(Constant)CoefficienlsB8td. Error才 24.772 127.376CoefficienlsBela980问一< JnunuA 7aFbnb『njLnu原 料 才12.2664.7714352.571原 料 23.7801.142.5603.309a.De 口 endent Variable合 同 主 精由 表 8. 1 可 知 , 两 种 原 材 料 均 和 产 量 有 关 , 相 应 的 回 归 方 程 为 :y = 124. 778 2 + 12. 266 x x 1 + 3.78 x x 2 (8. 1)为 了 对 数 据 的 理 解 更 为 充 分 , 现 绘 制 两 种 原 材 料 消 耗 量 和 产 量 间 的 重 叠 散 点 图 如 图 8. 3 所刁 亏 。图 8. 3 原 材 料 消 耗 量 和 产 量 的 重 叠 散 点 图• 154 •