15.5.3 有 序 类 别 的 处 理在 前 面 多 重 对 应 分 析 的 实 例 中 , 汽 车 大 小 实 际 上 为 有 序 分 类 变 量 , 但 是 对 应 分 析 中 不 能 直 接利 用 这 种 有 序 信 息 , 计 算 中 仍 然 将 该 变 量 按 照 无 序 分 类 的 方 式 加 以 处 理 。 一 般 而 言 , 这 种 信 息 的损 失 影 响 不 大 , 因 为 研 究 者 可 以 从 对 应 分 析 途 中 各 类 别 散 点 间 的 位 置 了 解 这 种 有 序 信 息 的 作 用 ,即 在 结 果 解 释 时 将 顺 序 关 系 加 入 。 从 图 中 可 见 , 大 型 、 中 型 、 小 型 三 个 散 点 从 左 到 右 下 分 布 得 较有 规 律 , 与 其 相 关 的 类 别 逐 渐 从 美 国 过 渡 到 欧 、 日 , 从 家 用 车 、 商 用 车 到 跑 车 , 非 常 容 易 解 释 。 同时 , 中 型 、 小 型 两 散 点 的 距 离 要 小 于 它 们 和 大 型 车 间 的 距 离 , 提 示 这 两 个 类 别 间 的 差 异 相 对 要 小一 些 。 事 实 上 , 分 析 者 可 以 通 过 对 应 分 析 将 有 序 变 量 数 量 化 , 这 种 用 法 和 最 优 尺 度 变 换 的 思 路 是完 全 一 致 的 。15.6 本 章 方 法 小 结15.6.1 对 应 分 析 与 其 他 分 析 方 法 的 关 系1. 对 应 分 析 与 x2 检 验由 前 面 对 应 分 析 的 原 理 可 知 , 在 进 行 列 联 表 分 析 时 , 数 据 的 标 准 化 就 是 基 于 扩 检 验 的 原 假设 进 行 的 。 事 实 上 , 通 过 计 算 公 式 可 知 :X2= 三 标 准 化 残 差 2显 然 二 者 间 有 着 密 切 的 联 系 , 可 以 将 扩 值 看 成 是 实 际 数 据 偏 离 原 假 设 程 度 的 总 体 测 量 指标 , 而 对 应 分 析 则 是 将 这 种 偏 离 情 况 进 行 了 细 化 和 图 形 呈 现 。由 于 对 应 分 析 基 本 上 是 一 种 统 计 描 述 方 法 , 因 此 x2 检 验 往 往 被 作 为 对 其 适 用 条 件 的 检 查 手段 。 在 对 应 分 析 结 果 中 , 行 、 列 变 量 间 是 否 存 在 关 联 的 检 验 用 的 就 是 扩 检 验 。 一 般 而 言 , 当 x2 检验 有 统 计 学 意 义 时 , 对 应 分 析 才 有 可 能 在 各 类 别 间 找 到 较 为 明 显 的 类 别 联 系 。 但 是 , 由 于 扩 检验 是 一 个 总 体 检 验 , 不 排 除 可 能 有 少 数 类 别 间 的 联 系 被 淹 没 在 绝 大 多 数 无 关 类 别 中 的 情 形 出 现 。因 此 这 里 的 扩 检 验 一 般 不 是 严 格 的 以 0.05 作 为 判 断 水 准 , 具 体 界 值 为 多 少 才 合 适 并 无 统 一 标准 , 但 从 经 验 上 讲 , 如 果 P 值 大 于 0.2 , 则 多 半 无 进 行 对 应 分 析 的 必 要 ; 如 果 在 o. 05 ~ 0.2 之 间 ,则 可 以 考 虑 进 行 对 应 分 析 , 但 是 对 结 果 的 解 释 要 慎 重 。2. 对 应 分 析 与 典 型 相 关 分 析 的 等 价 性作 为 多 元 统 计 分 析 方 法 , 简 单 对 应 分 析 用 于 分 析 行 变 量 各 类 别 与 列 变 量 各 类 别 间 的 联 系 , 而实 际 上 在 计 算 时 他 是 将 各 类 别 看 成 是 一 个 单 独 的 变 量 , 即 研 究 行 变 量 组 和 列 变 量 组 间 的 联 系 。前 面 己 经 学 习 过 的 典 型 相 关 分 析 就 是 用 于 研 究 两 组 变 两 间 的 相 关 性 , 实 际 上 对 于 交 叉 表 资 料 的分 析 , 这 两 种 分 析 方 法 是 完 全 等 价 的 。 只 不 过 要 进 行 典 型 相 关 分 析 , 就 必 须 要 将 原 始 资 料 转 换 为变 量 组 的 形 式 , 以 数 据 hair&eye 为 例 , 需 要 为 眼 睛 颜 色 建 立 4 个 哑 变 量 , 头 发 颜 色 建 立 5 个 哑 变量 , 它 们 在 眼 睛 / 头 发 为 相 应 颜 色 时 取 1, 否 则 取 0 。 如 图 15. 14 所 示 。随 后 在 SPSS 中 进 行 典 型 相 关 分 析 , 程 序 如 下 :INCLUDE 'e:\SPSS company\spss\Canonical correlation. sps '.• 309 •
图 15.14哑 变 量 设 置 格 式 示 意CANCORR SET1 = h1 h2 h3 h4/SET2 = e1 e2 e3.注 意 由 于 各 哑 变 量 问 存 在 共 线 性 , 故 只 能 纳 入 n -1 个 。 典 型 相 关 分 析 的 部 分 结 果 如 下 :Canonical Correlations1 .4462 .1733.029可 见 一 共 可 提 取 3 个 典 型 相 关 系 数 , 注 意 其 大 小 分 别 为 0.446 、 0.173 和 0.029 , 恰 好 等 于 对应 分 析 中 的 奇 异 值 ! 可 见 两 种 算 法 在 本 质 上 是 等 价 的 。 但 是 , 典 型 相 关 分 析 侧 重 于 求 解 典 型 相关 系 数 , 而 对 应 分 析 则 侧 重 于 对 列 联 表 的 结 构 进 行 详 细 解 释 。随 后 输 出 的 是 三 个 典 型 相 关 系 数 的 检 验 结 果 , 可 见 前 两 个 均 有 统 计 学 意 义 , 而 第 三 个 典 型 相关 系 数 则 P 值 稍 大 , 因 此 , 典 型 相 关 分 析 可 以 从 维 度 检 验 的 角 度 告 诉 我 们 第 三 个 维 度 是 不 需 要纳 入 考 虑 的 , 前 两 个 维 度 己 经 足 够 了 。Test that remaining correlations are zero:WiU 豆 ' 自 Chi - SQ DF Sig.1 .776 1364.921 12.000 .0002 .969 169.041 6.000 .0003 .999 4.628 2.000 .099典 型 相 关 分 析 的 结 果 在 许 多 方 面 都 可 以 和 简 单 对 应 分 析 互 为 补 充 , 感 兴 趣 的 读 者 可 自 行 仔细 对 照 阅 读 , 这 里 不 再 重 复 。3. 对 应 分 析 与 因 子 分 析 的 关 系因 子 分 析 方 法 可 以 被 认 为 是 多 元 分 析 的 基 石 , 对 应 分 析 和 因 子 分 析 间 也 存 在 着 非 常 紧 密 地联 系 。 读 者 可 以 简 单 的 把 对 应 分 析 理 解 为 分 类 数 据 的 因 子 分 析 。 但 是 , 这 两 种 方 法 的 侧 重 点 并不 相 同 , 例 如 在 案 例 meancores. sav 中 , 细 心 的 读 者 会 发 现 该 数 据 完 全 符 合 使 用 因 子 分 析 的 要 求 。但 是 , 如 果 使 用 因 子 分 析 , 则 重 在 考 察 数 据 的 关 联 程 度 , 计 算 过 程 中 提 取 的 是 各 变 量 间 的 相 关 性 ,相 应 的 解 释 空 间 也 是 在 变 量 关 联 程 度 的 强 弱 基 础 上 加 以 构 造 ; 如 果 使 用 对 应 分 析 , 则 重 在 考 察 类别 间 的 差 异 , 经 过 第 一 步 的 数 据 变 换 后 , 数 据 中 保 留 的 信 息 反 映 的 是 样 本 数 据 偏 离 行 、 列 类 别 间无 联 系 ( 无 交 互 作 用 ) 这 一 假 设 的 程 度 。 相 应 的 解 释 空 间 集 中 反 映 的 是 各 类 别 在 关 联 程 度 上 的差 异 。 如 果 将 这 两 个 空 间 图 放 在 一 起 比 较 , 则 会 发 现 两 个 散 点 的 大 致 位 置 存 在 一 定 的 对 应 关 系 ,• 310 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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续 表类 型 假 设 测 量 的
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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间 的 抗 体 水 平 、 不 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列