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所 不 同 医 院 之 间 , 术 后 并 发 症 发 生 情 况 无 明 显 差 别 。感 兴 趣 的 读 者 可 以 用 Logistic 回 归 对 该 资 料 进 行 分 析 , 结 果 应 当 完 全 相 同 。17.4 对 数 线 性 模 型 的 选 择以 上 己 经 提 到 , 对 数 线 性 模 型 有 饱 和 模 型 和 不 饱 和 模 型 之 分 。 饱 和 模 型 的 拟 和 结 果 必 定 是好 的 。 拟 和 饱 和 模 型 必 走 得 到 实 际 频 数 完 全 等 于 理 论 频 数 , 拟 和 优 度 扩 值 等 于 O 的 结 果 。 与 二维 列 联 表 资 料 相 应 的 主 要 的 不 饱 和 对 数 线 性 模 型 只 有 4 个 , 与 三 维 列 联 表 资 料 相 对 应 的 主 要 的不 饱 和 对 数 线 性 模 型 有 18 个 , 与 四 维 列 联 表 资 料 相 对 应 的 主 要 的 不 饱 和 对 数 线 性 模 型 将 有 100多 个 。 随 着 列 联 表 维 数 的 增 加 , 相 应 的 不 饱 和 模 型 个 数 急 剧 增 加 , 故 如 何 选 择 适 当 的 模 型 是 使 用该 法 的 关 键 问 题 。17.4.1 模 型 的 选 择 策 略对 数 线 性 模 型 分 析 过 程 主 要 是 寻 找 符 合 实 测 样 本 资 料 的 适 当 的 模 型 的 过 程 。 所 谓 " 适 当 "不 仅 是 指 模 型 成 立 , 且 要 求 模 型 尽 量 简 单 , 不 含 无 意 义 的 高 阶 交 互 作 用 。 具 体 来 说 可 用 的 选 择 策略 有 :(1) 建 立 饱 和 模 型 , 然 后 检 查 每 个 系 数 的 统 计 量 或 可 信 区 间 , 消 去 无 意 义 的 效 应 。(2) 自 后 淘 汰 法 : 一 开 始 就 把 所 有 效 应 一 起 包 含 到 模 型 中 , 逐 步 从 检 验 概 率 大 于 标 准 值 的 效应 中 , 淘 汰 拟 合 优 度 变 化 最 小 的 效 应 。(3) 逐 一 加 入 法 : 有 系 统 地 检 查 每 次 项 的 效 应 对 模 型 的 " 贡 献 "。 比 如 , 先 建 立 二 次 项 交 互效 应 模 型 , 然 后 建 立 只 有 主 效 应 的 模 型 , 这 两 种 模 型 似 然 值 之 差 , 就 是 交 互 效 应 对 模 型 的 贡 献 , 通过 检 验 拟 合 优 度 有 无 差 异 , 就 可 以 得 知 交 互 效 应 能 否 去 除 。无 论 采 用 以 上 哪 种 策 略 , 对 数 线 性 模 型 的 约 束 条 件 都 是 相 同 的 : 对 任 何 一 个 脚 标 求 和 , 其 值为 0; 一 且 一 个 低 阶 的 交 互 效 应 为 0 , 则 相 应 的 其 他 高 阶 交 互 效 应 全 部 为 0 , 换 言 之 , 当 模 型 中 高阶 交 互 作 用 有 统 计 学 意 义 时 , 即 使 低 阶 的 各 项 无 统 计 学 作 用 , 也 应 将 其 保 留 在 模 型 中 。SPSS 中 的 Loglinear→ Model Selection 过 程 可 以 进 行 对 数 线 性 模 型 的 选 择 。 该 过 程 从 饱 和 模型 入 手 , 从 高 阶 交 互 项 开 始 逐 步 排 除 无 意 义 的 参 数 , 直 到 最 终 形 成 一 个 最 佳 的 简 约 模 型 。 但 是 分层 模 型 只 提 供 饱 和 模 型 的 参 数 估 计 、 不 能 输 出 简 略 模 型 的 参 数 估 计 , 在 用 它 得 到 最 佳 简 约 模 型后 , 还 应 当 采 用 一 般 模 型 来 得 到 具 体 的 参 数 估 计 和 检 验 结 果 。 对 广 大 用 户 来 说 , 该 过 程 的 应 用 价值 是 最 高 的 , 因 为 它 可 以 进 行 自 动 筛 选 , 类 似 于 多 元 回 归 中 的 逐 步 回 归 , 这 在 三 维 以 上 列 联 表 进行 联 合 分 析 时 可 以 大 大 降 低 我 们 的 工 作 量 。17.4.2 分 析 实 例例 17.4 某 医 师 研 究 工 作 姿 势 (B) 与 子 宫 后 倾 (C) 有 无 关 系 , 随 机 抽 查 370 名 劳 动 强 度 及年 龄 相 仿 的 女 职 工 的 工 作 姿 势 与 子 宫 后 倾 情 况 , 结 果 见 下 表 , 数 据 见 loglinear4.析 ({ 固 定 在 可 比 性 方 面 无 问 题 )。sav , 请 作 统 计 分• 352 •