【 苗C~，饵" .7. Il ，~ - 世界大学城

7. 1. 3 使 用 2SLS 过 程 进 行 分 析在 上 面 的 分 析 中 , 可 能 大 家 己 经 发 现 , 实 际 上 就 是 通 过 进 行 了 两 次 线 性 回 归 解 决 了 双 向 影 响的 问 题 , 第 一 阶 段 的 回 归 方 程 用 于 对 存 在 双 向 影 响 的 自 变 量 进 行 估 计 , 第 二 阶 段 则 真 正 用 于 分 析相 应 的 问 题 。 由 于 每 一 次 回 归 都 是 使 用 最 小 二 乘 法 进 行 的 拟 合 , 因 此 这 种 方 法 就 被 形 象 的 称 之为 两 阶 段 最 小 二 乘 法 CTwo-stage Least Squares) 。 由 于 在 第 一 阶 段 中 用 于 预 测 自 变 量 的 那 些 变 量被 称 为 工 具 变 量 , 因 此 在 有 的 文 献 中 该 方 法 又 被 称 为 工 具 变 量 回 归 CInstrumentalVariable Regression)。为 了 方 便 用 户 操 作 , SPSS 为 该 方 法 提 供 了 一 个 专 门 的 对 话 杠 界 面 , 如 果 使 用 该 界 面 对 例 7. 1进 行 分 析 , 则 相 应 的 操 作 如 下 :: Analyze• Regression• Two-Stage Least-SquaresiDependent 杠 :LWi Explanatory 杠 :ed 时 、 black 、 age: Instrumental 丰 匡 : fed 、 med 、 black 、 agel 囚操 作 中 使 用 到 的 对 话 杠 界 面 实 际 上 非 常 简 单 , 其 基 本 结 构 和 Linear 过 程 主 对 话 杠 非 常 相 似 ,最 土 方 为 因 变 量 框 , 其 下 的 Explanatory 杠 实 际 上 用 于 设 定 希 望 最 终 拟 合 的 方 程 中 的 自 变 量 ( 解释 变 量 ) , 可 选 入 多 个 , 杠 中 的 变 量 将 全 部 用 来 进 行 分 析 。 比 较 特 殊 的 是 最 下 方 Instrumental 框 ,它 用 于 设 定 在 第 一 阶 段 中 用 于 计 算 自 变 量 估 计 值 的 工 具 变 量 , 如 果 有 变 量 在 Explanatory 杠 中 出现 , 但 不 在 Instrumental 杠 中 出 现 , 它 即 为 需 要 估 计 的 内 生 变 量 。 此 处 即 为 Educ 。 按 照 该 对 话 杠设 计 上 的 要 求 , 工 具 变 量 的 数 量 必 须 不 少 于 解 释 变 量 。 如 果 选 入 该 杠 的 变 量 和 Explanatory完 全 相 同 , 则 分 析 结 果 就 是 普 通 的 线 性 回 归 结 果 。杠 中图 7. 1 2 - stage Least Squares 过 程 主 对 话 框通 过 图 7. 1 中 的 设 定 , 可 以 看 到 变 量 Ed 盯 在 Explanatory 杠 中 出 现 , 但 没 有 被 选 入 Instrumental框 , 因 此 系 统 将 会 使 用 Instrumental 杠 中 的 全 部 工 具 变 量 对 其 进 行 预 测 , 然 后 使 用 预 测 值 代 替原 变 量 值 进 行 分 析 。 例 7. 1 的 结 果 输 出 标 题 为 叮 wo-stage Least Squares" , 具 体 内 容 如 下 :以 下 方 杠 中 的 文 本 是 输 出 的 开 始 部 分 , 给 出 一 些 基 本 信 息 , 可 知 估 计 内 生 变 量 的 方 程 只 有 一• 140 •