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表 9.24Symmetric MeasuresMeasure of AgreementKappaValue.184Asymp. Std. Error a067Approx. T bApprox. Sig3.168 .002N of Valid Cases189a. Not assuming the null hy 口 othesisb. Using the asym 口 totic standard err 口 r assum ing the null hypothesis显 然 , 从 表 9. 24 中 的 结 果 可 见 , 虽 然 实 际 结 果 和 预 测 值 之 间 存 在 着 一 致 性 , 但 Kappa 值 比 较低 , 说 明 该 模 型 的 预 测 效 果 不 是 很 好 。图 9.4 Save 子 对 话 框3. ROC 曲 线通 过 预 测 正 确 率 对 模 型 拟 合 效 果 进 行 判 断 有 一 定 不 足 , 显 然 , 预 测 概 率 为 0.9 和 概 率 为 0.6的 含 义 是 不 同 的 , 但 预 测 正 确 率 的 计 算 仅 根 据 模 型 所 提 供 的 预 测 信 息 将 这 两 种 情 况 均 简 单 地 划分 为 同 一 类 , 损 失 大 量 的 信 息 。 能 否 直 接 利 用 预 测 概 率 进 行 评 判 ? ROC 曲 线 就 可 以 达 到 这 一 目的 。 ROC 曲 线 即 受 试 者 工 作 特 征 曲 线 CReceiver Operating Characteristic Curve) , 或 译 作 接 受 者 操作 特 征 曲 线 。 它 是 一 种 广 泛 应 用 的 数 据 统 计 方 法 , 1950 年 应 用 于 雷 达 信 号 检 测 的 分 析 , 用 于 区别 " 噪 声 " 与 " 信 号 " 1960 年 Lee Lusted 开 始 将 其 应 用 到 医 学 领 域 。 在 对 Logistic 回 归 模 型 拟 合效 果 进 行 判 断 时 , 通 过 ROC 曲 线 可 直 接 使 用 模 型 预 测 概 率 进 行 。 应 用 ROC 曲 线 可 帮 助 研 究 者确 定 合 理 的 预 测 概 率 分 类 点 , 即 将 预 测 概 率 大 于 ( 或 小 于 ) 多 少 的 研 究 对 象 判 断 为 阳 性 结 果 ( 或阴 性 结 果 )。Binary Logistic 过 程 的 Save 子 对 话 杠 中 提 供 了 保 存 研 究 对 象 预 测 概 率 的 功 能 , 如 图 9.4 所示 。 然 后 通 过 Graphs 菜 单 的 ROC Curve 子 菜 单 , 就 可 以 绘 制 出 ROC 曲 线 。 此 时 SPSS 将 根 据 不同 的 预 测 概 率 界 值 将 研 究 对 象 判 断 为 低 出 生 体 重 , 并 计 算 相 应 的 灵 敏 度 、 特 异 度 、c1 一 特 异 度 )等 指 标 。 关 于 ROC 曲 线 的 详 细 内 容 参 见 本 系 列 丛 书 的