第 3 章 多 元 方 差 分 析 与 重 复 测 量 方 差 分 析3.1 多 元 方 差 分 析3. 1. 1 模 型 简 介1. 问 题 的 提 出目 前 有 些 家 长 、 教 师 、 校 长 常 担 心 素 质 教 育 是 否 会 导 致 学 生 成 绩 下 降 ? 这 就 涉 及 一 个 如 何 对学 生 成 绩 ( 如 语 文 、 数 学 、 外 语 、 体 育 等 ) 进 行 综 合 评 价 的 问 题 。 试 想 将 某 校 某 年 级 的 学 生 按 班 级随 机 分 成 两 组 , 一 组 施 以 素 质 教 育 , 另 一 组 仍 沿 用 传 统 的 应 试 教 育 。 考 察 某 次 摸 底 考 试 的 两 种 教育 模 型 对 学 生 成 绩 的 影 响 。 很 容 易 想 到 的 分 析 方 法 是 对 两 组 学 生 各 科 成 绩 进 行 t 检 验 , 分 别 计算 出 各 门 课 程 的 t 值 、 P 值 , 然 后 回 答 素 质 教 育 是 否 降 低 学 生 的 语 文 成 绩 , 是 否 降 低 数 学 成 绩… 但 很 可 能 出 现 的 结 果 是 , 某 一 ( 几 ) 门 课 程 成 绩 检 验 结 果 P 值 0. 050 这 样 对 于 素 质 教 育 是 否 降 低 学 生 学 习 成 绩 难 以 下 一 个 综 合 的 结 论 。 在 这 个 问题 中 , 对 一 个 观 察 单 位 的 观 测 指 标 ( 因 变 量 ) 常 有 多 个 , 且 各 指 标 间 又 往 往 相 互 联 系 、 互 相 影 响 。对 于 这 种 资 料 , 可 能 有 的 人 会 将 各 个 反 应 变 量 割 裂 开 分 别 进 行 统 计 分 析 , 就 如 同 上 面 所 提 到 的 分别 进 行 t 检 验 一 样 , 但 这 种 分 析 方 法 有 以 下 几 个 缺 点 :(1) 检 验 效 率 低 。 可 能 的 一 种 情 况 是 两 组 ( 或 多 组 ) 观 察 对 象 的 多 个 观 察 指 标 的 联 合 分 布之 间 有 差 别 , 而 单 独 对 每 个 观 察 指 标 进 行 统 计 学 检 验 却 没 有 统 计 学 意 义 。 当 然 反 过 来 也 有 可 能 。但 并 不 是 说 研 究 者 可 以 随 意 地 将 20个 甚 至 更 多 个 互 不 相 关 的 观 察 指 标 放 在 一 起 , 考 察 各 组 间 反应 变 量 的 总 体 联 合 分 布 之 间 有 无 差 别 , 有 可 能 一 个 有 真 正 有 差 别 的 观 察 指 标 其 差 别 会 被 其 他 许多 没 有 差 别 的 观 察 指 标 稀 释 掉 。 所 以 是 否 考 察 多 个 观 察 指 标 的 联 合 分 布 , 要 看 这 几 个 观 察 指 标之 间 是 否 存 在 相 关 关 系 。(2) 犯 一 类 错 误 的 概 率 增 大 。 假 设 有 p 个 观 察 指 标 , 对 每 个 指 标 进 行 t 检 验 ( 或 方 差 分 析 ) ,一 类 错 误 的 概 率 α 设 定 为 0.05 , 根 据 乘 法 原 理 , p 个 观 察 指 标 的 p 次 检 验 结 果 均 正 确 的 概 率 为c1 - 0.05) p 。 当 观 察 指 标 数 为 5 时 , 则 5 次 检 验 结 果 均 正 确 的 概 率 为 0.773 8 , 此 时 犯 一 类 错 误 的概 率 为 1 -0.773 8 =0.22620 当 观 察 指 标 数 为 10 时 , 犯 一 类 错 误 的 概 率 则 增 大 为 0.401 3 。 这一 情 形 类 似 于 多 组 比 较 使 用 两 两 t 检 验 所 遇 到 的 问 题 。(3) 二 元 分 析 结 果 不 一 致 时 , 难 以 下 一 个 综 合 结 论 。 如 上 面 素 质 教 育 的 例 子 , 就 很 难 说 素 质教 育 是 否 会 导 致 学 生 学 习 成 绩 下 降 。(4) 忽 略 了 变 量 间 相 关 关 系 。 导 致 只 见 树 木 , 不 见 森 林 。 单 因 变 量 的 分 析 结 果 不 能 简 单 地 叠• 50 •
力 日 起 来 向 多 因 变 量 推 广 , 就 如 同 在 地 面 上 ( 二 维 ) 认 为 地 球 是 平 的 , 但 实 际 上 在 太 空 中 ( 三 维 ) 一 看才 发 现 地 球 是 个 球 面 一 样 , 仅 仅 进 行 单 因 变 量 的 分 析 会 损 失 相 当 多 的 信 息 , 甚 至 得 出 错 误 的 结 论 。对 这 一 类 资 料 进 行 分 析 有 两 种 思 路 : 使 用 因 子 分 析 先 对 因 变 量 中 蕴 含 的 信 息 进 行 浓 缩 , 然 后再 对 提 取 出 的 公 因 子 进 行 后 续 的 分 析 , 详 见 本 书 因 子 分 析 一 章 ; 另 一 种 解 决 方 法 是 采 用 本 章 所 介绍 的 多 元 方 差 分 析 (Multivariate Analysis Of Variance , MANOV A) 。 这 里 的 多 元 是 真 正 意 义 上 的多 元 , 即 反 应 变 量 为 多 个 , 而 一 般 意 义 上 的 多 元 统 计 分 析 是 对 反 应 变 量 为 一 个 , 而 自 变 量 有 多 个的 资 料 的 统 计 分 析 。多 元 方 差 分 析 的 基 本 思 想 与 前 文 述 及 的 一 个 反 应 变 量 的 方 差 分 析 相 似 , 都 是 将 反 应 变 量 的变 异 分 解 成 两 部 分 : 一 部 分 为 组 间 变 异 ( 组 别 因 素 的 效 应 ) , 一 部 分 为 组 内 变 异 ( 随 机 误 差 )。 然后 对 这 两 部 分 变 异 进 行 比 较 , 看 是 否 组 间 变 异 大 于 组 内 变 异 。 从 理 论 上 讲 组 间 变 异 再 小 也 不 可能 比 组 内 变 异 小 , 因 为 若 组 别 因 素 效 应 为 0 , 则 组 间 变 异 应 该 等 于 组 内 变 异 , 因 此 多 元 方 差 分 析与 单 个 反 应 变 量 的 方 差 分 析 一 样 , 也 是 单 侧 检 验 ( 即 查 阅 的 是 F 分 布 的 单 侧 累 积 概 率 值 )。 所 不同 的 是 , 后 者 是 对 组 间 均 方 与 组 内 均 方 进 行 比 较 , 而 前 者 是 对 组 间 方 差 协 方 差 矩 阵 与 组 内 方 差 协方 差 矩 阵 进 行 比 较 。2. 多 元 方 差 分 析 对 资 料 的 要 求(1) 各 因 变 量 服 从 多 元 正 态 分 布 。 多 元 方 差 分 析 对 于 多 元 正 态 分 布 的 要 求 并 不 高 , 实 际 应用 中 这 一 条 件 通 常 弱 化 为 每 一 个 反 应 变 量 服 从 正 态 分 布 即 可 。 若 各 反 应 变 量 服 从 多 元 正 态 分布 , 则 每 个 反 应 变 量 的 分 布 ( 即 该 多 元 正 态 分 布 的 边 际 分 布 , Marginal Distribution)必 然 也 服 从 正态 分 布 , 而 反 过 来 则 未 必 成 立 。 但 可 以 肯 定 的 是 , 只 要 有 一 个 反 应 变 量 不 服 从 正 态 分 布 , 则 这 几个 反 应 变 量 的 联 合 分 布 肯 定 不 服 从 多 元 正 态 分 布 。(2) 各 观 察 对 象 之 间 相 互 独 立 。(3) 各 组 观 察 对 象 反 应 变 量 的 方 差 协 方 差 矩 阵 相 等 。(4) 反 应 变 量 间 的 确 存 在 一 定 的 关 系 , 这 可 以 从 专 业 或 研 究 目 的 的 角 度 予 以 判 断 。需 要 指 出 的 是 , 多 元 方 差 分 析 对 于 方 差 齐 性 要 求 较 高 , 分 析 结 果 对 于 方 差 齐 性 较 为 敏 感 。 并且 对 样 本 含 量 也 有 一 定 要 求 , 不 仅 总 样 本 量 要 较 大 , 各 单 元 格 中 样 本 数 量 也 应 较 大 , 否 则 检 验 效能 偏 低 , 容 易 得 到 阴 性 结 果 , 犯 二 类 错 误 的 概 率 增 大 。3. SPSS 中 的 实 现 方 式SPSS 中 有 两 个 过 程 可 以 进 行 多 元 方 差 分 析 : 通 过 菜 单 可 以 实 现 的 是 GLM 过 程 , 只 能 通 过 编程 实 现 的 是 MANOVA 过 程 ( 原 来 有 菜 单 , 但 自 7.5 版 本 后 菜 单 被 删 除 , 只 保 留 编 程 )。 主 要 的 区别 在 于 二 者 对 分 类 变 量 进 行 参 数 估 计 时 应 用 的 矩 阵 不 同 , GLM 过 程 采 用 的 类 似 产 生 哑 变 量 的 形式 , 以 某 一 水 平 为 参 照 水 平 , 其 他 水 平 与 参 照 水 平 进 行 比 较 , 即 Indicator 对 比 CIndicator Contrast)或 Simple 对 比 (Simple Contrast) , 而 MANOVA 过 程 将 各 水 平 与 各 水 平 的 平 均 值 进 行 比 较 , 即 Deviation对 比 (Deviation Contrast) , 详 见 多 重 线 性 回 归 模 型 中 有 关 部 分 。 限 于 篇 幅 , 本 单 元 不 对MANOVA 过 程 展 开 讨 论 , 但 会 给 出 程 序 及 其 分 析 结 果 和 相 应 解 释 。3. 1. 2 分 析 实 例例 3. 1 为 了 考 查 素 质 教 育 是 否 会 导 致 学 生 学 习 成 绩 降 低 , 某 校 对 初 中 二 年 级 两 个 班 各 50 名 学生 分 别 施 以 素 质 教 育 模 式 和 传 统 ( 应 试 ) 教 育 模 式 教 学 , 在 一 次 模 拟 考 试 中 收 集 了 两 个 班 级 学 生 的 语• 51 •
- Page 1 and 2:
•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
- Page 5 and 6:
序---Ì......口知 识 经 济
- Page 8 and 9:
日 录第 一 部 分一 般 线
- Page 10 and 11:
6.3.2 分 析 实 例 .............
- Page 12 and 13: 思 考 与 练 习 ..............
- Page 14 and 15: 19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
- Page 16 and 17: Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
- Page 18 and 19: 3. 元 素 CElement)元 素 指 用
- Page 20 and 21: 值 。 因 此 在 多 因 素 方
- Page 22 and 23: 表 1. 4 是 对 前 面 所 假
- Page 24 and 25: 义 不 难 理 解 , 具 体 输
- Page 26 and 27: 中 的 Weight Estimation 过 程
- Page 28 and 29: 表 1. 13 Tests of Between-Subjects
- Page 30 and 31: 在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
- Page 32 and 33: 表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
- Page 34 and 35: 表 1. 18 中 给 出 的 是 各
- Page 36 and 37: 一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
- Page 38 and 39: 此 。 而 在 随 机 效 应 方
- Page 40 and 41: 第 2 章 常 用 实 验 设 计
- Page 42 and 43: 受 试 对 象 按 性 质 ( 如
- Page 44 and 45: Patient 选 入 Random Factor 框 ,
- Page 46 and 47: 表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
- Page 48 and 49: 此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
- Page 50 and 51: 表 2.11正 交 设 计 及 其 结
- Page 52 and 53: 表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
- Page 54 and 55: 2.3.2 重 复 测 量 设 计重
- Page 56 and 57: 理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
- Page 58 and 59: 期 70末考试成 60结90 -l 曰
- Page 60 and 61: 表 2.23 是 两 组 的 修 正
- Page 64 and 65: 文 、 数 学 、 英 语 的 考
- Page 66 and 67: 迹 。 值 越 大 , 该 效 应
- Page 68 and 69: 3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
- Page 70 and 71: 大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
- Page 72 and 73: 促 销 手 段 前 两 个 月 的
- Page 74 and 75: 区 、 实 行 不 同 促 销 手
- Page 76 and 77: 表 3.16 即 为 一 元 方 差
- Page 78 and 79: 第 4 章 混 合 线 性 模 型
- Page 80 and 81: 图 4. 1 第 一 所 学 校 的
- Page 82 and 83: 表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
- Page 84 and 85: l i i可 号 事 3气 》 矿标
- Page 86 and 87: 表 4.11 同 样 是 对 随 机
- Page 88 and 89: 由 上 面 的 分 析 结 果 可
- Page 90 and 91: 进 行 动 态 监 测 , 走 时
- Page 92 and 93: 在 预 定 义 对 话 杠 中 未
- Page 94 and 95: 表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
- Page 96 and 97: 表 4.31任 意 两 次 的 相 关
- Page 98 and 99: 设 定 非 常 丰 富 , 这 里
- Page 100 and 101: 参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
- Page 102 and 103: 第 5 章 多 重 线 性 回 归
- Page 104 and 105: 此 处 之 所 以 从 散 点 图
- Page 106 and 107: 将 自 变 量 引 起 的 变 异
- Page 108 and 109: 町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
- Page 110 and 111: 5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
- Page 112 and 113:
图 5.5三 维 空 间 中 的 可
- Page 114 and 115:
图 5.6几 种 常 见 的 残 差
- Page 116 and 117:
差 间 相 互 独 立 。 例 5.
- Page 118 and 119:
根 据 公 式 55 total = 55R + 55
- Page 120 and 121:
SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
- Page 122 and 123:
表 5. 12 Excluded Variables eColli
- Page 124 and 125:
读 者 可 自 行 练 习 在 例
- Page 126 and 127:
共 线 性 越 强 , 提 取 主
- Page 128 and 129:
参 考 文 献1 John Neter, Michae
- Page 130 and 131:
2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
- Page 132 and 133:
因 变 量 模 型 ; 自 变 量
- Page 134 and 135:
自 身 预 测 值 或 者 其 他
- Page 136 and 137:
系 数 必 然 会 小 于 普 通
- Page 138 and 139:
Source variable. . n POWER value =
- Page 140 and 141:
映 的 实 际 上 是 除 了 生
- Page 142 and 143:
际 上 是 假 设 这 4 档 间
- Page 144 and 145:
还 对 两 种 分 类 变 量 类
- Page 146 and 147:
结 果 输 出 的 最 后 就 是
- Page 148 and 149:
第 7章 路 径 分 析 入 门在
- Page 150 and 151:
表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
- Page 152 and 153:
个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
- Page 154 and 155:
型 中 各 变 量 的 具 体 联
- Page 156 and 157:
根 据 该 测 量 值 , 可 以
- Page 158 and 159:
表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
- Page 160 and 161:
第 8 章 非 线 性 回 归 模
- Page 162 and 163:
相 应 的 主 对 话 杠 如 图
- Page 164 and 165:
的 相 关 系 数 可 用 来 辅
- Page 166 and 167:
从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
- Page 168 and 169:
图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
- Page 170 and 171:
Source DF Sum of Squares Mean Squar
- Page 172 and 173:
接 下 来 方 杠 中 的 文 本
- Page 174 and 175:
第 9 章 二 分 类 Logistic 回
- Page 176 and 177:
0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
- Page 178 and 179:
81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
- Page 180 and 181:
Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
- Page 182 and 183:
exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
- Page 184 and 185:
有 意 义 , 有 些 无 意 义
- Page 186 and 187:
表 9.15Variables in the EquationB
- Page 188 and 189:
验 , 就 可 以 得 知 它 们
- Page 190 and 191:
法 的 分 析 结 果 。表 9.18
- Page 192 and 193:
究 者 找 到 一 系 列 的 指
- Page 194 and 195:
: Graphs• ROC Curve:Test Variable
- Page 196 and 197:
就 一 定 很 好 。 例 如 使
- Page 198 and 199:
的 知 识 都 可 以 被 系 统
- Page 200 and 201:
第三部分多 元 统 计 分 析
- Page 202 and 203:
特 别 需 要 注 意 的 是 ,
- Page 204 and 205:
计 量 不 一 定 能 真 实 地
- Page 206 and 207:
图 10.2 Output 子 对 话 框图
- Page 208 and 209:
(1) Test of Parallel Lines 检 验
- Page 210 and 211:
O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
- Page 212 and 213:
变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
- Page 214 and 215:
表 10. 15 Model Fitting Informatio
- Page 216 and 217:
10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
- Page 218 and 219:
关 ) 的 不 同 取 值 水 平
- Page 220 and 221:
!Analyze• Regression• Probit:Re
- Page 222 and 223:
第 11 章 主 成 分 分 析 与
- Page 224 and 225:
的 信 息 , 其 他 的 可 以
- Page 226 and 227:
表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
- Page 228 and 229:
各 个 因 子 间 互 不 相 关
- Page 230 and 231:
由 Bartlett 检 验 可 以 看
- Page 233 and 234:
于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
- Page 235 and 236:
F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
- Page 237 and 238:
部 的 经 济 结 构 , 找 到
- Page 239 and 240:
化 , 对 初 始 因 子 载 荷
- Page 241 and 242:
得 到 综 合 因 子 得 分 sco
- Page 243 and 244:
AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
- Page 245 and 246:
图 12.1不 同 的 分 类 方 法
- Page 247 and 248:
目 前 , 非 层 次 聚 类 法
- Page 249 and 250:
从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
- Page 251 and 252:
一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
- Page 253 and 254:
藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
- Page 255 and 256:
第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
- Page 257 and 258:
更 新 类 别 中 心 点 。(5)
- Page 259 and 260:
3. 结 果 解 释分 析 结 果
- Page 261 and 262:
在 K - Means 生 成 的 结 果
- Page 263 and 264:
0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
- Page 265 and 266:
这 就 意 味 着 在 原 来 12
- Page 267 and 268:
散 变 量 和 连 续 变 量 。
- Page 269 and 270:
思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
- Page 271 and 272:
x2图 13.1典 型 判 别 分 析
- Page 273 and 274:
就 说 明 判 别 的 效 果 较
- Page 275 and 276:
Analyze• Classify • Discriminan
- Page 277 and 278:
表 13.4 给 出 的 是 判 别
- Page 279 and 280:
Canonical OiscriminantFunction 2UO-
- Page 281 and 282:
别 函 数 进 行 新 样 品 的
- Page 283 and 284:
er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
- Page 285 and 286:
刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
- Page 287 and 288:
第 14章 典 型 相 关 分 析
- Page 289 and 290:
(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
- Page 291 and 292:
Correlations Between Set - 1 and Se
- Page 293 and 294:
由 这 两 对 典 型 变 量 的
- Page 295 and 296:
0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
- Page 297 and 298:
变 量 所 求 出 的 典 型 相
- Page 299 and 300:
第 15章 对 应 分 析15.1 模
- Page 301 and 302:
数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
- Page 303 and 304:
功 能 作 进 一 步 解 释 。
- Page 305 and 306:
的 是 各 类 别 的 信 息 在
- Page 307 and 308:
的 Dimensions In Solution 杠 中
- Page 309 and 310:
换 , 交 叉 表 就 被 转 换
- Page 311 and 312:
!Analyze• Data Reduction→ Corre
- Page 313 and 314:
15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
- Page 315 and 316:
表 15.10 Iteration History 表 15.
- Page 317 and 318:
以 确 认 图 形 中 所 观 察
- Page 319 and 320:
图 15.14哑 变 量 设 置 格
- Page 321 and 322:
果 上 的 联 系 。(2) 使 用
- Page 323 and 324:
是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
- Page 325 and 326:
图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
- Page 327 and 328:
图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
- Page 329 and 330:
16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
- Page 331 and 332:
别 间 的 问 阳 就 会 比 较
- Page 333 and 334:
Warning # 14654> The total number o
- Page 335 and 336:
在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
- Page 337 and 338:
接 下 来 方 杠 中 的 结 果
- Page 339 and 340:
(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
- Page 341 and 342:
在 后 面 结 合 案 例 给 予
- Page 343 and 344:
Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
- Page 345 and 346:
N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
- Page 347 and 348:
5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
- Page 349 and 350:
第 17 章 对 数 线 性 模 型
- Page 351 and 352:
Model Selection 过 程 拟 合 的
- Page 353 and 354:
这 样 做 不 会 影 响 统 计
- Page 355 and 356:
作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
- Page 357 and 358:
17.3 因 果 关 系 明 确 时
- Page 359 and 360:
表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
- Page 361 and 362:
表 17.18抽 查 人 员 的 工
- Page 363 and 364:
以 下 方 杠 中 的 文 本 是
- Page 365 and 366:
If Deleted Simple Effect is DF L. R
- Page 367 and 368:
17.5 对 数 线 性 模 型 与
- Page 369 and 370:
本 例 的 主 要 分 析 结 果
- Page 371 and 372:
第 18章 信 度 分 析在 各
- Page 373 and 374:
低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
- Page 375 and 376:
低 , 提 示 这 两 道 题 的
- Page 377 and 378:
表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
- Page 379 and 380:
在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
- Page 381 and 382:
同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
- Page 383 and 384:
续 表类 型 假 设 测 量 的
- Page 385 and 386:
18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
- Page 387 and 388:
第 19章 生 存 分 析19. 1 生
- Page 389 and 390:
下 来 , 而 不 是 等 数 据
- Page 391 and 392:
风 险 函 数 非 负 生 存 函
- Page 393 and 394:
= 川 c1 - d/n)ti
- Page 395 and 396:
除 以 上 用 到 的 杠 组 外
- Page 397 and 398:
分 布 曲 线 、 风 险 函 数
- Page 399 and 400:
(1) Pooled over strata: 系 统 默
- Page 401 and 402:
This subfile contains:20 observatio
- Page 403 and 404:
19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
- Page 405 and 406:
杠 的 含 义 与 操 作 和 前
- Page 407 and 408:
模 型 拟 合 时 完 全 相 同
- Page 409 and 410:
间 的 抗 体 水 平 、 不 同
- Page 411 and 412:
会 对 研 究 结 果 造 成 影
- Page 413 and 414:
情 况 :图 19.14真 分 层 时
- Page 415 and 416:
鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
- Page 417 and 418:
集 中 其 他 无 缺 失 变 量
- Page 419 and 420:
20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
- Page 421 and 422:
记 录 的 输 出 。 如 果 指
- Page 423 and 424:
失 值 的 变 量 , 然 后 为
- Page 425 and 426:
20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
- Page 427 and 428:
示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
- Page 429 and 430:
图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
- Page 431 and 432:
SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列