果 的 重 要 图 形 , 一 般 要 选 择 它 , 冰 柱 图 CIcicle) 也 是 查 看 聚 类 结 果 的 一 类 图 形 , 但 是 它 无 论 从 应 用范 围 还 是 易 于 理 解 性 方 面 , 都 要 比 谱 系 图 差 一 些 , 所 以 这 里 没 有 选 择 显 示 。(2) 在 Method 中 , 可 以 从 下 拉 菜 单 Cluster Method 中 , 选 择 不 同 的 层 次 聚 类 方 法 , 在 本 例 中 ,选 择 了 Ward' s method , 这 实 际 上 是 经 多 次 尝 试 后 确 定 下 来 的 , 这 里 直 接 给 出 的 最 终 选 择 。(3) 根 据 所 用 变 量 是 连 续 性 、 频 数 变 量 还 是 两 分 类 变 量 , SPSS 提 供 了 不 同 的 距 离 测 量 方 法供 用 户 选 择 。 一 般 而 言 对 每 一 类 变 量 类 型 使 用 其 默 认 方 法 即 可 。 这 里 使 用 默 认 的 平 方 欧 几 里 得距 离 的 方 法 。(4) 在 Method 中 , 默 认 的 选 择 是 不 对 数 据 进 行 标 准 化 , 但 是 当 进 入 聚 类 的 变 量 之 间 数 量 级相 差 比 较 大 的 时 候 , 往 往 要 根 据 数 据 的 实 际 情 况 选 择 相 应 的 标 准 化 方 法 , 在 这 个 例 子 中 把 全 部 数据 标 准 化 为 Z 评 分 ; 右 侧 的 TransformMeasures 杠 组 还 可 以 设 置 进 一 步 的 变 换 方 法 , 可 以 为 先 取绝 对 值 再 变 换 、 变 换 后 更 改 正 负 号 、 或 者 先 将 取 值 范 围 变 换 为 o ~ 1 再 进 行 变 换 。 一 般 来 说 不 需要 使 用 这 些 选 项 。(5) 在 Save 中 , 填 写 希 望 保 存 的 聚 类 类 别 数 范 围 为 3 ~ 8 , 据 此 选 项 , SPSS 将 在 数 据 编 辑 窗口 中 添 加 7 个 变 量 , 分 别 标 明 聚 类 数 为 3 ~ 8 类 情 况 下 各 省 市 所 属 的 类 。图 12.3 Hierarchical Cluster Analysis 过 程 的 对 话 框3. 结 果 解 释根 据 以 上 设 置 , SPSS 给 出 的 聚 类 结 果 如 下 :首 先 在 标 题 中 就 会 给 出 具 体 所 用 的 距 离 运 义 方 法 , 本 例 中 的 标 题 为 "Ward LinkagJ , 随 后 会输 出 聚 类 过 程 表 , 它 说 明 层 次 聚 类 过 程 中 的 每 一 个 步 骤 是 如 何 进 行 的 , 一 般 来 讲 , 步 骤 数 为 参 加聚 类 的 数 据 条 数 减 1 ( 在 这 里 是 30 步 )。 但 为 了 便 于 显 示 , 这 里 只 给 出 头 、 尾 几 步 的 情 况 。表 12.2 的 第 1 列 列 出 了 聚 类 过 程 的 步 骤 号 , 第 2 列 和 第 3 列 出 了 在 某 一 步 骤 中 哪 些 省 市 参与 了 合 并 , 例 如 从 结 果 中 可 以 看 出 , 在 第 1 步 中 , 第 3 条 记 录 ( 河 北 ) 和 第 17 条 记 录 ( 湖 北 ) 首 先被 合 并 在 一 起 。 第 4 列 列 出 了 每 一 聚 类 步 骤 的 聚 类 系 数 , 这 一 数 值 表 示 被 合 并 的 两 个 类 别 之 间的 距 离 大 小 。 第 5 列 和 第 6 列 表 示 参 与 合 并 的 省 市 ( 类 别 ) 是 在 第 几 步 中 第 一 次 出 现 的 , 0 代 表该 记 录 是 第 一 次 出 现 在 聚 类 过 程 中 , 例 如 , 从 聚 类 过 程 第 2步 中 可 以 看 出 , 该 步 骤 中 参 与 合 并 的省 市 是 第 3 条 记 录 ( 河 北 ) 所 在 类 别 和 第 12 条 记 录 ( 安 徽 ) 所 在 类 别 , 而 第 3 条 记 录 所 在 类 别 第• 241 •
一 次 出 现 是 在 第 1 步 , 它 首 先 和 第 17 条 记 录 进 行 了 合 并 ; 而 第 20 条 记 录 ( 广 西 ) 所 在 类 别 第 一 次出 现 是 在 聚 类 过 程 中 的 第 12 步 , 它 首 先 和 第 22 条 记 录 ( 重 庆 ) 进 行 了 合 并 。 第 7 列 表 示 在 这 一步 骤 中 合 并 的 类 别 , 下 一 次 将 在 第 几 步 中 与 其 他 类 再 进 行 合 并 , 例 如 在 聚 类 过 程 第 2 步 中 , 看 到这 一 步 中 合 并 产 生 的 类 别 将 在 第 15 步 和 其 他 类 别 再 进 行 合 并 。 这 里 读 者 朋 友 要 注 意 , 在 聚 类 过程 的 描 述 中 , 往 往 一 个 记 录 号 己 经 不 单 单 代 表 的 是 一 个 记 录 , 而 是 一 个 类 别 , 例 如 在 上 面 所 讲 的第 2 步 中 , 记 录 号 3 代 表 的 是 河 北 、 湖 北 两 条 记 录 组 成 的 类 别 , 而 不 仅 仅 是 第 3 条 记 录 ( 河 北 ) 一个Cluster Combined表 12.2Agglomeration ScheduleStage Cluster First AppearsStage Cluster 1 Cluster 2 Coefficients Cluster 1 Cluster 2 Next Stage3 17 111 。 O 22 3 12 246 。 153 5 7 407 。 O 424 2 28.412 。 O 2625 4 5 32.928 21 19 2726 9 41.666 24 O 2827 4 28 54.441 25 20 2928 11 68.972 26 22 3029 3 4 87.757 23 27 3030 3 才 50.000 28 29 O聚 类 过 程 表 中 大 部 分 内 容 并 不 是 通 常 要 关 注 的 对 象 , 因 为 在 大 部 分 实 际 应 用 中 , 并 不 关 心 聚类 的 具 体 过 程 。 但 是 当 需 要 判 断 数 据 应 该 分 成 多 少 类 别 时 , 聚 类 系 数 那 一 列 却 有 着 很 好 的 参 考价 值 。 事 实 上 , 可 以 根 据 该 系 数 的 变 化 来 判 断 数 据 应 该 被 分 成 多 少 类 , 当 两 个 相 邻 步 骤 系 数 变 化远 大 于 前 面 相 邻 步 骤 变 化 时 , 便 可 以 大 致 确 定 从 统 计 意 义 上 讲 , 应 该 将 聚 类 过 程 进 行 到 那 里 的 类别 数 是 较 为 合 适 的 。 在 这 个 例 子 中 , 在 第 25 步 中 , 聚 类 系 数 是 32.928 , 仅 比 第 24 步 中 的 28.412大 4.516 , 而 在 第 26 步 中 , 聚 类 系 数 为 4 1. 666 , 比 第 25 步 中 聚 类 系 数 大 了 8.738 , 系 数 差 E 巨 大 了很 多 , 从 而 可 以 从 统 计 意 义 上 大 致 认 为 聚 类 过 程 结 束 于 第 26 步 是 合 理 的 , 此 时 所 有 数 据 被 分 为6 类 。 同 样 , 我 们 还 可 以 发 现 , 在 第 27 、 29 、 30 步 时 , 聚 类 系 数 同 前 一 步 骤 相 比 同 样 大 了 很 多 , 这说 明 , 数 据 被 分 成 5 类 、 3 类 或 者 2 类 同 样 也 是 合 理 的 。 当 然 , 这 种 方 法 只 是 起 到 一 个 参 考 作 用 ,真 正 数 据 应 该 分 成 多 少 类 , 还 是 需 要 分 析 者 根 据 自 己 实 际 问 题 综 合 进 行 判 断 。聚 类 分 析 产 生 的 最 重 要 的 结 果 就 是 所 谓 的 谱 系 图 CDendrogram), 有 些 统 计 书 籍 中 也 把 它 叫做 树 状 图 。 如 图 12.4 所 示 。 通 过 谱 系 图 可 以 非 常 直 观 地 看 出 整 个 聚 类 过 程 和 结 果 。在 谱 系 图 中 , 聚 类 的 全 过 程 以 直 观 的 方 式 表 现 出 来 , 它 把 类 间 的 最 大 距 离 算 做 相 对 距 离 为25 , 其 余 的 距 离 均 换 算 成 与 之 相 比 的 相 对 距 离 大 小 。 图 形 的 左 边 代 表 进 行 聚 类 的 对 象 或 者 事 物 ,而 对 象 或 者 类 别 的 合 并 则 通 过 线 条 连 接 的 方 式 来 表 示 , 在 这 个 例 子 中 , 对 应 的 是 这 些 省 市 列 在 结果 的 最 左 端 , 而 在 结 果 的 上 部 列 出 的 是 类 别 间 的 相 对 距 离 。 通 过 观 察 这 个 结 果 , 可 以 把 这 些 省 市• 242 •
- Page 1 and 2:
•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
- Page 5 and 6:
序---Ì......口知 识 经 济
- Page 8 and 9:
日 录第 一 部 分一 般 线
- Page 10 and 11:
6.3.2 分 析 实 例 .............
- Page 12 and 13:
思 考 与 练 习 ..............
- Page 14 and 15:
19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
- Page 16 and 17:
Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
- Page 18 and 19:
3. 元 素 CElement)元 素 指 用
- Page 20 and 21:
值 。 因 此 在 多 因 素 方
- Page 22 and 23:
表 1. 4 是 对 前 面 所 假
- Page 24 and 25:
义 不 难 理 解 , 具 体 输
- Page 26 and 27:
中 的 Weight Estimation 过 程
- Page 28 and 29:
表 1. 13 Tests of Between-Subjects
- Page 30 and 31:
在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
- Page 32 and 33:
表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
- Page 34 and 35:
表 1. 18 中 给 出 的 是 各
- Page 36 and 37:
一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
- Page 38 and 39:
此 。 而 在 随 机 效 应 方
- Page 40 and 41:
第 2 章 常 用 实 验 设 计
- Page 42 and 43:
受 试 对 象 按 性 质 ( 如
- Page 44 and 45:
Patient 选 入 Random Factor 框 ,
- Page 46 and 47:
表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
- Page 48 and 49:
此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
- Page 50 and 51:
表 2.11正 交 设 计 及 其 结
- Page 52 and 53:
表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
- Page 54 and 55:
2.3.2 重 复 测 量 设 计重
- Page 56 and 57:
理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
- Page 58 and 59:
期 70末考试成 60结90 -l 曰
- Page 60 and 61:
表 2.23 是 两 组 的 修 正
- Page 62 and 63:
第 3 章 多 元 方 差 分 析
- Page 64 and 65:
文 、 数 学 、 英 语 的 考
- Page 66 and 67:
迹 。 值 越 大 , 该 效 应
- Page 68 and 69:
3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
- Page 70 and 71:
大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
- Page 72 and 73:
促 销 手 段 前 两 个 月 的
- Page 74 and 75:
区 、 实 行 不 同 促 销 手
- Page 76 and 77:
表 3.16 即 为 一 元 方 差
- Page 78 and 79:
第 4 章 混 合 线 性 模 型
- Page 80 and 81:
图 4. 1 第 一 所 学 校 的
- Page 82 and 83:
表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
- Page 84 and 85:
l i i可 号 事 3气 》 矿标
- Page 86 and 87:
表 4.11 同 样 是 对 随 机
- Page 88 and 89:
由 上 面 的 分 析 结 果 可
- Page 90 and 91:
进 行 动 态 监 测 , 走 时
- Page 92 and 93:
在 预 定 义 对 话 杠 中 未
- Page 94 and 95:
表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
- Page 96 and 97:
表 4.31任 意 两 次 的 相 关
- Page 98 and 99:
设 定 非 常 丰 富 , 这 里
- Page 100 and 101:
参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
- Page 102 and 103:
第 5 章 多 重 线 性 回 归
- Page 104 and 105:
此 处 之 所 以 从 散 点 图
- Page 106 and 107:
将 自 变 量 引 起 的 变 异
- Page 108 and 109:
町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
- Page 110 and 111:
5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
- Page 112 and 113:
图 5.5三 维 空 间 中 的 可
- Page 114 and 115:
图 5.6几 种 常 见 的 残 差
- Page 116 and 117:
差 间 相 互 独 立 。 例 5.
- Page 118 and 119:
根 据 公 式 55 total = 55R + 55
- Page 120 and 121:
SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
- Page 122 and 123:
表 5. 12 Excluded Variables eColli
- Page 124 and 125:
读 者 可 自 行 练 习 在 例
- Page 126 and 127:
共 线 性 越 强 , 提 取 主
- Page 128 and 129:
参 考 文 献1 John Neter, Michae
- Page 130 and 131:
2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
- Page 132 and 133:
因 变 量 模 型 ; 自 变 量
- Page 134 and 135:
自 身 预 测 值 或 者 其 他
- Page 136 and 137:
系 数 必 然 会 小 于 普 通
- Page 138 and 139:
Source variable. . n POWER value =
- Page 140 and 141:
映 的 实 际 上 是 除 了 生
- Page 142 and 143:
际 上 是 假 设 这 4 档 间
- Page 144 and 145:
还 对 两 种 分 类 变 量 类
- Page 146 and 147:
结 果 输 出 的 最 后 就 是
- Page 148 and 149:
第 7章 路 径 分 析 入 门在
- Page 150 and 151:
表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
- Page 152 and 153:
个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
- Page 154 and 155:
型 中 各 变 量 的 具 体 联
- Page 156 and 157:
根 据 该 测 量 值 , 可 以
- Page 158 and 159:
表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
- Page 160 and 161:
第 8 章 非 线 性 回 归 模
- Page 162 and 163:
相 应 的 主 对 话 杠 如 图
- Page 164 and 165:
的 相 关 系 数 可 用 来 辅
- Page 166 and 167:
从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
- Page 168 and 169:
图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
- Page 170 and 171:
Source DF Sum of Squares Mean Squar
- Page 172 and 173:
接 下 来 方 杠 中 的 文 本
- Page 174 and 175:
第 9 章 二 分 类 Logistic 回
- Page 176 and 177:
0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
- Page 178 and 179:
81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
- Page 180 and 181:
Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
- Page 182 and 183:
exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
- Page 184 and 185:
有 意 义 , 有 些 无 意 义
- Page 186 and 187:
表 9.15Variables in the EquationB
- Page 188 and 189:
验 , 就 可 以 得 知 它 们
- Page 190 and 191:
法 的 分 析 结 果 。表 9.18
- Page 192 and 193:
究 者 找 到 一 系 列 的 指
- Page 194 and 195:
: Graphs• ROC Curve:Test Variable
- Page 196 and 197:
就 一 定 很 好 。 例 如 使
- Page 198 and 199:
的 知 识 都 可 以 被 系 统
- Page 200 and 201: 第三部分多 元 统 计 分 析
- Page 202 and 203: 特 别 需 要 注 意 的 是 ,
- Page 204 and 205: 计 量 不 一 定 能 真 实 地
- Page 206 and 207: 图 10.2 Output 子 对 话 框图
- Page 208 and 209: (1) Test of Parallel Lines 检 验
- Page 210 and 211: O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
- Page 212 and 213: 变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
- Page 214 and 215: 表 10. 15 Model Fitting Informatio
- Page 216 and 217: 10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
- Page 218 and 219: 关 ) 的 不 同 取 值 水 平
- Page 220 and 221: !Analyze• Regression• Probit:Re
- Page 222 and 223: 第 11 章 主 成 分 分 析 与
- Page 224 and 225: 的 信 息 , 其 他 的 可 以
- Page 226 and 227: 表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
- Page 228 and 229: 各 个 因 子 间 互 不 相 关
- Page 230 and 231: 由 Bartlett 检 验 可 以 看
- Page 233 and 234: 于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
- Page 235 and 236: F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
- Page 237 and 238: 部 的 经 济 结 构 , 找 到
- Page 239 and 240: 化 , 对 初 始 因 子 载 荷
- Page 241 and 242: 得 到 综 合 因 子 得 分 sco
- Page 243 and 244: AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
- Page 245 and 246: 图 12.1不 同 的 分 类 方 法
- Page 247 and 248: 目 前 , 非 层 次 聚 类 法
- Page 249: 从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
- Page 253 and 254: 藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
- Page 255 and 256: 第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
- Page 257 and 258: 更 新 类 别 中 心 点 。(5)
- Page 259 and 260: 3. 结 果 解 释分 析 结 果
- Page 261 and 262: 在 K - Means 生 成 的 结 果
- Page 263 and 264: 0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
- Page 265 and 266: 这 就 意 味 着 在 原 来 12
- Page 267 and 268: 散 变 量 和 连 续 变 量 。
- Page 269 and 270: 思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
- Page 271 and 272: x2图 13.1典 型 判 别 分 析
- Page 273 and 274: 就 说 明 判 别 的 效 果 较
- Page 275 and 276: Analyze• Classify • Discriminan
- Page 277 and 278: 表 13.4 给 出 的 是 判 别
- Page 279 and 280: Canonical OiscriminantFunction 2UO-
- Page 281 and 282: 别 函 数 进 行 新 样 品 的
- Page 283 and 284: er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
- Page 285 and 286: 刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
- Page 287 and 288: 第 14章 典 型 相 关 分 析
- Page 289 and 290: (Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
- Page 291 and 292: Correlations Between Set - 1 and Se
- Page 293 and 294: 由 这 两 对 典 型 变 量 的
- Page 295 and 296: 0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
- Page 297 and 298: 变 量 所 求 出 的 典 型 相
- Page 299 and 300: 第 15章 对 应 分 析15.1 模
- Page 301 and 302:
数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
- Page 303 and 304:
功 能 作 进 一 步 解 释 。
- Page 305 and 306:
的 是 各 类 别 的 信 息 在
- Page 307 and 308:
的 Dimensions In Solution 杠 中
- Page 309 and 310:
换 , 交 叉 表 就 被 转 换
- Page 311 and 312:
!Analyze• Data Reduction→ Corre
- Page 313 and 314:
15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
- Page 315 and 316:
表 15.10 Iteration History 表 15.
- Page 317 and 318:
以 确 认 图 形 中 所 观 察
- Page 319 and 320:
图 15.14哑 变 量 设 置 格
- Page 321 and 322:
果 上 的 联 系 。(2) 使 用
- Page 323 and 324:
是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
- Page 325 and 326:
图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
- Page 327 and 328:
图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
- Page 329 and 330:
16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
- Page 331 and 332:
别 间 的 问 阳 就 会 比 较
- Page 333 and 334:
Warning # 14654> The total number o
- Page 335 and 336:
在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
- Page 337 and 338:
接 下 来 方 杠 中 的 结 果
- Page 339 and 340:
(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
- Page 341 and 342:
在 后 面 结 合 案 例 给 予
- Page 343 and 344:
Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
- Page 345 and 346:
N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
- Page 347 and 348:
5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
- Page 349 and 350:
第 17 章 对 数 线 性 模 型
- Page 351 and 352:
Model Selection 过 程 拟 合 的
- Page 353 and 354:
这 样 做 不 会 影 响 统 计
- Page 355 and 356:
作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
- Page 357 and 358:
17.3 因 果 关 系 明 确 时
- Page 359 and 360:
表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
- Page 361 and 362:
表 17.18抽 查 人 员 的 工
- Page 363 and 364:
以 下 方 杠 中 的 文 本 是
- Page 365 and 366:
If Deleted Simple Effect is DF L. R
- Page 367 and 368:
17.5 对 数 线 性 模 型 与
- Page 369 and 370:
本 例 的 主 要 分 析 结 果
- Page 371 and 372:
第 18章 信 度 分 析在 各
- Page 373 and 374:
低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
- Page 375 and 376:
低 , 提 示 这 两 道 题 的
- Page 377 and 378:
表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
- Page 379 and 380:
在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
- Page 381 and 382:
同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
- Page 383 and 384:
续 表类 型 假 设 测 量 的
- Page 385 and 386:
18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
- Page 387 and 388:
第 19章 生 存 分 析19. 1 生
- Page 389 and 390:
下 来 , 而 不 是 等 数 据
- Page 391 and 392:
风 险 函 数 非 负 生 存 函
- Page 393 and 394:
= 川 c1 - d/n)ti
- Page 395 and 396:
除 以 上 用 到 的 杠 组 外
- Page 397 and 398:
分 布 曲 线 、 风 险 函 数
- Page 399 and 400:
(1) Pooled over strata: 系 统 默
- Page 401 and 402:
This subfile contains:20 observatio
- Page 403 and 404:
19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
- Page 405 and 406:
杠 的 含 义 与 操 作 和 前
- Page 407 and 408:
模 型 拟 合 时 完 全 相 同
- Page 409 and 410:
间 的 抗 体 水 平 、 不 同
- Page 411 and 412:
会 对 研 究 结 果 造 成 影
- Page 413 and 414:
情 况 :图 19.14真 分 层 时
- Page 415 and 416:
鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
- Page 417 and 418:
集 中 其 他 无 缺 失 变 量
- Page 419 and 420:
20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
- Page 421 and 422:
记 录 的 输 出 。 如 果 指
- Page 423 and 424:
失 值 的 变 量 , 然 后 为
- Page 425 and 426:
20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
- Page 427 and 428:
示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
- Page 429 and 430:
图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
- Page 431 and 432:
SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列