大 , 即 计 算 F 值 时 的 分 母 很 大 , 对 反 应 变 量 有 作 用 的 因 素 常 难 以 识 别 。 应 用 重 复 测 量 设 计 则 可将 受 试 者 内 变 异 从 普 通 方 差 分 析 表 的 误 差 项 中 分 离 出 来 , 减 小 误 差 项 。 如 以 家 庭 为 观 察 单 位 , 考察 家 庭 中 每 一 成 员 对 某 类 食 品 的 喜 爱 程 度 ; 以 窝 别 为 观 察 单 位 , 观 察 一 窝 仔 鼠 食 用 某 种 饲 料 后 体重 增 加 情 况 ; 以 人 为 观 察 单 位 , 观 察 牙 齿 中 患 踊 齿 的 个 数 ; 以 某 集 团 公 司 为 观 察 单 位 , 考 察 其 旗 下上 市 子 公 司 股 票 价 格 表 现 , 等 等 。(3) 有 的 研 究 中 研 究 对 象 很 难 征 募 到 足 够 多 的 数 量 , 此 时 可 考 虑 对 所 征 募 到 的 对 象 在 不 同条 件 下 的 反 应 进 行 测 量 。 如 研 究 某 种 新 疗 法 对 某 种 罕 见 疾 病 的 疗 效 时 , 可 考 虑 应 用 交 叉 设 计 对所 征 募 到 的 病 人 进 行 研 究 。所 有 这 些 类 型 的 资 料 都 存 在 一 个 共 性 , 即 观 察 结 果 相 互 之 间 存 在 一 定 程 度 的 内 在 相 关 性 , 它们 不 满 足 方 差 分 析 、 线 性 模 型 应 用 的 前 提 条 件 , 即 各 观 测 间 相 互 独 立 。 对 于 同 一 观 察 单 位 所 获 得的 k 个 观 察 值 , 显 然 它 们 所 提 供 的 信 息 没 有 对 k 个 观 察 单 位 观 察 一 次 提 供 的 信 息 多 , 并 且 k 个 观察 值 间 的 内 在 相 关 性 越 强 , 提 取 的 信 息 量 越 少 。由 于 重 复 测 量 数 据 间 的 相 关 性 , 导 致 其 不 能 直 接 使 用 普 通 的 一 元 方 差 分 析 模 型 来 分 析 , 但 是如 果 重 复 测 量 的 数 据 之 间 实 际 上 不 存 在 相 关 性 , 则 多 元 分 析 和 一 元 分 析 的 结 果 应 当 一 致 , 这 种 情况 被 称 为 数 据 符 合 Huynh-Feldt 条 件 , 而 最 常 用 的 判 断 数 据 是 否 满 足 该 条 件 的 检 验 就 是 球 形 检验 。 它 的 结 果 在 Repeated Measures 过 程 的 输 出 结 果 中 非 常 重 要 。2. 重 复 测 量 方 差 分 析 的 基 本 原 理重 复 测 量 仍 然 应 用 方 差 分 析 的 基 本 思 想 , 将 反 应 变 量 的 变 异 分 解 成 以 下 四 个 部 分 : 研 究 对 象内 的 变 异 , 即 测 量 时 间 点 ( 或 测 量 条 件 下 ) 的 效 应 、 研 究 对 象 间 的 变 异 , 即 处 理 因 素 CTreatment) 的效 应 、 上 述 两 者 的 交 互 作 用 、 随 机 误 差 变 异 。 考 察 上 述 第 2 , 3 两 种 变 异 是 重 复 测 量 与 其 他 方 差 分析 统 计 分 析 方 法 的 主 要 区 别 所 在 , 后 者 不 对 这 两 种 变 异 进 行 分 析 。 这 一 点 尤 其 是 在 对 研 究 对 象在 不 同 条 件 下 进 行 重 复 测 量 所 获 得 的 资 料 进 行 统 计 分 析 时 容 易 产 生 混 乱 。 因 此 , 读 者 在 具 体 应用 时 应 根 据 具 体 研 究 目 的 加 以 选 择 , 这 里 的 研 究 目 的 是 在 研 究 的 设 计 阶 段 就 应 该 确 定 下 来 的 。在 重 复 测 量 的 方 差 分 析 模 型 中 , 对 同 一 个 体 相 同 变 量 的 不 同 次 观 测 结 果 被 视 为 一 组 , 用 于 区分 重 复 测 量 次 数 的 变 量 被 称 为 受 试 者 内 因 素 CWithin-Subject Factor) , 而 相 对 应 的 , 对 于 受 试 个体 , 在 重 复 测 量 时 保 持 恒 定 的 因 素 则 被 称 为 受 试 者 问 因 素 CBetween-Subject Factor , 又 称 组 间 因素 ) , 例 如 希 望 加 以 研 究 的 分 组 因 素 。 首 先 , 来 看 一 下 重 复 测 量 模 型 对 受 试 者 问 因 素 是 如 何 进 行分 析 的 。 由 于 在 对 研 究 对 象 的 重 复 观 测 中 , 每 一 次 观 测 都 反 映 了 组 间 因 素 的 作 用 , 如 果 将 各 个 时间 的 测 量 值 分 别 独 立 进 行 分 析 , 则 有 可 能 得 到 互 相 矛 盾 的 结 果 , 而 且 各 次 观 测 的 信 息 是 互 相 重 叠的 , 这 样 做 可 能 并 不 合 适 。 为 此 , 可 以 考 虑 将 各 次 测 量 点 的 信 息 完 全 综 合 起 来 , 以 得 到 一 个 更 为客 观 和 准 确 的 检 验 结 果 。 具 体 的 做 法 就 是 通 过 计 算 同 一 测 量 对 象 各 时 间 点 测 量 结 果 CYil ' 归 ,…) 的 均 数 及 其 标 准 差 , 用 它 来 描 述 反 应 变 量 在 不 同 时 间 点 的 总 体 平 均 水 平 及 变 异 程 度 , 从 而 将多 个 观 察 结 果 综 合 成 了 一 个 因 变 量 , 随 后 就 可 以 按 照 标 准 的 方 差 分 析 思 路 , 将 变 异 分 解 成 组 间 因素 变 异 与 误 差 两 项 , 对 组 间 因 素 效 应 有 无 统 计 学 意 义 进 行 判 断 。重 复 测 量 模 型 另 一 个 重 要 的 分 析 目 的 就 是 考 察 随 着 测 量 次 数 的 增 加 ( 时 间 的 增 加 ) , 测 量 指标 是 如 何 发 生 变 化 的 , 以 及 分 组 因 素 的 作 用 是 否 会 随 时 间 发 生 变 化 , 即 是 否 和 时 间 存 在 交 互 作用 。 首 先 从 最 简 单 的 重 复 测 量 一 一 配 对 t 检 验 入 手 , 以 此 来 说 明 重 复 测 量 方 差 分 析 对 时 间 因 素进 行 分 析 的 基 本 原 理 。 配 对 t 检 验 资 料 形 式 参 见 表 3.90• 58 •
表 3.9配 对 t 检 验 资 料Id123···NtimelYIItime2YI2diffd二l Y21 - YIIY21Y22d 2二Y22 - Y21Y31Y32d 3二Y32 - Y31YnYn2d n二Yn2 - Ynl为 了 考 察 总 体 两 个 时 间 点 ( 或 两 种 条 件 下 ) 反 应 变 量 有 无 差 别 , 应 考 虑 求 样 本 资 料 h 与 Yil的 差 值 及 其 标 准 误 。 如 果 差 值 偏 离 "0" 很 多 , 且 这 种 偏 离 不 能 由 随 机 误 差 所 解 释 , 则 在 α 水 平下 , 认 为 总 体 两 个 时 间 点 的 反 应 变 量 不 同 。再 考 虑 一 下 常 见 的 重 复 测 量 资 料 的 形 式 参 见 表 3.10 。表 3.10重 复 测 量 资 料--IGtimeltime2time3lYIIYI2y句32Y21Y22y句3句333Y32Y23ynYnlYn2Yn3显 然 此 时 仅 计 算 一 个 差 值 是 远 远 不 能 满 足 统 计 分 析 要 求 的 , 要 想 回 答 " 是 否 总 体 各 时 间 点反 应 变 量 观 察 值 相 同 " 必 须 计 算 更 多 差 值 才 行 。 准 确 地 说 , 对 于 重 复 测 量 次 数 ( 即 水 平 数 ) 为 k的 资 料 , 需 要 计 算 k-1 个 差 值 , 通 常 是 计 算 相 邻 两 个 时 间 点 的 差 值 。 与 t 检 验 时 计 算 差 值 的 离散 程 度 指 标 ( 标 准 误 ) 相 类 似 地 , 当 k>2 时 , 需 计 算 各 差 值 之 间 的 方 差 协 方 差 矩 阵 以 判 断 差 值 向量 偏 离 "0 向 量 " 是 否 有 统 计 学 意 义 , 这 就 完 成 了 对 不 同 时 间 点 ( 受 试 者 内 因 素 , within-subject) 反应 变 量 差 别 有 无 统 计 学 意 义 的 检 验 。 事 实 上 , 这 里 的 做 法 就 是 在 计 算 出 k-1 个 差 值 后 , 将 其 作为 因 变 量 进 行 上 一 节 中 的 多 元 方 差 分 析 , 然 后 根 据 对 各 差 值 的 检 验 结 果 给 出 时 间 点 差 异 的 分 析结 论 。应 用 重 复 测 量 要 求 资 料 满 足 以 下 条 件 : 反 应 变 量 之 间 存 在 相 关 关 系 。 反 应 变 量 的 均 数 向 量 服 从 多 元 正 态 分 布 。 对 于 自 变 量 的 各 取 值 水 平 组 合 而 言 , 反 应 变 量 的 方 差 协 方 差 阵 相 等 。3.2.2分 析 实 例例 3.2某 运 动 器 材 公 司 欲 考 察 三 种 针 对 运 动 鞋 销 售 的 促 销 手 段 何 者 为 优 , 共 在 全 国 范 围内 分 东 、 中 、 西 部 三 个 地 区 , 每 个 地 区 分 别 选 取 6家 位 于 省 会 城 市 的 商 场 , 并 将 其 随 机 分 配 至 两组 , 实 行 不 同 的 促 销 手 段 ( 比 如 一 种 打 折 , 一 种 送 优 惠 券 ) , 为 期 两 个 月 。 记 录 了 每 一 家 商 场 实 施• 59 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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表 15.10 Iteration History 表 15.
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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第 17 章 对 数 线 性 模 型
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
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表 17.18抽 查 人 员 的 工
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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续 表类 型 假 设 测 量 的
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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间 的 抗 体 水 平 、 不 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列