确 定 研 究 问 题 → 检 查 适 用 条 件 → 评 价 判 别 效 果 → 解 释 模 型 结 果 → 应 用 模 型 做 预 测(1) 确 定 研 究 问 题 : 确 定 研 究 要 得 到 什 么 信 息 以 及 和 建 立 判 别 分 析 的 目 的 是 否 一 致 。(2) 检 查 适 用 条 件 : 首 先 要 确 定 数 据 收 集 的 方 式 是 否 适 合 做 判 别 分 析 。 判 别 分 析 要 求 各 自变 量 为 连 续 性 或 有 序 分 类 变 量 , 如 果 存 在 无 序 多 分 类 变 量 , 可 以 使 用 哑 变 量 方 式 纳 入 。 在 收 集 方式 得 到 确 认 后 , 考 虑 是 否 需 要 建 立 外 部 验 证 样 本 , 以 及 分 析 样 本 和 验 证 样 本 的 比 例 选 择 为 多 少( 一 般 为 6:4 或 7: 纱 , 注 意 组 间 比 例 最 好 按 照 总 体 比 例 来 分 配 , 比 如 总 体 分 组 之 间 的 比 例 是 1: 2: 1,那 么 分 析 样 本 和 验 证 样 本 中 分 组 之 间 的 比 例 都 必 须 是 和 总 体 一 样 的 1: 2: 1 。 最 后 进 行 数 据 满 足判 别 分 析 假 设 的 检 验 , 例 如 是 否 服 从 多 元 正 态 分 布 以 及 方 差 一 协 方 差 齐 次 性 , 是 否 存 在 复 共 线性 。 检 验 的 时 候 一 定 先 检 验 多 元 正 态 分 布 之 后 再 检 验 方 差 一 协 方 差 齐 次 性 ! 违 反 假 设 的 情 况 可以 根 据 前 面 介 绍 的 各 种 办 法 进 行 违 背 假 设 的 处 理 。(3) 评 价 判 别 效 果 : 即 对 分 析 的 错 判 率 等 进 行 评 价 , 如 前 所 述 。(4) 解 释 模 型 结 果 : 这 一 部 分 将 放 到 后 面 SPSS 的 具 体 操 作 中 来 介 绍 。(5) 应 用 模 型 做 预 测 : 预 测 具 体 样 本 采 用 的 方 法 有 三 种 : 回 代 法 , 贝 叶 斯 法 , 分 界 点 法 。 其 中回 代 法 在 前 面 己 经 介 绍 了 , 就 不 再 重 复 , 而 贝 叶 斯 法 和 回 代 法 类 似 , 就 是 找 出 最 大 后 验 概 率 的 数值 作 为 判 别 归 属 。 分 界 点 ; 去 主 要 是 应 用 于 典 型 判 别 分 析 , 在 判 别 函 数 的 个 数 不 同 时 分 界 点 的 取法 有 所 不 同 。 简 言 之 , 就 是 计 算 待 判 案 例 离 每 个 类 别 重 心 的 距 离 远 近 , 并 根 据 所 使 用 的 各 判 别 函数 所 携 带 的 信 息 量 大 小 进 行 加 权 , 最 后 将 该 案 例 分 配 入 距 离 最 近 的 一 类 中 去 。实 际 的 工 作 中 统 计 软 件 一 般 并 不 提 供 分 界 点 法 , 而 是 直 接 采 用 贝 叶 斯 法 进 行 判 别 , 毕 竟它 的 理 论 相 对 而 言 最 为 系 统 , 完 善 , 所 有 判 别 结 果 都 是 直 接 给 出 的 。 其 实 知 道 分 界 点 法 的 原理 以 后 动 手 编 程 也 不 复 杂 , 如 果 读 者 一 定 要 采 用 分 界 点 法 , 则 可 以 自 行 编 程 完 成 。 在 SPSS 的判 别 分 析 中 可 以 通 过 领 域 图 (Territorial Map) 来 实 现 分 界 点 法 的 判 别 方 式 , 详 细 介 绍 参 见 后 面有 关 章 节 。13.2 简 单 分 析 实 例这 里 使 用 的 数 据 就 是 Fisher当 初 在 有 关 判 别 分 析 方 法 的 开 拓 性 工 作 中 所 使 用 的 王 军 尾 花 资料 , 该 数 据 由 安 德 森 收 集 , 包 含 了 刚 毛 、 变 色 、 佛 吉 尼 亚 这 三 种 王 军 尾 花 的 花 尊 长 、 宽 和 花 瓣 长 、 宽 ,分 析 目 的 是 希 望 能 够 使 用 这 4 个 变 量 来 对 花 的 种 类 进 行 区 分 , 数 据 见 lns. sav 。13.2. 1 软 件 操 作 与 界 面 说 明现 在 来 重 复 这 个 试 验 , 首 先 需 要 考 虑 的 是 分 析 方 法 的 适 用 条 件 问 题 , 通 过 直 方 图 , 可 以 看 到4 个 用 于 判 别 的 变 量 基 本 上 分 布 都 接 近 正 态 , 而 分 组 变 量 描 述 也 可 以 看 到 方 差 基 本 上 在 各 组 间差 异 不 大 。 虽 然 严 格 地 讲 还 应 当 考 察 数 据 的 多 元 正 态 分 布 情 况 , 但 由 于 判 别 分 析 是 一 种 比 较 稳健 的 方 法 , 适 用 条 件 的 轻 微 违 反 不 会 对 结 果 产 生 强 烈 的 影 响 , 因 此 可 以 直 接 对 该 数 据 进 行 分 析 ,而 不 再 详 细 进 行 这 些 考 察 。下 面 开 始 进 行 分 析 , 操 作 如 下 :• 265 •
Analyze• Classify • DiscriminantGrouping Variable杠 : group|Define Range1: 在 Minimum 杠 中 叭 " 在 Maximum 中 填 "3" : I Continue IIndependent 杠 : 选 入 Slen 、 swid 、 plen 、 pwid回在 操 作 中 只 涉 及 了 主 对 话 框 , 并 未 对 选 项 加 以 更 改 。 判 别 分 析 的 主 对 话 杠 非 常 简 单 , 如 图13.2 所 示 , 上 方 的 Grouping variable 杠 用 于 选 择 己 去 口 的 类 别 变 量 , 选 入 后 应 使 用 Define Range 按钮 具 体 确 定 变 量 的 取 值 范 围 。 Independents 杠 用 于 选 入 建 立 判 别 函 数 所 需 的 变 量 。 如 果 不 能 确定 这 些 自 变 量 是 否 都 有 贡 献 , 则 可 以 使 用 逐 步 法 来 进 行 筛 选 。 下 面 的 Selection Variable 杠 则 用于 筛 选 一 部 分 记 录 进 入 分 析 。 对 话 杠 最 下 方 的 4 个 按 钮 则 用 于 对 模 型 作 进 一 步 的 参 数 设 定 , 详细 介 绍 见 后 面 有 关 章 节 。图 13.2判 别 分 析 的 主 对 话 框13.2.2 基 本 分 析 结 果最 先 给 出 的 是 描 述 统 计 , 包 括 频 数 和 缺 失 值 的 统 计 , 总 样 本 以 及 各 组 的 均 值 情 况 等 。 因 为 比较 简 单 , 所 以 不 再 加 以 讲 解 。随 后 会 给 出 标 题 "Analysis 1: Summary of Canonical Discriminant Functions" , 这 表 示 下 面 输 出的 是 典 型 判 别 函 数 。表 13.1 给 出 了 判 别 函 数 的 特 征 根 以 及 判 别 指 数 , 由 于 前 面 己 经 提 到 该 方 法 对 判 别 函 数 的 提取 方 式 和 因 子 分 析 极 为 相 似 , 因 此 表 13.1 完 全 可 以 按 照 因 子 分 析 中 的 同 类 表 格 进 行 读 取 , 特 征根 代 表 了 携 带 信 息 量 的 多 少 , 而 相 应 的 判 别 指 数 ( 方 差 解 释 度 ) 也 是 从 特 征 根 计 算 而 来 。 可 见 本• 266 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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续 表类 型 假 设 测 量 的
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列