但 并 不 完 全 相 同 , 就 好 像 是 对 应 分 析 将 因 子 分 析 中 的 位 置 差 异 强 烈 放 大 了 一 样 。15.6.2 对 应 分 析 的 优 势 与 劣 势对 应 分 析 因 其 结 果 的 易 读 性 , 近 年 来 得 到 了 越 来 越 广 泛 的 应 用 , 但 是 , 这 一 方 法 的 特 点 也 导致 其 极 易 被 滥 用 , 因 此 读 者 朋 友 们 有 必 要 认 真 考 虑 其 优 、 劣 势 所 在 。1. 对 应 分 析 的 优 势(1) 结 果 直 观 、 简 单 : 对 应 分 析 属 于 多 维 图 示 分 析 技 术 之 一 , 它 最 主 要 的 结 果 就 是 对 应 分 析图 , 非 常 容 易 理 解 , 这 也 是 对 应 分 析 比 对 数 线 性 模 型 这 些 专 业 建 模 方 法 更 受 应 用 统 计 人 员 欢 迎 的原 因 。(2) 适 于 研 究 较 多 分 类 变 量 : 多 重 对 应 分 析 可 以 将 多 个 分 类 变 量 的 关 联 在 一 张 图 形 中 表 现出 来 , 当 变 量 数 较 多 时 , 该 优 势 非 常 明 显 。(3) 适 于 分 析 多 分 类 变 量 : 当 分 类 变 量 的 类 别 数 越 多 时 , 对 应 分 析 图 形 化 结 果 的 优 势 就 越 明显 。 它 省 去 了 复 杂 的 建 模 和 检 验 过 程 , 可 以 直 接 观 察 到 最 为 主 要 的 关 联 特 征 。2. 对 应 分 析 的 劣 势(1) 不 能 进 行 具 体 联 系 的 检 验 : 对 应 分 析 在 本 质 上 仍 然 只 是 一 种 统 计 描 述 方 法 , 他 无 法 对 所观 察 到 的 变 量 类 别 间 的 联 系 进 行 检 验 , 从 而 在 统 计 上 加 以 确 认 。 因 此 , 对 应 分 析 在 结 果 解 释 上 要小 心 , 特 别 是 多 重 对 应 分 析 , 事 先 一 定 要 采 用 卡 方 检 验 等 统 计 方 法 进 行 预 分 析 , 筛 除 掉 实 际 上 无联 系 的 变 量 。 在 得 到 图 形 结 果 后 也 要 将 图 形 和 原 始 数 据 反 复 对 照 , 以 确 保 结 论 的 正 确 性 。(2) 无 法 自 动 判 断 最 佳 维 度 数 : 对 应 分 析 只 能 根 据 研 究 者 指 定 的 数 量 进 行 相 应 维 度 的 提 取 ,而 不 能 自 动 判 断 最 合 适 的 维 度 数 。 这 需 要 研 究 者 根 据 情 况 自 行 决 定 。 一 般 而 言 , 二 、 三 维 是 最 为合 适 的 , 能 在 信 息 量 和 易 读 性 上 达 到 较 好 的 平 衡 , 如 果 届 时 困 难 , 则 考 虑 加 入 新 的 维 度 以 改 善 结果 解 释 。(3) 分 析 结 果 对 极 端 值 敏 感 : 由 于 对 应 分 析 的 第 一 步 是 对 数 据 进 行 标 准 化 变 换 , 对 于 罕 见 类别 或 者 小 样 本 , 变 换 后 非 常 容 易 出 现 极 端 值 , 这 使 得 分 析 结 果 严 重 受 这 些 类 别 的 影 响 ; 另 一 方 面 ,作 为 描 述 方 法 , 对 应 分 析 的 结 果 应 当 越 稳 定 越 好 , 所 以 进 行 对 应 分 析 时 样 本 量 不 能 太 小 , 具 体 的样 本 量 一 般 可 参 考 x2 检 验 的 要 求 , 并 最 好 尽 量 再 大 一 些 。思 考 与 练 习1. 1992 年 美 国 大 选 时 出 现 了 三 位 候 选 人 , 最 终 是 克 林 顿 击 败 了 老 布 什 和 佩 罗 当 选 总 统 , 那 么 不 同 教 育 程 度的 选 民 其 倾 向 性 如 何 ? SP 白 白 带 数 据 集 vote r. sav 是 一 部 分 抽 样 调 查 数 据 , 变 量 pres92 纪 录 受 访 者 选 择 了 哪 位候 选 人 , degree 则 为 受 访 者 的 文 化 程 度 , 试 使 用 对 应 分 析 考 察 不 同 文 化 程 度 的 选 民 其 倾 向 如 何 , 并 回 答 下 列 问题 :(1) 对 于 该 数 据 , 解 释 空 间 的 维 度 设 定 为 几 维 比 较 合 适 , 一 维 可 以 吗 ?(2) 如 果 希 望 简 化 结 果 解 释 , 可 以 进 行 哪 些 操 作 ?(3 ) 对 照 原 始 交 叉 表 中 的 构 成 比 和 图 形 分 析 的 结 果 , 仔 细 体 会 对 应 分 析 结 果 的 实 际 含 义 是 什 么 。2. 打 开 数 据 文 件 hair& 叮 e , 进 行 操 作 , 并 回 答 以 下 问 题 :(1) 使 用 同 质 性 分 析 方 法 对 该 数 据 进 行 拟 合 , 将 分 析 结 果 和 简 单 对 应 分 析 相 对 照 , 理 解 两 种 方 法 在 分 析 结• 311 •
果 上 的 联 系 。(2) 使 用 典 型 相 关 对 数 据 进 行 分 析 , 仔 细 对 照 典 型 相 关 分 析 和 对 应 分 析 的 结 果 , 理 解 两 者 间 的 区 别 和 联 系 。3. 打 开 数 据 文 件 meancores. sav , 对 其 进 行 因 子 分 析 和 对 应 分 析 , 并 回 答 如 下 问 题 :(1) 本 例 中 提 取 几 个 公 因 子 比 较 合 适 ?(2) 对 照 因 子 分 析 的 解 释 空 间 和 对 应 分 析 的 解 释 空 间 , 两 者 的 异 、 同 点 在 哪 里 ?(3 ) 采 用 不 同 的 空 间 距 离 标 化 方 法 , 对 照 各 种 方 法 所 得 到 的 对 应 分 析 结 果 , 深 入 理 解 各 种 标 准 方 法 的 作 用 ,以 及 对 分 析 结 果 的 影 响 。(4) 打 开 数 据 文 件 mcorres. sav , 在 分 析 中 将 结 果 空 间 指 定 为 三 个 维 度 , 考 察 第 三 个 维 度 主 要 对 结 果 进 行 了怎 样 的 改 善 , 并 确 认 是 否 应 当 将 该 维 度 加 入 解 释 。参 考 文 献1 Perceptual Mapping Using SPSS Categories (v8.0 Revised). SPSS Inc. Chicago, <strong>Il</strong>linois , 19982 Richard Johnson 著 . 实 用 多 元 统 计 分 析 . 陆 璇 译 . 北 京 : 清 华 大 学 出 版 社 , 20013 方 积 乾 主 编 . 医 学 统 计 学 与 电 脑 试 验 . 第 二 版 . 上 海 : 上 海 科 学 技 术 出 版 社 , 20014 郭 志 刚 主 编 . 21 世 纪 社 会 学 系 列 教 材 社 会 统 计 分 析 方 法 :SPSS 软 件 应 用 . 北 京 : 中 国 人 民 大 学 出 版社 , 1999• 312 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列