Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表 第 i 个 职 业 组 中 第 j 位 受 访 者 的 具 体 收 入 。 显 然 , 在 此 表 达 式 中 μz 表 示 某 一 个 职 业组 的 平 均 收 入 , [ 的 取 值 范 围 为 1 ~ 3 , 分 别 代 表 三 种 职 业 之 一 ; 而 引 表 示 第 i 组 的 第 j 位 受 访 者 的随 机 误 差 , 反 映 的 是 因 各 种 原 因 导 致 的 该 受 访 者 月 收 入 和 该 职 业 平 均 收 入 间 的 差 异 。 下 面 来 看模 型 中 对 町 的 设 定 , 模 型 中 假 设 各 组 的 E: ij 服 从 同 一 个 正 态 分 布 , 即 无 论 i 取 { 直 是 多 少 , E: ij 均 服 从同 一 个 均 数 为 0 , 标 准 差 为 某 个 定 值 的 正 态 分 布 N (0 , σ2) 。 这 样 一 来 , 如 果 三 种 职 业 收 入 无 差异 , 则 它 就 应 当 等 于 总 体 均 数 ( 平 均 水 平 ) 再 加 上 一 个 随 机 误 差 项 , 实 际 上 就 变 成 了 同 一 个 变 量的 分 布 N~ , 扩 )。 为 了 能 够 对 收 入 水 平 进 行 预 测 , 人 们 又 规 定 E (y) = 酌 , 即 第 i 组 个 体 的 收 入估 计 值 等 于 该 组 的 平 均 水 平 , 结 合 模 型 结 构 , 这 应 当 不 难 理 解 。 实 际 上 , 如 果 对 应 样 本 数 据 , 该 预测 值 就 是 各 组 的 样 本 均 数 。为 了 统 计 推 断 的 需 要 , 以 上 模 型 往 往 被 改 写 成 如 下 形 式 : Yij μ+α + 町 , 其 中 μ 表 示 不 考 虑职 业 时 收 入 总 的 平 均 水 平 ;α 表 示 职 业 为 i 类 时 的 附 加 效 应 , 即 在 i 职 业 时 平 均 收 入 水 平 的 改 变情 况 。 例 如 α= 1 000 , 表 明 当 职 业 为 i 类 时 , 平 均 收 入 要 比 总 的 平 均 水 平 高 1 000 元 。 如 果 职 业1 和 职 业 3 的 平 均 收 入 不 相 等 , 则 应 当 有 αl 手 α3 0 反 之 , 如 果 三 种 职 业 的 平 均 收 入 无 差 异 , 则 因为 各 类 均 不 存 在 附 加 效 应 , 应 当 有 αα2α3 = 0 。 因 此 , 如 果 要 检 验 职 业 种 类 是 否 对 收 入 有 影响 , 就 是 检 验 如 下 假 设 :Ho: 对 任 意 的 i 取 值 , 都 有 α i =0 , H 1 : 至 少 有 一 个 叫 手 。在 基 础 篇 中 , 己 经 学 习 了 方 差 分 析 的 基 本 思 想 是 变 异 分 解 , 例 如 在 单 因 素 方 差 分 析 中 总变 异 被 分 解 为 如 下 两 部 分 : 总 变 异 = 处 理 因 素 导 致 的 变 异 + 随 机 变 异 。 现 在 对 照 上 述 模 型 表达 式 , 大 家 就 会 发 现 实 际 上 α 就 对 应 了 所 谓 处 理 因 素 导 致 的 变 异 , 而 引 就 对 应 了 相 应 的 随 机变 异 。但 是 , μ 、 αz 等 显 然 应 当 是 一 个 相 对 的 大 小 , 例 如 职 业 1 比 职 业 3 的 平 均 收 入 高 1000 元 , 则 当α3 为 500 时 , αl 就 应 当 是 1 500 。 α3 为 100 时 , αl 就 应 当 是 1 100 , 总 之 加 上 1 000 即 可 。 为 了 能 够在 实 际 问 题 中 得 到 对 μ 、 αz 具 体 的 估 计 值 , 模 型 拟 合 中 又 会 对 它 们 有 一 些 附 加 的 设 定 , 这 被 称 为模 型 拟 合 时 的 约 束 条 件 , 详 细 介 绍 见 后 面 有 关 章 节 。2. 两 因 素 方 差 分 析 模 型 的 结 构下 面 开 始 对 单 因 素 模 型 进 行 扩 展 。 同 样 是 上 面 的 问 题 , 有 研 究 人 员 提 出 : 性 别 应 当 也 对 收 入水 平 有 影 响 , 也 许 正 是 因 为 1 组 中 男 性 比 例 要 高 于 2 组 , 才 导 致 1 组 的 收 入 均 数 高 于 后 者 , 因 此 ,应 考 虑 控 制 性 别 的 作 用 。 如 果 要 同 时 考 虑 性 别 和 职 业 对 收 入 的 影 响 , 则 建 立 的 基 本 模 型 如 下 :yqk=μ+α i+ β:j该 模 型 对 应 了 如 下 变 异 分 解 方 式 :总 变 异 = 职 业 导 致 的 变 异 + 性 别 导 致 的 变 异 + 随 机 变 异基 本 模 型 中 矶 、 乱 分 别 表 示 职 业 为 i 类 、 性 别 为 j 类 时 的 附 加 效 应 ,E: ijk{ 乃 为 服 从 某 个 正 态 分 布的 随 机 误 差 变 量 。 此 时 如 果 要 说 明 职 业 种 类 对 收 入 有 无 影 响 , 就 是 检 验 如 下 假 设 :Ho: α i =0 , H 1 : 至 少 有 一 个 叫 手 。此 时 性 别 的 影 响 因 被 包 含 在 了 践 中 , 从 而 不 会 影 响 对 职 业 的 检 验 。如 果 要 说 明 因 素 B( 职 业 ) 有 无 影 响 , 就 是 检 验 如 下 假 设 :+ E: ijk• 4 •
Ho: 向 =Ü , H]: 至 少 有 一 个 βj 手 。此 时 职 业 的 影 响 因 被 包 含 在 了 α 中 , 从 而 也 不 会 影 响 到 对 性 别 差 异 的 检 验 。 在 本 模 型 中 ,模 型 无 显 著 性 应 当 是 指 上 面 两 个 H。 同 时 成 立 ( 均 不 能 被 拒 绝 ) , 而 不 是 说 只 有 其 中 的 一 个 成 立 。但 是 , 以 上 模 型 并 非 两 因 素 模 型 的 完 整 形 式 , 考 虑 如 下 的 情 形 : 也 许 在 某 些 职 业 中 , 男 、 女 性的 收 入 没 有 差 异 , 而 在 如 足 球 运 动 员 等 职 业 中 , 不 同 性 别 的 收 入 是 有 差 别 的 , 即 4 因 素 是 否 有 作用 需 要 看 B 因 素 的 具 体 取 值 而 定 , 这 种 情 况 在 统 计 中 被 称 为 两 个 因 素 存 在 交 互 作 用 , 此 时 需 要在 模 型 中 加 入 交 互 项 , 具 体 如 下 :yqk=μ+α+β~ +γzj+E 价其 中 矶 、βj 分 别 表 示 4 因 素 i 水 平 和 B 因 素 j 水 平 的 附 加 效 应 。 γ 'J 则 代 表 4 在 i 水 平 , B 在 j 水 平时 两 者 的 交 互 效 应 , 在 有 的 模 型 表 达 式 中 也 可 能 被 写 为 (αβ) 可 , 含 义 相 同 。当 然 , 聪 明 的 读 者 朋 友 们 还 可 以 想 到 更 多 的 影 响 因 素 , 如 学 历 等 级 、 工 作 年 限 , 甚 至 血 型 、 民族 等 , 那 么 , 只 要 依 次 将 相 应 的 效 应 项 ( 及 其 交 互 作 用 项 ) 加 入 模 型 表 达 式 即 可 , 这 里 不 再 详 述 。3. 模 型 中 效 应 的 检 验下 面 要 关 心 的 问 题 是 : 如 何 实 现 对 每 个 因 素 作 用 的 检 验 ? 简 单 地 说 , 根 据 上 面 的 变 异 分 解式 , 可 以 将 总 的 样 本 离 均 差 平 方 和 分 解 成 如 上 这 些 部 分 , 随 后 各 个 离 均 差 平 方 和 除 以 自 由 度 可 得到 均 方 , 进 而 将 各 效 应 的 均 方 和 误 差 均 方 相 比 较 , 就 得 到 了 F 统 计 量 。 写 成 公 式 如 下 :55 总 =55 因 素 ] +55 因 素 2 +… +55 误 差M5 因 素 ] =55 因 素 ]/DF 因 素 M5 误 差 =55 误 差 /DF 误 差F 因 素 ] =M5 因 素 ]/M5 误 差借 助 F 分 布 , 计 算 在 Ho 成 立 的 情 况 下 得 到 当 前 这 样 大 ( 以 及 更 大 ) 的 F 值 的 概 率 有 多 小 , 从而 做 出 推 断 , 即 可 了 解 该 因 素 对 结 果 变 量 的 影 响 是 否 的 确 存 在 。 可 能 有 的 朋 友 对 这 一 部 分 计 算不 太 理 解 其 含 义 , 但 问 题 不 大 , 大 家 只 要 记 住 方 差 分 析 的 原 理 是 变 异 分 解 , 而 相 应 的 模 型 表 达 式完 全 能 够 和 变 异 的 具 体 分 解 相 对 应 即 可 , 其 余 的 运 算 只 是 为 了 求 得 P 值 ( 即 Sig.结 论 而 己 。值 ) 以 做 出 统 计1.1. 2 常 用 术 语在 了 解 了 方 差 分 析 模 型 的 基 本 结 构 后 , 现 在 来 学 习 一 下 方 差 分 析 中 的 常 用 术 语 。1. 因 素 (Factor) 与 水 平 (LeveD因 素 也 被 称 为 因 子 , 就 是 指 可 能 对 因 变 量 有 影 响 的 分 类 变 量 , 而 分 类 变 量 的 不 同 取 值 等 级( 类 别 ) 就 被 称 为 水 平 。 显 然 , 一 个 进 入 分 析 的 因 素 会 有 不 止 一 个 水 平 , 例 如 性 别 有 男 、 女 两 个 水平 , 而 分 析 目 的 就 是 考 察 或 比 较 各 个 水 平 对 应 变 量 的 影 响 是 否 相 同 。 在 方 差 分 析 中 , 因 素 的 取 值范 围 不 能 无 限 , 只 能 有 若 干 个 水 平 , 但 需 要 注 意 的 是 有 时 候 水 平 是 人 为 划 分 出 来 的 , 比 如 身 高 被分 为 高 、 中 、 低 三 个 水 平 。2. 单 元 (Ce lD单 元 也 被 称 为 水 平 组 合 , 或 者 单 元 格 , 指 各 因 素 各 个 水 平 的 组 合 , 例 如 在 研 究 性 别 ( 二 水平 )、 血 型 ( 四 水 平 ) 对 成 年 人 身 高 的 影 响 时 , 最 多 可 以 有 2 x4 = 8 个 单 元 。 注 意 在 一 些 特 殊 的 试验 设 计 中 , 可 能 有 的 单 元 在 样 本 中 并 不 会 出 现 , 如 拉 丁 方 设 计 。• 5 •
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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表 15.10 Iteration History 表 15.
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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第 17 章 对 数 线 性 模 型
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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续 表类 型 假 设 测 量 的
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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第 19章 生 存 分 析19. 1 生
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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间 的 抗 体 水 平 、 不 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列