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图 1. 1 U 旧 variate 过 程 的 操 作 界 面表 1. 2 是 对 4 组 数 据 进 行 的 统 计 描 述 , 它 给 出 了 样 本 均 数 和 标 准 差 , 从 标 准 差 可 见 除 D 组 较小 外 , 其 余 三 组 标 准 差 非 常 接 近 , 至 于 有 无 方 差 不 齐 的 问 题 需 要 看 随 后 的 齐 性 检 验 结 果 。 另 外 要注 意 一 下 各 组 的 均 数 大 小 , 在 后 面 阅 读 模 型 参 数 的 估 计 结 果 中 将 会 用 到 。表 1. 1 Between-Subjects Factors表 1. 2 Descriptive StatisticsN Depe 内 denl Variable 磨 损 深 度 (mm)地 板 A 5品 牌B 5C 5D 5地 板 品 牌 Mean Std. Deviation MA 2.4 100 .11269 5B 2.4040 .11760 5C 2.0460 _11216 5D 2_5720 _03271 5Tolal 2.3580 .21771 20表 1. 3 为 方 差 齐 性 检 验 结 果 , 用 来 检 验 所 有 单 元 格 内 的 方 差 是 否 齐 同 , 本 例 中 共 有 4 个 单元 格 , 因 此 第 一 自 由 度 为 4 - 1 = 3 。 可 见 使 用 的 是 Levene 方 差 齐 性 检 验 , F 统 计 量 为 1. 292 ,在 当 前 自 由 度 下 对 应 的 p( 即 表 1. 3 中 的 Sig. 值 ) 值 为 o. 31 1, 可 以 认 为 各 单 元 格 所 代 表 总 体的 方 差 齐 。表 1. 3 Levene's Test of Equality of Error Variances aDependenl Variable磨 损 深 度 (mm)F df1 df21.292 3 16Sig.311Tests the null hypothesis that the error variance of thedependent variable is equal across groupsa. Design: Intercep!+brand• 9 •