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表 1. 5 Parameter EstimatesDependent Variable磨 损 深 度 (mm)95% Confide 门 ce IntervalParameter B Std. Error Sig. Lower Bou 门 d Upper BoundIntercept 2.572 045 57.383 000 2.477 2.667[brand=A] -.162 063 -2.556 021 -.296 -.028[brand=B] -.168 063 -2.650 017 -.302 -034[brand=C] -.526 063 -8.298 000 -.660 -.392[brand=D]oaa. This parameter is se! to zero because it is redundant量 上 的 关 联 , 必 须 要 加 上 一 定 的 限 制 条 件 才 能 进 行 估 计 , 在 本 例 中 , 模 型 默 认 将 编 号 取 值 最 高 的一 类 , 即 D 类 作 为 参 照 水 平 , 这 相 当 于 强 迫 α4 = 0 , 从 而 另 外 三 个 参 数 的 估 计 值 和 检 验 结 果 实 际上 就 相 当 于 该 水 平 和 品 牌 D 相 比 的 结 果 , 例 如 A 类 的 参 数 实 际 上 就 是 两 组 的 均 数 之 差 2.41 -2.572 = -0.1620 可 见 A 、 B 、 C 的 参 数 均 小 于 O 且 有 统 计 学 意 义 , 即 它 们 的 磨 损 深 度 均 小 于 品牌 D 。参 数 估 计 值 表 格 之 后 给 出 的 是 进 行 参 数 估 计 时 使 用 的 设 计 矩 阵 , 被 称 为 L 矩 阵 , 首 先 是 估计 常 数 项 ( 截 距 ) 时 使 用 的 L 阵 , 参 见 表 1. 6 。 因 常 数 项 无 实 际 意 义 , 这 里 也 不 再 详 细 讲 解 , 只 是提 示 大 家 : 矩 阵 中 关 于 brand4 个 水 平 的 参 数 均 为 0.25 , 这 实 际 上 就 是 计 算 时 各 品 牌 的 构 成 比 , 即总 样 本 的 平 均 水 平 是 按 照 、 4 种 品 牌 等 量 混 合 的 情 况 计 算 的 , 但 是 由 于 后 面 又 限 制 了 α4 =0 , 所 以最 终 会 使 得 常 数 项 的 估 计 值 等 于 D 组 的 均 数 。常 数 项 L 矩 阵 之 后 给 出 的 是 计 算 α 矶 时 的 L 矩 阵 , 以 αl 为 例 , 它 对 应 的 是 表 1. 7 中 L2 这一 列 , 实 际 上 这 里 的 表 达 式 为 :0 Xμ+ 1 xα1 +0 xα2 + 0 xα3 一 1 xα4 = 0 , 化 简 后 即 等 价 于 αα4 ' 此 即 前 面 对 αl 所 作 的 假 设 检 验 的 原 假 设 。表 1 . 6 Intercept表 1.7brandContrastCo 门 trastParameterL1Intercept 1000]brand=A] .250]brand=B] .250]brand=C] .250[brand=D] .250The default display of this matrix is thetranspose of the corresponding L matrixBased on Type 111 Sums of Squares.Parameter L2 L3 L4l 门 tercept 。 。[brand=A] 。[brand=B] 。[brand=C] 。 。[brand=D]The default display of this matrix is the transpose of thecorresponding L matrix.Based on Type 111 Sums of Squares.。。。除 了 Contrast coefficient matrix 选 项 外 , Options 子 对 话 杠 中 还 有 一 个 General estimable function复 选 框 , 它 输 出 的 内 容 实 质 上 也 是 上 述 模 型 参 数 估 计 时 所 用 的 结 构 , 对 照 上 面 的 内 容 , 其 含• 11 •