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用 为 宜 。18.3.2 折 半 信 度所 谓 折 半 信 度 , 就 是 在 不 可 能 进 行 重 复 调 查 的 情 况 下 , 将 题 目 分 为 两 半 , 然 后 计 算 两 部 分 各自 的 信 度 , 以 及 之 间 的 相 关 性 , 以 此 为 标 准 来 衡 量 整 个 量 表 的 信 度 , 相 关 性 高 则 意 味 着 信 度 好 , 而相 应 的 信 度 指 标 就 是 折 半 信 度 。题 目 的 分 半 方 法 有 很 多 种 , SPSS 在 这 里 对 题 目 采 取 的 是 前 后 分 半 的 方 式 , 如 果 项 目 个 数 为奇 数 的 , 则 把 前 仙 一 1) /2 并 入 第 一 部 分 。 比 如 有 21 个 项 目 , 那 么 前 11 个 就 是 第 一 部 分 , 后 10个 就 是 第 二 部 分 。 如 果 量 表 是 按 照 奇 偶 分 半 设 计 的 , 就 需 要 重 新 整 理 一 下 再 计 算 。 计 算 采 用 的是 斯 皮 尔 曼 一 布 朗 公 式 , 要 注 意 的 是 这 和 前 面 的 斯 皮 尔 曼 一 布 朗 校 正 公 式 计 算 有 些 不 一 样 , 具 体计 算 公 式 如 下 。Correlation Between F orms: R = __(5: - 5: - 5:) /21' 1' 1 l' 其 中 5: , 5: 分 别 是 前 后 两 部 分 的 总 方 差 。一 ;lsL Pl 、 P22(5: - 5: - 5:)Guttman Split-Half: G = μ :l 凹 , 它 其 实 就 是 有 些 心 理 测 量 书 上 给 出 的 弗 朗 那 根SJ(Flanagan, 194 1) 公 式 。 由 于 在 实 际 研 究 中 真 分 数 测 量 理 论 的 平 行 要 求 中 方 差 相 等 这 条 假 设 被违 反 , 就 会 高 估 信 度 系 数 。 针 对 这 种 情 况 可 以 计 算 弗 朗 那 根 信 度 系 数 进 行 修 正 。Equal Length Spearman - Brown Coefficient: Y = 2R/ (R + 1) , 这 是 一 般 书 上 都 给 出 的 皮 尔 曼 一布 朗 公 式 。- R 2 + νR 4 + 4R 2 c1 - R2) k] k 2 /k 2 、、 曰U nequal Length Spearman -Brown: v ~?", , " ? ' j 豆 正 当 两 部 分 项 目 个 数2 c1 -R 2 )k]k 2 /k2并 不 相 等 情 况 下 的 计 算 公 式 , 因 为 一 般 研 究 者 都 是 把 量 表 项 目 个 数 设 计 为 偶 数 , 所 以 这 个 公 式 一般 书 籍 上 比 较 少 提 及 , 但 是 它 其 实 是 存 在 的 。折 半 信 度 对 应 了 Model 下 拉 列 表 中 的 Split-Half 选 项 , 相 应 的 输 出 参 见 表 18.70表 18.7Cronbach's Alpha Part 1Reliability StatisticsValueN of Items.65758Correlation Between FormsSpearman-Brown CoefficientGuUman Split-Half CoefficientPart 2Total N of lIemsEqual LengthUnequalLe 门 gthValueN of Items665b510652789.7897898. The items are: item1 , item2 , item3 , item4 , item5b The items are item6 , item7 , item8 , item9 , item10• 370 •