第 4 章 混 合 线 性 模 型 入 门通 过 前 面 的 学 习 , 大 家 己 经 基 本 掌 握 了 方 差 分 析 模 型 的 原 理 和 分 析 方 法 , 并 知 道 该 模 型 在 使用 的 时 候 会 有 独 立 性 、 正 态 性 、 方 差 齐 等 适 用 条 件 。 在 所 有 适 用 条 件 中 , 数 据 的 独 立 性 要 求 是 最严 的 。 虽 然 该 条 件 一 般 不 会 被 违 反 , 但 是 , 实 际 问 题 中 还 是 可 能 会 出 现 这 种 非 独 立 的 数 据 , 此 时又 该 如 何 分 析 ? 本 章 将 要 介 绍 的 混 合 线 性 模 型 是 对 方 差 分 析 模 型 的 进 一 步 扩 展 , 它 是 专 门 用 于非 独 立 数 据 的 统 计 分 析 的 。4.1 模 型 简 介 44. 1. 1 问 题 的 提 出通 常 工 作 中 遇 到 的 许 多 资 料 都 具 有 层 次 结 构 。 例 如 在 市 场 研 究 的 抽 样 调 查 中 , 受 访 者 会 来自 不 同 的 城 市 , 这 就 形 成 了 一 个 层 次 结 构 , 高 层 为 城 市 , 低 层 为 受 访 者 。 显 然 , 同 一 城 市 内 的 受 访者 在 各 方 面 的 特 征 应 当 更 加 相 似 。 又 如 在 几 个 随 机 选 择 的 中 心 或 组 进 行 的 临 床 试 验 , 中 心 间 的医 疗 水 平 不 同 , 在 相 同 中 心 的 病 人 也 往 往 比 从 一 般 总 体 中 随 机 抽 取 的 个 体 更 趋 向 于 相 似 。 换 言之 , 所 谓 层 次 是 指 基 本 的 观 察 单 位 聚 集 在 更 高 层 次 的 不 同 单 位 中 , 如 同 一 城 市 的 受 访 者 特 征 问 具有 相 关 性 , 同 二 中 心 的 病 人 数 据 具 有 相 关 性 等 。 传 统 模 型 没 有 对 这 些 问 题 进 行 考 虑 , 都 是 假 设 不同 个 体 间 的 数 据 完 全 独 立 , 这 样 当 数 据 组 内 聚 集 性 较 强 时 就 可 能 会 得 出 错 误 结 论 。另 一 方 面 , 在 传 统 的 统 计 分 析 方 法 中 , 对 集 中 趋 势 ( 均 数 ) 的 分 析 方 法 己 经 发 展 到 了 比 较 完善 的 地 步 , 但 对 于 离 散 趋 势 的 分 析 则 处 于 起 步 的 阶 段 , 即 可 以 准 确 地 推 断 是 哪 些 因 素 对 因 变 量 的均 数 有 影 响 ; 却 无 法 分 析 是 哪 些 因 素 对 因 变 量 的 变 异 程 度 有 影 响 。 这 一 问 题 现 在 越 来 越 受 到 重视 , 己 成 为 统 计 理 论 的 一 个 重 要 研 究 方 向 。混 合 效 应 模 型 是 20 世 纪 80 年 代 初 针 对 资 料 的 非 独 立 性 问 题 而 发 展 起 来 的 一 类 模 型 , 由 于该 模 型 的 理 论 起 源 较 多 , 根 据 所 从 事 的 领 域 、 模 型 用 途 和 师 承 关 系 , 它 又 可 能 被 称 为 多 水 平 模 型CMultilevel Models)、 广 义 估 计 方 程 CGEEs) 等 。 这 种 模 型 充 分 考 虑 到 了 数 据 聚 集 性 的 问 题 , 可 以在 数 据 存 在 聚 集 性 的 时 候 对 影 响 因 素 进 行 正 确 的 估 计 和 假 设 检 验 ; 不 仅 如 此 , 他 还 可 以 对 变 异 的影 响 因 素 加 以 分 析 , 即 哪 些 因 素 导 致 了 数 据 间 聚 集 性 的 出 现 , 哪 些 又 会 导 致 个 体 间 变 异 的 增 大 。由 于 该 模 型 成 功 解 决 了 长 期 困 扰 统 计 学 界 的 数 据 聚 集 性 问 题 , 20 年 来 己 经 得 到 了 飞 速 的 发 展 ,4 由 于 混 合 效 应 模 型 比 较 复 杂 , 建 议 读 者 先 阅 读 本 书 第 二 部 分 的 线 性 回 归 章 节 , 对 一 般 线 性 模 型 的 基 本 结 构 更 为 熟 悉 以后 , 再 回 过 头 来 学 习 本 章 将 更 为 容 易 。• 66 •
也 成 为 了 SPSS 等 权 威 统 计 软 件 的 标 准 统 计 分 析 方 法 之 一 。由 于 混 合 效 应 模 型 非 常 专 业 , 根 据 本 书 的 定 位 , 本 章 仅 仅 是 对 其 中 最 简 单 的 混 合 线 性 模 型 进行 入 门 性 质 的 介 绍 。 希 望 深 入 学 习 的 朋 友 可 以 参 考 H. Goldstein 教 授 所 著 的 《 多 水 平 统 计 模 型 》( 第 二 版 ) 一 书 , 该 书 现 己 译 成 中 文 出 版 。4. 1. 2 模 型 入 门混 合 效 应 模 型 要 比 大 多 数 统 计 模 型 都 复 杂 得 多 , 为 了 使 大 家 易 于 入 门 , 这 里 将 使 用 该 领 域 内非 常 经 典 的 JSP 数 据 作 为 引 子 , 向 大 家 展 示 该 模 型 的 基 本 结 构 。 JSP. sav 是 " 初 级 学 校 项 目 "Ounior School Project, JSP)的 一 部 分 , 它 共 包 含 了 伦 敦 白 所 初 级 学 校 中 4059 名 学 生 的 数 据 , 文件 中 包 括 了 如 下 变 量 : school: 学 生 所 在 学 校 的 代 码 , 取 值 为 1 ~ 65 0 student: 每 个 学 生 在 学 校 内 的 ID 号 。 nomexam: 学 生 在 16 岁 时 的 考 试 成 绩 , 己 进 行 了 标 准 正 态 变 换 。 standlrt: 学 生 在 11 岁 时 的 考 试 成 绩 , 己 进 行 了 标 准 正 态 变 换 。 gender: 学 生 的 性 别 。 schgend: 学 校 的 类 型 , 1 为 男 女 混 合 , 2 为 男 校 , 3 为 女 校 。 avslrt: 各 个 学 校 学 生 11 岁 考 试 成 绩 的 平 均 数 , 己 进 行 了 标 准 正 态 变 换 。和 16虽 然 在 后 面 的 分 析 中 将 用 到 几 乎 所 有 变 量 , 但 是 在 模 型 介 绍 中 用 到 的 只 有 学 校 代 码 、 11岁 成 绩 这 三 个 变 量 。 注 意 资 料 中 所 有 的 连 续 变 量 都 进 行 了 标 准 正 态 变 换 , 这 是 因 为 混 合 效应 模 型 非 常 复 杂 , 任 何 " 轻 微 " 的 干 扰 都 可 能 使 结 果 变 得 面 目 全 非 , 因 此 在 拟 和 前 对 变 量 进 行 标准 正 态 变 换 几 乎 是 必 需 的 工 作 。 当 然 , 如 果 只 是 进 行 简 单 的 模 型 拟 合 , 特 别 是 如 果 只 考 虑 对 固 定效 应 参 数 进 行 估 计 , 则 不 变 换 影 响 也 不 大 。现 在 假 设 分 析 的 目 的 是 想 以 11 岁 的 成 绩 为 自 变 量 建 立 针 对 16 岁 时 成 绩 的 回 归 方 程 , 则 按照 方 差 分 析 模 型 的 标 准 思 路 , 11 岁 成 绩 为 协 变 量 , school 为 因 素 。 如 果 将 学 校 看 成 是 固 定 因 素 ,则 建 立 的 相 应 模 型 如 下 ( 注 意 下 标 的 表 达 方 式 和 前 面 不 同 ) :y 川 川 飞 ijμ +s 叫 tan 旧 时 1为 了 能 够 与 泪 合 效 应 模 型 的 标 准 表 达 式 丰 相 日 统 二 , 将 式 ( 叫 4. 1) 改 写 为 回 归 模 型 的 形 式 , 如 下 :其 中 βl 代 表 了 11Yij = α+β1 standlrt ij + 三 βjsch001+ezj(4.2)岁 成 绩 的 影 响 ( 系 数 ) , 后 面 的 βj 则 表 示 了 第 j 个 学 校 的 效 应 , 勺 为 第 j 个 学 校 第i 个 学 生 的 随 机 误 差 , 被 假 定 为 服 从 均 数 为 O 的 正 态 分 布 。 值 得 注 意 的 是 , 在 混 合 效 应 模 型 中 , 下标 的 使 用 顺 序 和 普 通 模 型 恰 恰 相 反 , 以 前 说 Yij 代 表 了 第 i 所 学 校 第 j 个 学 生 的 数 值 , 现 在 则 为 第 j所 学 校 第 i 个 学 生 的 数 值 , ep i 代 表 了 最 小 的 观 察 单 位 ( 学 生 ) , j 代 表 高 一 级 的 观 察 单 位 ( 学 校 ) ,如 果 有 更 高 层 次 ( 如 城 市 ) , 则 会 以 k型 。来 代 表 , 以 此 类 推 。 为 统 一 起 见 , 本 章 中 都 会 这 样 定 义 模式 (4.2) 看 起 来 没 有 什 么 问 题 , 但 如 果 换 一 个 角 度 来 思 考 , 就 会 发 现 它 忽 略 了 许 多 深 层 次 的信 息 。 首 先 来 看 单 独 一 所 学 校 时 的 情 况 , 以 第 一 所 学 校 为 例 , 其 散 点 图 如 图 4. 1 所 示 , 如 果 对 其拟 合 回 归 方 程 , 则 模 型 如 下 :岁• 67 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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第 17 章 对 数 线 性 模 型
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
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表 17.18抽 查 人 员 的 工
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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续 表类 型 假 设 测 量 的
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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第 19章 生 存 分 析19. 1 生
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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间 的 抗 体 水 平 、 不 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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