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【 苗C~,饵" .7. Il ,~ - 世界大学城

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风 险 函 数 非 负 生 存 函 数 1--0 单 调图 19.2生 存 函 数 、 风 险 函 数 与 累 积 风 险 函 数 的 特 征这 说 明 α 倍 的 风 险 将 导 致 生 存 函 数 以 α 次 方 的 形 式 变 化 。 这 种 风 险 函 数 与 生 存 函 数 之 间 的关 系 可 以 用 图 19. 3 表 示 。风 险 函 数 h 生 存 函 数th (t) 大~ h (t) 小h(t) 小h(t) 大图 19. 3 风 险 函 数 与 生 存 函 数 的 关 系事 实 上 , 两 个 风 险 函 数 的 比 值 就 是 相 对 危 险 度 , 这 在 将 Cox 回 归 中 进 一 步 加 以 讲 解 。19. 1. 3 生 存 分 析 的 基 本 步 骤(1) 刻 画 生 存 时 间 的 分 布 : 刻 画 生 存 时 间 分 布 的 常 用 工 具 为 生 存 函 数 。 估 计 生 存 函 数 的 两个 常 用 方 法 为 Kaplan - Meier 法 和 寿 命 表 法 。 两 种 方 法 适 用 于 不 同 的 生 存 时 间 数 据 。(2) 生 存 时 间 分 布 的 组 间 比 较 : 在 不 考 虑 其 他 混 杂 因 子 的 情 况 下 , 利 用 Kaplan - Meier 法 或寿 命 表 法 可 以 实 现 生 存 时 间 的 组 间 比 较 。 两 种 方 法 各 自 的 组 间 比 较 方 法 也 稍 有 不 同 。(3) 评 价 生 存 时 间 分 布 影 响 因 子 的 效 果 : 利 用 数 学 模 型 拟 合 生 存 时 间 分 布 与 多 个 影 响 因 子 之间 的 关 系 , 评 价 影 响 因 子 对 生 存 时 间 分 布 的 影 响 效 果 。 如 果 影 响 因 子 的 取 值 不 随 时 间 的 变 化 而 变化 ( 横 断 面 研 究 ) , 则 拟 合 Cox 回 归 模 型 ( 亦 称 比 例 风 险 模 型 ) , 如 果 影 响 因 子 的 取 值 随 着 时 间 的 变化 而 变 化 ( 时 间 依 存 性 协 变 量 , 纵 向 研 究 ) , 则 拟 合 包 含 时 间 依 存 性 协 变 量 的 Cox 回 归 模 型 。19. 1. 4 SPSS 与 生 存 分 析如 前 所 述 , 生 存 分 析 方 法 可 被 分 为 参 数 法 、 半 参 数 法 和 非 参 数 法 三 种 , 在 SPSS 中 , 参 数 生 存分 析 模 型 可 以 使 用 Regression 模 块 中 的 Nonlinear 过 程 加 以 拟 合 。 半 参 和 非 参 模 型 则 被 集 中 在 Analyze菜 单 中 的 Sl 盯 ival 条 目 里 , 该 条 目 共 包 含 4 个 对 话 框 , 从 上 至 下 分 别 是 Life Tables 、 Kaplan 一• 383 •

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