Patient 选 入 Random Factor 框 , 是 由 于 被 patient 看 作 是 一 个 总 体 中 抽 样 得 来 的 , 结 果 中 的 方差 分 析 参 见 表 2.30表 2.3Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable血 压 下 啤 值Type 111 SumSource of Squares df Mean Square F SigIntercept Hypothesis 154.128 才 54.128 94.673 .000Error 17.908 11 1.628 astage Hypothesis 427 .427 才 150 309Error 3.711 10 .371 btreat Hypothesis 1.707 1.707 4.599 058Error 3.711 10 .371 bpatient Hypothesis 17.908 11 1.628 4.387 。 才 4a MS(patient)bMS(Error)Error 3.711 10 .371 b由 表 2.3 可 见 , 变 量 treat 的 F = 4.599 , P = 0.058 , 因 此 尚 不 能 认 为 两 种 治 疗 方 案 的 疗 效 有差 别 。 当 然 , 由 于 本 例 中 的 patient为 自 身 配 对 , 单 元 格 中 没 有 重 复 数 据 , 因 此 上 面 分 析 中 也 可 以将 patient 按 固 定 因 素 来 分 析 , 结 果 完 全 相 同 。这 里 可 能 有 朋 友 会 提 出 , 既 然 stage 没 有 统 计 学 意 义 , 能 否 将 该 变 量 剔 除 出 模 型 重 新 分 析 ?笔 者 认 为 这 样 是 不 合 适 , 原 因 是 : 交 叉 设 计 最 常 用 于 新 药 临 床 试 验 , 此 时 并 非 探 索 性 分 析 , 而 是 证实 性 分 析 。 证 实 性 分 析 在 试 验 设 计 时 就 充 分 考 虑 了 所 有 因 素 , 从 而 决 定 了 所 用 的 统 计 方 法 , 绝 对不 能 根 据 统 计 结 果 来 更 改 方 法 , 这 种 做 法 是 统 计 分 析 , 尤 其 是 证 实 性 分 析 的 大 忌 。 未 能 检 出 统 计学 差 异 也 许 只 是 因 为 检 验 效 能 不 够 高 ( 例 2.2 中 stage 的 检 验 效 能 仅 有 O. 163) , 期 次 实 际 上 反 映的 是 时 间 的 影 响 , 该 试 验 设 计 中 考 虑 了 期 次 这 个 因 素 , 实 际 上 就 己 经 默 认 该 因 素 有 影 响 , 不 宜 将其 忽 略 , 这 样 做 等 于 是 更 改 了 试 验 设 计 。 例 如 , 如 果 配 伍 设 计 方 差 分 析 中 配 伍 因 素 无 统 计 学 意义 , 能 认 为 同 一 个 体 的 不 同 次 测 量 数 据 间 无 联 系 , 配 伍 因 素 不 存 在 , 从 而 按 成 组 设 计 来 分 析 吗 ?当 然 不 能 。2. 1. 4 拉 丁 方 设 计拉 丁 方 设 计 CLatinSquare Design) 用 于 研 究 三 个 及 以 上 因 素 、 各 因 素 间 无 交 互 作 用 且 每 个 因素 的 水 平 数 相 同 的 情 况 , 但 很 少 用 于 8个 水 平 以 上 。 一 般 最 常 用 于 三 个 因 素 , 其 中 有 一 个 最 重 要的 因 素 称 之 为 处 理 因 素 , 用 字 母 r 表 示 , 另 外 两 个 是 需 要 加 以 控 制 的 因 素 , 分 别 用 行 和 列 表 示 , 即它 要 将 实 验 因 素 的 r 个 水 平 随 机 地 排 列 成 r 行 r 列 的 方 阵 ( 最 早 是 用 r 个 拉 丁 字 母 来 排 这 种 方阵 , 故 称 其 为 拉 丁 方 ) , 该 方 阵 是 用 r 个 拉 丁 字 母 排 成 的 r 行 r 列 方 阵 , 方 阵 中 的 每 行 每 列 中 , 每 个拉 丁 字 母 只 出 现 一 次 , 所 以 这 个 方 阵 叫 r 阶 拉 丁 方 , 或 rXr 拉 丁 方 。拉 丁 方 设 计 的 特 点 是 :• 32 •
(1) 可 安 排 一 个 实 验 因 素 、 两 个 区 组 因 素 。(2) 三 个 因 素 的 水 平 数 相 同 , 以 实 验 因 素 的 水 平 数 为 基 准 。(3) 要 求 三 个 因 素 之 间 不 存 在 交 互 作 用 ( 或 交 互 作 用 可 忽 略 不 计 )。(4) 该 设 计 可 以 看 成 纵 横 两 向 都 是 配 伍 组 , 比 随 机 区 组 设 计 多 了 一 个 控 制 因 素 , 但 并 不 因 此而 增 加 实 验 例 数 , 所 以 比 随 机 区 组 设 计 误 差 更 小 , 效 率 更 高 。 故 拉 丁 方 设 计 不 仅 可 以 达 到 减 少 受试 对 象 个 数 的 目 的 , 而 且 可 以 减 少 或 消 除 两 个 重 要 的 非 处 理 因 素 对 实 验 结 果 的 影 响 。拉 丁 方 设 计 虽 然 可 以 从 较 少 的 实 验 数 据 , 获 得 较 多 的 信 息 , 比 随 机 区 组 设 计 更 优 越 , 但 如 果各 因 素 间 有 交 互 影 响 存 在 时 , 用 拉 丁 方 设 计 就 不 合 适 了 ; 其 次 , 拉 丁 方 设 计 要 求 各 因 素 的 水 平 数必 须 相 等 , 在 数 据 采 集 时 不 能 出 现 缺 失 值 , 否 则 将 导 致 数 据 无 法 按 原 计 划 进 行 分 析 , 但 这 在 实 际工 作 中 有 时 不 易 做 到 , 因 此 拉 丁 方 设 计 的 应 用 有 一 定 的 局 限 性 。例 2.3 为 研 究 不 同 背 景 音 乐 对 电 台 播 音 员 的 工 作 效 果 , 对 播 音 员 连 续 5 个 星 期 的 用 一 ~周 五 分 别 播 放 A 、 B 、 C 、 D 、 E 共 5 种 不 同 的 背 景 音 乐 , 结 果 参 见 表 2.40表 2.4不 同 背 景 音 乐 、 周 次 、 工 作 日 对 电 台 播 音 员 工 作 效 果 的 影 晌周 次星期四五l 18 (D) 17 (c) 14 (A) 21 (B) 17 (E)2 13(C) 34 (B) 21 (E) 16 (A) 15 (D)3 7 (A) 29 (D) 32 (B) 27 (E) 13(C)4 17 (E) 13 (A) 24 (c) 31 (D) 25 (B)5 21 (B) 26 (E) 26 (D) 31 (c) 7 (A)数 据 见 文 件 latin. sav 。 以 week 代 表 周 次 , day 代 表 星 期 , mUSlC 代 表 背 景 音 乐 , score 代 表 效果 得 分 , 分 析 步 骤 如 下 , 需 注 意 的 一 点 是 由 于 拉 丁 方 不 分 析 交 互 作 用 , 所 以 在 模 型 设 置 时 应 选 主效 应 。: Analyze-• General Lineal Model 一 → Univariate:Dependent List 杠 : score I Fixed Factor 杠 : mUSlC 、 week 、 day画 画 :哑Custom I Build Terms 下 拉 列 表 : Main effects I Model 杠 : mUSlC 、 week 、 day曰结 果 中 的 方 差 分 析 表 参 见 表 2.5 。由 表 2.5 可 见 , 不 同 的 工 作 日 和 不 同 的 背 景 音 乐 对 电 台 播 音 员 的 工 作 效 果 均 有 影 响 , 而 周 次无 统 计 学 意 义 。 再 进 一 步 对 有 统 计 学 意 义 的 变 量 用 SNK 法 作 两 两 比 较 , 结 果 参 见 表 2. 6 和 表2.70• 33 •
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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表 15.10 Iteration History 表 15.
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列