表 2.5Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: scoreType 111 SumSource of Squares df Mean Square F SigCorrected Model 才 223.600 a 12 才 01.967 6 .495 .00 才Intercept 10609.000 10609.000 675.732 .000week 82.000 4 20.500 1.306 .323day 477. 200 4 才 19.300 7.599 .003muslc 664.400 4 才 66.100 10.580 .00 才Error 188.400 12 15.700Total 12021.000 25Corrected T otal 才 412.000 24a. R Squared = 8 日 7 (Adjusted R Squared = 733)由 表 2. 6 和 表 2. 7 可 见 , 第 一 种 背 景 音 乐 的 效 果 明 显 低 于 其 他 4 种 背 景 音 乐 , 而 星 期 一 和 星期 五 的 工 作 效 果 明 显 低 于 星 期 二 、 星 期 三 、 星 期 四 。表 2.6scoreStudent-Newman-Keuls a,bSubsetmuslc N 25 11 .403 5 19.605 5 21.604 5 23.802 5 26.60Sig 1.000 068- a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5 口 口 口b Alpha = 口 52.2 考 虑 交 互 作 用 的 实 验 设 计 方 案2.2.1 析 因 设 计析 因 设 计 CFactorialDesign) 是 将 两 个 或 两 个 以 上 因 素 及 其 各 种 水 平 进 行 排 列 组 合 、 交 叉 分组 的 试 验 设 计 , 简 而 言 之 即 是 一 种 多 因 素 多 水 平 交 叉 分 组 进 行 全 面 试 验 的 设 计 方 法 , 它 可 以 研 究两 个 或 两 个 以 上 因 素 多 个 水 平 的 效 应 , 也 可 研 究 各 因 素 之 间 是 否 有 交 互 作 用 , 同 时 还 可 找 到 最 佳组 合 。 在 进 行 析 因 设 计 时 , 研 究 者 首 先 为 每 个 因 素 选 定 一 定 数 目 的 水 平 , 然 后 在 全 部 可 能 的 水 平• 34 •
组 合 下 进 行 实 验 。 例 如 2 个 因 素 同 时 进 行 实 验 , 每 个 因 素 取 两 个 水 平 , 实 验 的 总 组 合 数 为 2 2 =4;如 果 水 平 为 3 , 则 有 3 2 = 9 种 组 合 数 , 若 有 3 个 因 素 , 每 个 因 素 取 4 个 水 平 , 则 有 4 3 =64 种 组 合 数进 行 实 验 。如 果 在 一 次 实 验 中 , 当 一 个 因 素 的 水 平 间 的 效 应 随 其 他 因 素 的 水 平 不 同 而 变 化 时 , 因 素 之 间就 存 在 交 互 作 用 , 析 因 设 计 可 以 分 析 多 种 交 互 作 用 , 两 个 因 素 间 的 交 互 作 用 称 为 一 级 交 互 作 用 ,三 个 因 素 间 的 交 互 作 用 称 为 二 级 交 互 作 用 , 4个 因 素 间 的 则 称 为 三 级 交 互 作 用 , 依 此 类 推 乃 至 更高 级 的 交 互 作 用 。 例 如 观 察 三 个 因 素 的 效 应 , 其 一 级 交 互 作 用 为 :AxB , AxC 与 B x C , 二 级 交互 作 用 为 AxBxC 。 当 析 因 设 计 因 素 与 水 平 过 多 时 , 使 交 互 作 用 分 析 内 容 繁 多 , 计 算 复 杂 , 而 且带 来 专 业 解 释 的 困 难 , 故 多 用 简 单 的 析 因 设 计 , 一 般 要 求 处 理 因 素 最 好 在 4个 以 内 , 各 因 素 包 括的 水 平 数 不 宜 划 分 得 过 细 , 其 中 两 水 平 析 因 设 计 是 重 要 的 一 种 , 因 其 实 验 次 数 少 , 在 研 究 之 初 当有 大 量 因 素 需 要 进 行 筛 选 时 特 别 有 效 。 在 析 因 设 计 中 , 每 个 因 素 各 水 平 的 选 择 取 决 于 研 究 目 的 ,如 仅 想 了 解 因 素 的 主 次 及 两 因 素 有 无 交 互 作 用 , 可 将 水 平 设 为 有 、 无 ; 如 欲 探 讨 两 因 素 的 最 佳 组合 , 则 以 两 个 实 际 剂 量 作 为 两 个 水 平 。析 因 设 计 的 优 点 主 要 是 :(1) 同 时 观 察 多 个 因 素 的 效 应 , 提 高 了 实 验 效 率 。(2) 能 够 分 析 各 因 素 间 的 交 互 作 用 。(3) 容 许 一 个 因 素 在 其 他 各 因 素 的 几 个 水 平 上 来 估 计 其 效 应 , 所 得 结 论 在 实 验 条 件 的 范 围内 是 有 效 的 。工 口 \IJ/介1。八析 因 设 计 的 特 点 主 要 如 下 :(1) 实 验 中 涉 及 m 个 实 验 因 素 协 主 2) 。(2) 所 有 m 个 实 验 因 素 的 水 平 都 互 相 搭 配 到 , 构 成 s 个 实 验 条 件 (s 为 m 个 因 素 的 水 平 数 之(3) 在 每 个 实 验 条 件 下 至 少 要 做 2 次 独 立 重 复 实 验 , 即 总 实 验 次 数 N 王 三 2so(4) 做 实 验 时 , 每 次 都 涉 及 全 部 因 素 , 即 因 素 是 同 时 施 加 的 。(5) 进 行 统 计 分 析 时 , 将 全 部 因 素 视 为 对 观 测 指 标 的 影 响 是 同 等 重 要 的 , 即 因 素 之 间 在 专 业上 是 地 位 平 等 的 ( 应 以 专 业 知 识 为 依 据 ) , 具 体 体 现 在 分 析 每 一 项 ( 包 括 主 效 应 和 交 互 效 应 ) 时 所用 的 误 差 是 相 同 的 , 它 被 称 为 模 型 的 误 差 项 。析 因 设 计 的 资 料 分 析 采 用 方 差 分 析 , 当 有 交 互 作 用 时 , 主 效 应 不 能 反 映 该 因 素 的 真 实 作 用 ,因 此 要 计 算 一 个 因 素 在 另 一 因 素 的 某 一 特 定 水 平 上 的 效 应 。例 2.4为 研 究 杂 志 广 告 大 小 以 及 广 告 方 案 对 于 收 到 邮 购 请 求 数 目 ( 千 个 ) 的 影 响 , 考 察 了三 种 广 告 方 案 和 两 种 不 同 大 小 的 广 告 , 结 果 如 表 2. 8 所 示 , 试 作 统 计 分 析 。表 2.8广 告 大 小 和 广 告 方 案 对 邮 购 请 求 数 目 ( 干 个 ) 的 影 晌方 案 A B C广 告 小 8 , 12 22 , 14 10 , 18大 小 大 12 , 8 26 ,30 18 , 14• 35 •
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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表 15.10 Iteration History 表 15.
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列