对 照 的 生 存 时 间 长 于 病 例 即 可 。 因 为 SPSS 会 把 在 最 短 的 完 全 数 据 的 生 存 时 间 之 前 的 所 有 删 失值 全 部 去 掉 , 这 些 数 据 将 不 参 加 分 析 。 lung: 是 否 患 有 肺 部 疾 病 。1, 患 有 肺 部 疾 病 :0 , 无 。 vaccine: 是 否 接 受 疫 苗 注 射 。1, 接 受 疫 苗 注 射 :0 , 无 。 status: 虚 拟 生 存 状 态 变 量 。 病 例 取 值 全 为 1, 为 完 全 数 据 ; 对 照 取 值 全 为 0 , 为 删 失 数据 。 实 际 上 这 个 变 量 也 是 病 例 、 对 照 的 指 示 变 量 。本 例 的 操 作 和 普 通 的 Cox 模 型 没 有 什 么 区 别 , 只 是 要 将 ID 指 定 为 分 层 变 量 , 具 体 操 作 如 下 ::Ar 叫 yze→ Survival→ Cox:Time 杠 : outcome:Status 杠 : statusRegression!IDefi 时 Event1: Single value: 1 : IContinuel!Covariate 杠 : lung 、 vacclne:Strata 杠 : id; 因附 吨议 J?支表 19.10就 是 对 回 归 方 程 各 参 数 的 估 计 , 可 见 患 有 肺 部 疾 病 的 人 患 感 冒 的 风 险 是 无 肺 部 疾病 者 的 3. 69 倍 , 而 注 射 了 疫 苗 的 人 发 病 风 险 则 为 未 注 射 疫 苗 者 的 o. 67 倍 (p { 直 略 大 于 0.05) 。这 里 给 出 的 是 一 个 1 :2 的 例 子 , 在 实 际 工 作 中 大 家 所 遇 到 的 多 是 1: 1 或 1: n 的 病 例 对 照 研 究 的Logistic 回 归 , 这 完 全 可 以 参 照 本 例 予 以 解 决 。 但 值 得 指 出 的 是 , 虽 然 理 论 上 m:n 的 Logistic 回 归也 可 以 使 用 此 方 法 解 决 , 但 是 由 于 此 时 在 同 一 时 间 点 上 发 生 多 起 结 局 事 件 , 这 被 称 为 结 , 需 要 采用 一 定 的 方 法 才 能 加 以 正 确 处 理 , 而 SPSS 并 未 提 供 相 应 的 算 法 , 因 此 计 算 结 果 会 有 误 差 , 此 时 建议 使 用 Stata 等 能 够 直 接 拟 合 配 伍 模 型 的 统 计 软 件 加 以 解 决 。19.5.3 竞 争 风 险 的 Cox 模 型在 实 际 情 况 中 , 失 效 事 件 的 发 生 通 常 有 多 种 原 因 , 如 果 只 对 其 中 某 一 种 原 因 的 事 件 发 生 感 兴趣 , 则 可 用 竞 争 风 险 (Competing Risks) 模 型 来 实 现 。竞 争 风 险 模 型 似 然 函 数 的 估 计 基 本 同 前 所 述 , 唯 一 的 区 别 是 失 效 事 件 8 , 例 如 在 研 究 矿 山 粉尘 对 矿 工 肺 癌 发 生 的 作 用 时 , 一 般 关 心 的 是 粉 尘 浓 度 对 发 生 各 型 肺 癌 有 无 影 响 。 如 果 但 现 在 只希 望 研 究 粉 尘 浓 度 对 鳞 癌 的 发 生 有 无 影 响 , 则 8 原 先 和 现 在 的 定 义 分 别 为 :8={一 {~ 患 肺 癌 1 患 鳞 癌 型 肺 癌O 未 患 肺 癌 或 夫 访 O 未 患 肺 癌 、 患 非 鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访此 时 模 型 中 的 J 为 暴 露 与 不 暴 露 相 比 , 患 鳞 癌 型 肺 癌 和 未 患 鳞 癌 型 肺 癌 ( 即 未 患 肺 癌 、 患 非• 406 •
鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 ) 相 比 的 相 对 危 险 度 RR 。 由 于 夫 访 者 与 同 一 时 点 存 活 者 具 有 相 等 的 死 亡 或存 活 概 率 的 假 设 不 再 成 立 , 因 此 无 法 估 计 各 别 死 亡 原 因 的 生 存 函 数 。思 考 与 练 习1. 从 一 项 临 床 研 究 得 到 以 下 6 名 男 性 患 者 和 6 名 女 性 患 者 的 生 存 时 间 数 据 。 数 据 右 肩 上 的 "+" 号 表 示 删失 时 间 。男 性 患 者 : 1, 3 , 4 +, 10 , 12 , 18女 性 患 者 : 1, 3 + , 6 , 10 , 11, 12 +试 用 该 数 据 回 答 以 下 问 题 。1 分 性 别 计 算 生 存 函 数 的 Kaplan - Meier 估 计 值 :2 分 性 别 绘 制 生 存 曲 线 :3 检 验 男 性 患 者 和 女 性 患 者 之 间 生 存 函 数 的 一 致 性 :2. 一 项 随 机 对 照 试 验 欲 观 察 某 药 对 小 臼 鼠 皮 肤 癌 的 致 癌 作 用 , 得 到 如 题 2 表 所 示 的 数 据 。 数 据 右 肩 上 的"+" 号 表 示 删 失 时 间 。 试 用 Cox 回 归 模 型 对 不 同 药 物 剂 量 的 致 癌 效 应 进 行 分 析 。题 2表用 药 浓 度 发 癌 时 间 C + : 删 失 )低 剂 量 40 76 + 76 + 76 + 64 + 66 76 + 76 + 76 + 76 + 32 40 60 72 + 76 + 44 62lOnmol 60 + 76 + 76 + 40 42 60 76 + 76 + 48 76 + 76 + 76 + 76 +中 剂 量 26+ 46 32 49+ 44 44+ 43+ 40 44 45 22 43+ 48 44 44 36 44 42 4530nmol 49 + 33 + 38 48 + 48 + 47 + 41 46 46 38 35 +高 剂 量 36 40 44 44 49 + 29 28 34 + 48 49 + 40 42 40 38 38 32 38 32 49 +90nmol 22 32 38 48 + 23 + 32 49 + 44 + 45 49 + 1 +参 考 文 献1 Kalbfleisch JD and Prentice RL. The Statistical Analysis of Failure Time Data. John Wil 叮 and Sons , 19802 Lee ET. Statistical Methods for Survival Data Analysis. John Wil 叮 and Sons , 19923 Cox DR. Regression models and life - tables. Joumal of the Royal Statistical Society, B, 1972 , 34 , 187 -2204 Altman DG and Bland JM. Time to event CsurvivaD data. British Medical Joum 址 , 1998 , 317 , 468 -4695 Crowly J and Hu M. Covariance Analysis of Heart Transplant Survival Data. Joumal of the American StatisticalAssociation, 1977 , 72 , 27 - 366 Lee ET 著 . 生 存 数 据 分 析 的 统 计 方 法 . 陈 家 鼎 等 译 . 北 京 : 中 国 卫 生 统 计 出 版 社 , 19987 方 积 乾 主 编 . 医 学 统 计 学 与 电 脑 实 验 . 第 二 版 . 上 海 : 上 海 科 学 技 术 出 版 社 , 20018 张 文 膨 主 编 . SPSSll 统 计 分 析 教 程 ( 高 级 篇 ) . 北 京 : 希 望 电 子 出 版 社 , 20029 汪 涛 . 非 随 机 化 医 学 研 究 中 结 合 倾 向 指 数 进 行 风 险 比 估 计 的 方 法 . 中 国 卫 生 统 计 ( 待 发 表 ) , 2004• 407 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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从 表 12. 1 中 可 以 看 出 5
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一 次 出 现 是 在 第 1 步 ,
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藏 等 13 省 市 ;第 5 类 : 包
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第 4 类 : 消 费 水 平 相 对
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更 新 类 别 中 心 点 。(5)
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3. 结 果 解 释分 析 结 果
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在 K - Means 生 成 的 结 果
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0.017 3 。现 希 望 通 过 聚
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这 就 意 味 着 在 原 来 12
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散 变 量 和 连 续 变 量 。
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思 考 与 练 习1. 对 于 例 1
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x2图 13.1典 型 判 别 分 析
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就 说 明 判 别 的 效 果 较
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Analyze• Classify • Discriminan
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表 13.4 给 出 的 是 判 别
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Canonical OiscriminantFunction 2UO-
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别 函 数 进 行 新 样 品 的
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er) 、 贝 叶 斯 学 派 。 它
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刚 毛 王 军 尾 花 y = - 80. 2
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第 14章 典 型 相 关 分 析
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(Rl~lR12R2;lR21 -Â;) (Slâ ω) =0(
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Correlations Between Set - 1 and Se
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由 这 两 对 典 型 变 量 的
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0.5640.733立 定 { 本 前 屈图
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变 量 所 求 出 的 典 型 相
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第 15章 对 应 分 析15.1 模
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数 据 由 Fisher 在 1940 年 首
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功 能 作 进 一 步 解 释 。
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的 是 各 类 别 的 信 息 在
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的 Dimensions In Solution 杠 中
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换 , 交 叉 表 就 被 转 换
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!Analyze• Data Reduction→ Corre
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15.4 多 重 对 应 分 析15.4.1
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表 15.10 Iteration History 表 15.
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以 确 认 图 形 中 所 观 察
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图 15.14哑 变 量 设 置 格
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果 上 的 联 系 。(2) 使 用
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是 用 某 个 r 维 欧 氏 空
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图 16.3MDS 过 程 的 子 对 话
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图 16.4 12 城 市 三 维 空 间
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16. 1. 3 距 离 的 计 算 方
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别 间 的 问 阳 就 会 比 较
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Warning # 14654> The total number o
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在 INDSCAL 模 型 中 , 仍 然
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接 下 来 方 杠 中 的 结 果
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(2) 如 果 有 可 能 , 为 每
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在 后 面 结 合 案 例 给 予
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Reduced rank: 和 广 义 欧 氏
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N口。吕A。 中 国 科 大 0.6
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5 张 文 月 三 主 编 . SPSS 11
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第 17 章 对 数 线 性 模 型
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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表 17.14 和 表 17.15 两 个 表
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表 17.18抽 查 人 员 的 工
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