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排 序 , 而 且 过 小 的 系 数 也 被 抑 制 输 出 , 使 得 结 果 更 清 晰 易 读 。 但 内 容 实 际 上 是 相 同 的 。 由表 1 1. 8 和 表 1 1. 9 中 可 以 看 出 第 一 公 因 子 在 X] 、 皂 、 毛 和 凡 有 较 大 的 载 荷 , 主 要 从 GDP 、 固 定 资产 投 资 、 货 物 周 转 量 和 工 业 总 产 值 反 映 经 济 发 展 状 况 , 可 以 命 名 为 总 量 因 子 。 第 二 公 因 子 在 X 2 、毛 上 有 较 大 载 荷 , 从 居 民 消 费 水 平 和 职 工 平 均 工 资 方 面 反 映 经 济 发 展 水 平 , 因 此 命 名 为 消 费 因子 。 第 二 公 因 子 在 毛 和 X7 上 有 较 大 载 荷 , 表 现 为 居 民 消 费 价 格 指 数 和 水 平 价 格 指 数 方 面 , 因 此命 名 为 价 格 因 子 。 与 未 旋 转 前 相 比 较 , 旋 转 后 各 公 因 子 的 意 义 显 然 更 加 明 确 合 理 。3. 因 子 表 达 式前 面 得 到 了 因 子 结 构 表 达 式 , 可 以 将 各 变 量 表 示 为 公 因 子 的 线 性 形 式 , 但 是 更 多 的 时 候 需 要将 公 因 子 表 达 为 各 变 量 的 线 性 形 式 。 公 因 子 的 表 达 式 也 称为 因 子 得 分 函 数 系 数 , 但 是 在 因 子 分 析 中 , 不 能 像 主 成 分 分析 一 样 , 直 接 从 列 的 分 析 得 到 公 因 子 的 表 达 式 , 也 就 是 它 不能 通 过 矩 阵 变 换 的 方 法 由 因 子 载 荷 阵 得 到 , 只 能 采 用 估 计的 方 法 求 得 。 最 常 用 的 估 计 方 法 是 Regression回 归 法 , 也是 SPSS 的 默 认 估 计 方 法 。 其 次 也 可 以 用 Bartlett 或 者 Anderson-Rubin 估 计 法 。在 Score 子 对 话 杠 中 选 择 "Display factor score coeffi- 图 1 1. 6 Score 子 对 话 框cient matrix ,,, 如 图 1 1. 6 所 示 , 即 可 输 出 因 子 得 分 函 数 的 系 数 矩 阵 。 如 果 还 选 择 了 "Save as variables", 则 SPSS 还 可 以 直 接 保 存 各 因 子 得 分 值 为 一 个 变 量 。 估 计 出 因 子 得 分 函 数 后 , 虽 然 可 以 人工 计 算 出 因 子 得 分 , 但 是 需 要 先 将 变 量 标 准 化 , 再 输 入 公 式 计 算 , 比 较 麻 烦 , 而 通 过 该 选 项 就 可 以直 接 将 各 因 子 的 得 分 存 为 相 应 的 新 变 量 。在 本 例 中 可 以 得 到 了 如 表 1 1. 10 所 示 的 因 子 得 分 函 数 系 数 矩 阵 , 据 此 可 以 直 接 写 出 各 公 因子 的 表 达 式 。表 11. 10 Component Score Coefficient MatrixComponent2 3GDP 306 .011 047居 民 消 费 水 平 025 .387 040面 走 资 产 投 资 .270 .129 .075职 工 平 均 工 资 -.025 .451 096货 物 周 转 量 248 -.319 -.139居 民 消 费 价 格 指 数 070 .180 653商 品 价 格 指 数 .077 -.098 .462工 业 总 严 值 317 .026 123Extraction Method: Principal Component AnalysisRotation Method: Varimax with Kaiser NormalizationF1 = O. 306ZX1 + O. 025ZX2 + O. 270ZX3 - O. 025ZX4 + O. 248ZX5 + O. 070ZX6 + 0.077 Z X7+0. 317ZX8• 225 •