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表 17.18抽 查 人 员 的 工 作 姿 势 与 子 宫 后 倾 情 况子 宫 后 倾 否 有 生 育 史 A) 无 生 育 史 A 2C 立 姿 B) 坐 姿 B 2 合 计 立 姿 B) 坐 姿 B 2 合 计后 倾 C) 64 36 100 18 4 22不 后 倾 C 2 88 130 109 10 20 30合 计 152 166 318 28 24 52本 例 是 由 三 个 分 类 变 量 (A 、 B 、 C) 构 成 的 三 维 列 联 表 。 研 究 者 主 要 关 心 B 与 C 是 否 有 关 , A是 混 杂 因 素 , 可 考 虑 用 Logistic 回 归 , 也 可 用 对 数 线 性 模 型 , 现 借 助 对 数 线 性 模 型 作 分 析 。1. 操 作 说 明首 先 使 用 Weight Cases 过 程 将 变 量 count 指 定 为 频 数 变 量 , 随 后 的 操 作 如 下 :Analyze• Loglinear• Model SelectionFactors杠 : a 、 b 、 c同 时 选 中 川 、 c: 1Define Range1: Minimu 日 1 杠 : 1: Maximum 杠 :2: [Ç2 画 画 :囚将 三 个 变 量 α 、 b 、 c 选 入 Factor 框 , 定 义 取 值 范 围 。 Model Building 杠 可 用 于 设 置 模 型 拟 合 的一 些 参 数 , 默 认 为 向 后 剔 除 法 , 如 图 17.5所 示 , 可 更 改 为 进 入 法 。 注 意 此 处 的 剔 除 规 则 和 多 元 回归 不 同 , 是 当 所 有 的 K + 1阶 交 互 项 均 无 统 计 意 义 , 全 部 己 被 剔 除 出 模 型 后 才 考 虑 是 否 剔 除 K 阶交 互 项 。 Model 子 对 话 杠 和 前 面 一 模 一 样 , 使 用 默 认 值 即 可 。图 17.5分 层 对 数 线 性 模 型 主 对 话 框2. 输 出 结 果 解 释输 出 标 题 为 "HiLog" , 实 际 上 就 是 分 层 对 数 线 性 模 型 的 缩 写 。 由 于 模 型 筛 选 的 输 出 较 多 , 因此 SPSS 在 这 里 使 用 文 本 方 式 给 出 结 果 , 这 里 只 列 出 较 重 要 的 输 出 部 分 。下 面 方 杠 中 的 文 本 列 出 了 初 始 模 型 的 一 些 信 息 , 由 于 采 用 的 是 饱 和 模 型 , 一 开 始 模 型 中 最 高• 353 •