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下 面 采 用 EM 算 法 进 行 缺 失 值 的 填 充 , 操 作 如 下 :EME 二 J:Save 叫 leted data: 曰 : 川 mlSS em. sav|Continuel表 20.22 和 表 20. 23 分 别 给 出 了 各 变 量 原 始 均 数 、 标 准 差 和 使 用 EM 算 法 填 充 后 得 到 的 均数 、 标 准 差 , 可 见 chol的 均 数 和 标 准 差 都 有 了 明 显 的 改 变 , EM 算 法 得 到 的 均 数 、 标 准 差 估 计 值 要比 缺 失 数 据 集 的 计 算 结 果 更 加 接 近 原 始 结 果 。表 20.24 给 出 的 是 EM 估 计 的 各 变 量 均 值 , 下 方 进 行 的 是 Little'无 效 假 设 , 认 为 数 据 缺 失 不 是 完 全 随 机 缺 失 , 这 正 是 本 例 的 实 际 情 况 。S MCAR 检 验 , 结 果 为 拒 绝表 20.25 和 表 20. 26 分 别 给 出 了 EM 算 法 估 计 后 三 个 变 量 间 的 协 方 差 阵 和 相 关 系 数 阵 。 下方 Little' S MCAR 检 验 的 输 出 结 果 和 前 面 完 全 相 同 。最 后 , 使 用 EM 算 法 填 充 好 的 数 据 己 经 被 存 为 文 件 mlSS em. sav , 下 面 对 其 进 行 回 归 分 析 ,结 果 参 见 表 20. 27 所 示 。将 其 和 原 数 据 的 分 析 结 果 加 以 比 较 , 可 以 看 到 在 所 有 分 析 结 果 中 , 这 是 最 为 接 近 真 实 值 的一 个• 420 •