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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependenl Variable: 周 销 售 量Source Sum of Squares df Mean Square F SigLack of Fit 88.917 6 14.819 689 663Pure Error 258.000 12 21.500有 趣 的 是 , 根 据 不 同 的 模 型 起 源 , 这 种 考 察 当 前 模 型 对 数 据 解 释 是 否 充 分 的 检 验 有 时 被 称 为拟 合 劣 度 CLack of Fit) , 有 时 却 有 被 称 为 拟 和 优 度 CGoodness of Fit) , 例 如 在 Logistic 模 型 中 就 是如 此 。 这 两 种 不 同 称 呼 看 似 对 立 , 但 实 质 上 是 完 全 等 价 的 , 就 像 存 活 率 和 死 亡 率 一 样 。 对 拟 合 优度 的 进 一 步 讲 解 可 参 见 Logistic 模 型 二 章 , 这 里 不 再 展 开 讨 论 。1.4 因 素 各 水 平 问 的 精 细 比 较通 过 前 面 几 个 例 子 的 学 习 , 大 家 应 当 能 够 感 觉 到 在 方 差 分 析 模 型 中 , 如 果 需 要 解 决 实 际 问题 , 往 往 最 后 要 进 行 因 素 各 水 平 间 的 两 两 比 较 。 GLM 过 程 为 两 两 比 较 提 供 了 比 较 全 面 的 功 能 ,本 节 将 对 此 做 一 简 单 的 总 结 。1. 4.1 POSTHOC 子 旬该 子 句 进 行 的 是 各 组 均 数 基 于 方 差 分 析 模 型 的 事 后 两 两 比 较 , 即 根 据 具 体 模 型 中 方 差 的 分解 方 式 计 算 出 需 比 较 的 各 水 平 所 对 应 的 标 准 误 , 然 后 根 据 样 本 中 各 水 平 的 实 际 均 数 , 进 行 相 应 的两 两 比 较 。 i 衷 方 法 可 以 在 POSTHOC 子 对 话 杠 中 直 接 实 现 , 原 理 和 具 体 操 作 实 际 上 和 单 因 素 方差 分 析 中 的 事 后 两 两 比 较 完 全 相 同 。 但 是 , 由 于 该 方 法 是 基 于 样 本 均 数 直 接 进 行 检 验 , 如 果 模 型中 存 在 协 变 量 , 则 该 功 能 不 可 用 。在 例 1. 2 的 分 析 中 只 使 用 了 两 种 常 用 的 两 两 比 较 方 法 , 其 中 LSD 法 一 般 要 求 存 在 一 个 对 照组 , 其 原 理 最 为 简 单 , 结 论 也 可 以 和 其 他 多 变 量 模 型 的 分 析 结 果 相 对 应 ;SNK 法 适 用 于 无 对 照 组的 任 意 两 两 比 较 , 结 果 易 于 阅 读 。 事 实 上 , SPSS中 提 供 的 比 较 方 法 有 二 十 余 种 。 如 何 根 据 具 体情 况 选 用 是 非 常 复 杂 的 问 题 , 为 方 便 使 用 , 这 里 简 单 总 结 一 下 具 体 方 法 的 选 择 原 则 : 如 果 存 在 明确 的 对 照 组 , 要 进 行 的 是 验 证 性 研 究 , 即 计 划 好 的 某 两 个 或 几 个 组 间 ( 都 和 对 照 组 ) 的 比 较 , 宜 用Bonferroni CLSD) 法 ; 若 需 要 进 行 的 是 多 个 均 数 间 的 两 两 比 较 ( 探 索 性 研 究 ) , 且 各 组 人 数 相 等 , 适宜 用 T 此 町 法 或 SNK Cq) 检 验 。 相 比 之 下 , 后 者 更 方 便 一 些 , 但 是 如 果 比 较 的 组 数 特 别 多 , 则SNK 法 的 假 阳 性 较 高 ; 若 需 要 进 行 的 是 多 个 均 数 间 的 两 两 比 较 ( 探 索 性 研 究 ) , 但 各 组 人 数 相 等 ,且 组 数 较 多 , 比 较 较 为 复 杂 , 则 宜 用 Scheffe 法 。 各 种 比 较 方 法 的 详 细 计 算 原 理 可 参 见 本 丛 书 基础 教 程 的 相 关 章 节 , 这 里 不 再 赘 述 。1.4.2 EMMEANS 子 旬即 通 过 模 型 计 算 出 用 于 比 较 的 各 水 平 ( 组 合 ) 的 边 际 均 数 及 其 标 准 误 , 然 后 利 用 该 估 计 值 进行 相 应 的 比 较 。 如 果 模 型 中 有 协 变 量 , 则 边 际 均 数 在 估 计 时 会 按 照 协 变 量 取 值 为 均 数 的 情 况 加• 20 •