变 量 标 准 化 是 以 变 量 的 平 均 值 和 标 准 差 等 统 计 量 作 为 参 照 来 进 行 的 。 而 如 果 选 择 了 以 记 录 的 平均 数 和 标 准 差 等 统 计 量 作 为 参 照 来 进 行 并 进 行 聚 类 , 就 会 得 到 按 照 数 据 的 取 值 模 式 而 得 到 的 聚类 结 果 。 具 体 在 操 作 上 , 除 对 数 据 进 行 行 列 转 置 外 , 还 可 以 通 过 将 变 量 标 准 化 的 方 法 改 为 按 照 记录 来 进 行 ( 即 在 Transform Values 下 拉 列 表 中 选 择 标 化 方 法 后 , 在 下 方 的 单 选 杠 组 中 选 择 ByCase , 而 不 是 默 认 的 By Variable) , 读 者 朋 友 可 使 用 该 方 法 自 行 对 例 12. 1 进 行 分 析 , 并 比 较 两 种方 法 所 得 结 果 的 异 同 之 处 。2. 对 变 量 的 聚 类以 上 进 行 的 聚 类 过 程 都 是 针 对 记 录 来 进 行 的 聚 类 , 但 是 有 些 时 候 , 针 对 特 定 的 目 的 , 有 可 能也 需 要 对 变 量 进 行 聚 类 , 把 众 多 的 变 量 按 照 相 似 性 进 行 有 效 的 区 分 。 当 然 , 在 学 习 了 上 一 章 的 内容 以 后 , 大 家 应 当 己 经 明 白 , 对 变 量 进 行 相 似 性 区 分 的 方 法 以 因 子 分 析 和 主 成 分 分 析 更 为 合 适 ,而 聚 类 分 析 实 在 是 过 于 粗 糙 了 。 但 是 为 了 使 得 整 个 方 法 体 系 更 为 完 整 , 这 里 还 是 对 变 量 聚 类 的问 题 稍 加 讨 论 一 下 。在 变 量 聚 类 时 , 大 部 分 要 考 虑 的 问 题 是 和 记 录 聚 类 是 完 全 相 同 的 。 只 不 过 可 能 会 涉 及 变 量标 准 化 和 数 据 排 列 方 向 的 问 题 , SPSS 中 可 以 直 接 进 行 变 量 聚 类 , 而 无 须 进 行 数 据 的 转 置 。 在 主对 话 右 侧 有 一 个 Cluster 单 选 杠 组 , 只 要 将 其 切 换 为 Variables , 系 统 就 会 进 行 变 量 聚 类 。变 量 聚 类 中 需 要 专 门 注 意 的 问 题 有 两 点 , 首 先 , 变 量 问 距 离 的 定 义 习 惯 上 使 用 Pearson 相 关系 数 。 在 许 多 情 况 下 使 用 相 关 系 数 可 以 得 到 更 为 合 理 的 结 果 ; 其 次 , 如 果 要 进 行 变 量 的 标 化 , 则默 认 应 当 按 照 By Case 方 向 , 而 不 是 By Variable 方 向 , 当 然 , 如 果 使 用 相 关 系 数 作 为 距 离 测 量 , 则无 须 考 虑 标 化 问 题 。如 果 希 望 在 变 量 聚 类 时 有 尽 量 大 的 自 由 度 , 则 可 以 考 虑 先 进 行 数 据 的 行 列 转 置 , 然 后 按 照 记录 聚 类 的 方 法 来 进 行 分 析 。 毕 竟 相 对 而 言 , 记 录 聚 类 的 选 择 余 地 要 灵 活 得 多 。 而 只 要 操 作 正 确 ,两 者 的 分 析 结 果 是 完 全 相 同 的 。12.3 K- 均 值 聚 类 法12.3.1 方 法 原 理K 一 均 值 聚 类 法 (K - Means Cluster)又 叫 快 速 聚 类 法 , 可 以 用 于 大 量 数 据 进 行 聚 类 分 析 的 情形 。 正 如 在 本 章 开 始 介 绍 的 那 样 , K - Means 聚 类 法 是 一 种 非 分 层 的 聚 类 方 法 , 在 SPSS 中 它 是 按照 如 下 步 骤 来 进 行 的 :(1) 首 先 确 定 需 要 聚 类 的 类 别 数 量 , 这 个 是 由 分 析 者 自 己 指 定 ( 这 也 就 是 K - Means 中 K 的含 义 ) , 在 实 际 分 析 过 程 中 , 往 往 需 要 研 究 者 根 据 问 题 , 反 复 尝 试 把 数 据 分 成 不 同 的 类 别 数 , 并 进行 比 较 , 从 而 找 出 最 优 的 方 案 。(2) 根 据 分 析 者 自 己 指 定 的 聚 类 中 心 , 或 者 由 数 据 本 身 结 构 的 中 心 初 步 确 定 每 个 类 别 的 原始 中 心 点 。(3) 逐 一 计 算 每 一 记 录 到 各 个 类 别 中 心 点 的 距 离 , 把 各 个 记 录 按 照 距 离 最 近 的 原 则 归 入 各个 类 别 , 并 计 算 新 形 成 类 别 的 中 心 点 ( 用 平 均 数 表 示 , 这 也 就 是 K - Means 中 Means 的 含 义 )。(4) 按 照 新 的 中 心 位 置 , 重 新 计 算 每 一 记 录 距 离 新 的 类 别 中 心 点 的 距 离 , 并 重 新 进 行 归 类 ,• 247 •
更 新 类 别 中 心 点 。(5) 重 复 步 骤 4 , 直 到 达 到 一 定 的 收 敛 标 准 , 或 者 达 到 分 析 者 事 先 指 定 的 迭 代 次 数 为 止 。由 于 事 先 指 定 了 类 别 数 , 并 且 类 别 数 远 远 小 于 记 录 个 数 , K - Means 聚 类 的 速 度 往 往 要 明 显的 快 于 层 次 聚 类 法 , 这 也 就 是 它 又 称 之 为 快 速 聚 类 法 的 由 来 。 和 层 次 聚 类 法 相 比 , 快 速 聚 类 法 的计 算 量 非 常 小 , 从 而 可 以 有 效 地 处 理 多 变 量 、 大 样 本 数 据 而 不 占 用 太 多 的 内 存 空 间 和 计 算 时 间 ;同 时 在 分 析 时 用 户 可 以 人 为 指 定 初 始 中 心 位 置 , 或 者 将 曾 做 过 的 聚 类 分 析 结 果 作 为 初 始 位 置 引入 分 析 , 这 在 有 前 人 工 作 可 借 鉴 时 是 非 常 有 用 的 。 但 是 , 该 方 法 的 应 用 范 围 比 较 有 限 : 要 求 用 户事 先 知 道 需 要 将 样 品 分 为 多 少 类 、 只 能 对 记 录 进 行 聚 类 而 不 能 对 变 量 聚 类 、 所 使 用 的 变 量 必 须 都是 连 续 性 变 量 。 并 且 对 变 量 的 多 元 正 态 性 、 方 差 齐 性 等 条 件 要 求 较 高 , 如 果 忽 视 这 些 问 题 就 可 能会 导 致 错 误 的 结 果 。12.3.2 分 析 实 例例 12.2 telco. sav 数 据 是 反 映 移 动 电 话 客 户 使 用 于 机 情 况 的 一 个 数 据 集 。 包 含 6 个 变 量 ,分 别 是 客 户 编 号 CCustomer ID) 、 工 作 日 上 班 时 期 电 话 时 长 CPeak mins) 、 工 作 日 下 班 时 期 电 话时 长 COffP eak mins) 、 周 末 电 话 时 长 CWeekend mins) 、 国 际 电 话 时 长 CInternational mins) 、 总通 话 时 长 CTotal mins) 和 平 均 每 次 通 话 时 长 CAverage _ mins) 。 现 希 望 对 移 动 用 户 进 行 细 分 , 以了 解 他 们 不 同 的 手 机 消 费 习 惯 。 根 据 前 期 的 调 研 , 研 究 者 认 为 移 动 用 户 应 当 被 分 为 5个 主 要 群体 , 现 希 望 得 到 相 应 的 定 量 聚 类 结 果 。1. 数 据 的 初 步 分 析这 里 仍 然 应 当 首 先 对 数 据 进 行 描 述 性 统 计 , 结 果 参 见 表 12.60表 12. 6 Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation工 作 日 上 班 时 期 电 话 时 长 3395 5.77 2846.40 708.3469 515.25799工 作 日 下 班 时 期 电 话 时 长 3395 3.20 1058.40 30 才 8049 195.33152周 末 电 话 时 长 3395 66 205.00 54.1649 35.26109国 际 电 话 时 长 3395 01 1014.82 172.3492 146.68342总 通 话 时 长 3395 54.81 3423.30 1064.3 才 68 560.80133平 均 每 次 遇 话 时 长 3395 .63 53.58 4.1267 3.80400Valid N (Iistwise) 3395从 表 12.6 中 可 以 看 出 , 尽 管 数 据 的 量 纲 是 一 样 的 , 都 是 反 映 通 话 时 长 的 数 据 , 但 是 数 据 取 值却 仍 然 有 很 大 的 差 异 。 平 均 数 据 从 最 小 的 4. 126 7 ~ 最 大 的 1 064.316 8 , 标 准 差 也 从 3. 804 ~560.801 , 分 布 差 异 较 大 。 为 了 消 除 这 种 差 异 的 影 响 , 仍 然 需 要 考 虑 对 数 据 进 行 标 准 化 处 理 。 在SPSS 中 , 快 速 聚 类 法 并 不 像 层 次 聚 类 法 那 样 , 可 以 自 动 对 数 据 进 行 标 准 化 , 需 要 事 先 对 数 据 进 行标 准 化 , 这 可 以 用 SPSS 中 的 Descriptive 过 程 来 实 现 。2. 操 作 说 明在 SPSS 中 , 实 现 快 速 聚 类 法 的 过 程 步 骤 如 下 :• 248 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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在 表 格 的 最 上 面 , SPSS
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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除 以 上 用 到 的 杠 组 外
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分 布 曲 线 、 风 险 函 数
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(1) Pooled over strata: 系 统 默
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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杠 的 含 义 与 操 作 和 前
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模 型 拟 合 时 完 全 相 同
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会 对 研 究 结 果 造 成 影
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情 况 :图 19.14真 分 层 时
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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图 20.8EM 算 法 的 散 点 图
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