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值 。 因 此 在 多 因 素 方 差 分 析 中 , 方 差 齐 性 往 往 只 限 于 理 论 探 讨 。 但 对 于 较 重 要 的 研 究 , 则 建 模 后的 残 差 分 析 是 非 常 重 要 的 。1.2 简 单 分 析 实 例例 1. 1 现 希 望 比 较 4 种 胶 合 板 的 耐 磨 性 , 分 别 从 4 个 品 牌 的 胶 合 板 中 抽 取 了 5 个 样 品 , 在相 同 的 转 速 下 磨 损 相 同 时 间 , 测 量 其 被 磨 损 的 深 度 (mm) , 现 希 望 对 此 进 行 分 析 , 数 据 如 下 :A 品 牌 : 2. 3 2. 32 2.4 2.45 2.58B 品 牌 : 2. 35 2. 3 2.42 2.6 2.35C 品 牌 : 2.2 2.0 1. 9 2.1 2.03D 品 牌 : 2.54 2.61 2.6 2.57 2.541. 2.1 模 型 表 达 式在 本 例 中 , 希 望 进 行 比 较 的 是 不 同 种 类 胶 合 板 的 磨 损 深 度 , 换 用 统 计 学 的 思 路 来 考 虑 , 即 希望 分 析 品 牌 这 个 分 类 因 素 是 否 对 磨 损 深 度 这 个 连 续 性 因 变 量 有 影 响 , 这 显 然 是 方 差 分 析 模 型 的适 用 范 围 。 由 于 只 有 一 个 影 响 因 素 , 因 此 需 要 建 立 的 是 单 因 素 方 差 分 析 模 型 , 根 据 前 面 学 到 的 知识 , 相 应 的 模 型 结 构 如 下 :Yij μ+α i + E: ij其 中 μ 表 示 不 考 虑 具 体 的 品 牌 时 胶 合 板 的 平 均 磨 损 深 度 , 而 αz 代 表 i时 平 均 磨 损 深 度 的 差 异 , 即 在 i有 任 意 一 个 α 不 等 于 0 。品 牌 和 总 的 平 均 水 平 相 比职 业 时 平 均 收 入 水 平 的 改 变 情 况 。 所 以 实 际 上 就 是 要 分 析 是 否下 面 开 始 对 本 例 进 行 分 析 , 数 据 见 venee r. sav , 在 SPSS 中 的 操 作 如 下 :!Analyze→ Ge 时 ral Li 时 al Model• Univariate!Dependent List 杠 :wear!Fixed Factor 杠 : brand! IOptionsl: 部 Descriptive statistics: 附 吝 ho 阳 Oω 佣 阳 I 口 moi 回1. 2. 2 初 步 分 析 结 果首 先 输 出 结 果 的 标 题 " 气 Un 山 1方 差 分 析 , Un 山 1首 先 输 出 的 是 模 型 中 所 有 因 素 各 水 平 的 耳 取 又 值 情 况 列 表 , 参 见 表 1. 10。 显 然 在 当 前 模 型 中 共有 二 个 因 素 一 一 地 板 品 牌 。 它 共 有 4 个 水 平 , 构 成 了 4 个 单 元 格 , 每 个 单 元 格 内 共 有 5 个 元 素 。• 8 •