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功 能 作 进 一 步 解 释 。2. 结 果 解 释对 应 分 析 的 结 果 中 首 先 会 输 出 该 模 块 的 版 权 信 息 , 说 明 该 模 块 是 由 荷 兰 Leiden大 学 DTSS课 题 组 编 制 的 。 随 后 才 是 正 式 的 分 析 结 果 , 这 里 一 一 解 释 如 下 :表 15.3Correspondence Table眼 睛 颜 色头 发 颜 色 深 色 棕 色 蓝 色 i 戈 色 Active Margin金 鱼 98 343 326 688 1455红 色 48 84 38 1 才 6 286棕 色 403 909 241 584 2137深 色 681 4 才 2 110 188 1391黑 色 85 26 3 4 118Active Margin 1315 1774 718 1580 5387首 先 输 出 的 这 张 表 格 被 称 为 对 应 分 析 表 , 如 表 15.3所 示 , 但 是 大 家 可 以 看 出 , 这 实 际 上 就 两个 变 量 的 行 × 列 表 。 由 于 对 应 分 析 随 后 的 计 算 是 完 全 基 于 该 表 格 而 来 , 所 以 首 先 将 其 输 出 , 便 于对 变 量 间 的 关 联 进 行 大 致 的 观 察 , 也 可 用 于 检 查 有 无 数 据 录 入 错 误 。表 15.4SummaryProportion of InertiaDimension Singular Value Inerlia Chi Square Sig. Accounted for Cumulalive446 199 866 8662 .173 .030 .131 .9963 029 001 004 才 000Total 230 1240.039 oooa 1.000 才 000a. 12 degrees of freedom表 15.4为 整 个 对 应 分 析 的 结 果 汇 总 表 ( 右 侧 有 删 节 ) , 在 对 应 分 析 中 , 最 多 可 以 提 取 的 维 度数 等 于 两 变 量 最 小 类 别 数 一 1 。 但 是 , 往 往 前 两 、 三 个 维 度 就 携 带 了 绝 大 多 数 信 息 , 因 此 可 以 只 对前 几 个 维 度 进 行 观 察 , 以 方 便 结 果 的 解 释 。 这 里 的 汇 总 表 主 要 用 于 给 出 所 提 取 的 每 个 维 度 ( 因子 ) 所 携 带 的 信 息 量 , 从 而 可 以 帮 助 确 定 需 要 使 用 多 少 个 维 度 ( 因 子 ) 对 结 果 进 行 解 释 。 从 左 到右 的 前 6 个 指 标 依 次 是 维 数 、 奇 异 值 、 惯 量 、 总 的 x2 检 验 及 P 值 、 方 差 解 释 比 例 , 依 次 说 明 如 下 :(1) 奇 异 值 和 惯 量 : 奇 异 值 这 个 术 语 来 自 于 矩 阵 运 算 , 就 是 前 面 讲 对 应 分 析 计 算 步 骤 中 进 行奇 异 值 分 解 所 得 到 的 东 西 。 对 矩 阵 运 算 原 理 不 熟 悉 的 朋 友 可 以 不 去 多 考 虑 它 。 它 的 平 方 就 是 惯量 CInertia), 相 当 于 因 子 分 析 中 常 说 的 特 征 根 , 用 于 说 明 对 应 分 析 各 个 维 度 的 结 果 能 够 解 释 列 联表 中 两 变 量 联 系 的 程 度 。 但 是 , 由 于 这 里 是 对 应 分 析 , 所 以 他 的 大 小 不 再 像 因 子 分 析 中 那 样 明 白的 代 表 该 因 子 平 均 携 带 了 多 少 个 原 始 变 量 的 信 息 。 但 是 , 所 有 维 度 惯 量 的 总 和 则 可 以 用 来 表 示总 信 息 量 的 大 小 。• 294 •