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+ O. 607 • (inccα t =3) + (-0.772) • (edu = 1) + (-0.510) • (edu =2)+ (-0.312) • (edu =3) + (-0.096) • (edu =4) +0.045 • (gender =j)(P I satis = 不 满 意 ) + (P I satis = 态 度 中 立 )logi t (P satis = 不 满 / 中 立 ) = logit(P I satis = 满 意 )= -0.263 + (-0.031) ·αge + 1. 618 • (inccα t = 1) + 1. 071 • (inccα t = 2)+0.607 • (inccat =3) + (-0.072) • (edu = 1) + (-0.510) • (edu =2)+ (-0.312) • (edu =3) + (0.096) • (edu =4) +0.045 • (gender =ρ偏 回 归 系 数 具 体 解 释 与 上 一 章 中 二 分 类 Logistic 回 归 结 果 基 本 一 致 , 这 里 不 再 赘 述 。 注 意 模型 中 的 常 数 项 估 计 值 直 接 就 是 负 值 , 无 须 再 手 工 添 加 符 号 。在 实 际 应 用 中 , 分 类 自 变 量 ( 如 婚 姻 状 况 ) 各 哑 变 量 的 偏 回 归 系 数 可 能 其 中 某 一 ( 几 ) 个 有 统计 学 意 义 , 而 其 他 的 没 有 统 计 学 意 义 。 此 时 建 议 保 留 该 自 变 量 。10. 1. 3 模 型 适 用 条 件 的 检 验前 面 在 介 绍 模 型 时 提 到 不 管 反 应 变 量 的 分 割 点 在 什 么 位 置 , 模 型 中 各 自 变 量 的 系 数 β 都 保持 不 变 , 亦 即 自 变 量 的 回 归 系 数 与 分 割 点 无 关 , 这 是 应 用 有 序 多 分 类 Logistic 回 归 的 一 个 前 提 。也 就 是 说 , 两 个 回 归 方 程 在 多 维 空 间 中 相 互 平 等 , 因 此 检 验 结 果 的 标 题 为 平 行 线 检 验 (Test ofParallel Lines) 。 在 多 数 情 况 下 , 这 个 适 用 条 件 都 是 成 立 的 , 但 SPSS 也 为 该 条 件 提 供 了 相 应 的 检验 方 法 , 具 体 用 Output 子 对 话 杠 左 下 角 的 Test of parallel lines 复 选 杠 实 现 。 例 10. 1 如 果 进 行 平行 性 检 验 , 则 相 应 的 分 析 结 果 参 见 表 10.70表 10. 7 Test of Parallel Li nes aMENG OEueAUEHHn 副- E·:lEn -t E E-CAV --lH川』 白H CAV>U百V2Log Li kelihood Chi-Square6202.150dfSig剧6189.793 12.3579 194The null hypothesis states that the location parameters (slope coefficients) are thesame across response categories.a. Li nk funclion: Logil这 里 输 出 的 是 检 验 各 自 变 量 对 于 反 应 变 量 的 影 响 在 两 个 回 归 方 程 中 是 否 相 同 的 结 果 。 其 实质 是 拟 合 不 限 定 系 数 相 等 的 模 型 (General ModeD , 将 该 模 型 的 似 然 值 和 当 前 限 定 系 数 相 等 的 模型 (Null Hypothesis) 加 以 比 较 , 进 行 似 然 比 检 验 , 如 果 该 检 验 结 果 P >0. 05 , 说 明 各 回 归 方 程 互 相平 行 , 可 以 使 用 Ordinal Regression 过 程 进 行 分 析 , 否 则 应 当 考 虑 进 行 处 理 。为 了 帮 助 大 家 对 平 行 假 设 的 理 解 , 在 此 通 过 如 图 10. 2 所 示 的 对 话 杠 中 的 "Saved variables"系 列 中 的 "Estimated response probabilities" 复 选 项 保 留 对 应 的 反 应 变 量 各 取 值 水 平 的 预 测 概 率 ,SPSS 产 生 变 量 "ESTi 1" 。 变 量 名 中 的 EST 为 estimated , i 表 示 反 应 变 量 的 第 i 个 取 值 水 平 , 1 表示 第 一 次 预 测 结 果 。应 用 三 个 分 类 的 预 测 概 率 p1 、 p2 、 p3 及 相 应 logit (p1/ c1 - p1) )、 logit ( (p1 + p2) / c1 - p1 -p2)) 值 与 年 龄 绘 制 统 计 图 如 图 10.3 所 示 。• 193 •