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差 间 相 互 独 立 。 例 5. 1 的 Durbin-W atson 统 计 量 计 算 结 果 参 见 表 5.70表 5.7Model Summary bModel R R Square957 a .917Adjusted R Std. Error ofSquare the Estimate Durbin-Watson907 1 10074 1.653a. Predictors: (Constant) , 支 配 收 入 1 年 轻 人bO e 口 endent Variable销 售 收 入查 表 界 值 为 1.54 , 说 明 残 差 间 相 互 独 立 。(3) 残 差 e 服 从 正 态 分 布 N(O , σ2) 。 考 察 残 差 是 否 服 从 正 态 分 布 可 以 通 过 绘 制 标 准 化 残 差的 直 方 图 、 茎 叶 图 、 正 态 概 率 分 布 图 (PP 图 ) 进 行 。 SPSS 在 线 性 回 归 的 对 话 杠 中 提 供 了 绘 制 残 差的 直 方 图 、 PP 图 的 复 选 项 。 Linear Regression 过 程 中 Plot 按 钮 提 供 了 绘 制 残 差 的 直 方 图 及 PP 图复 选 框 , 如 图 5.11 所 示 。 对 例 5. 1 绘 制 的 直 方 图 、 PP 图 如 图 5.12 所 示 。图 5. 11 Plot 子 对 话 框hUZQ由 =」H-Hu65A] 寸句J2。Dependent Variable: 销 售 收 入7且 。Regression Standardized ResidualMean=5.36E-15Std. Dev.=0.9492 N=21l。υ号 。 .8』-~ 0.6u"0Z040.c.\:î 0.2Dependent Variable: 销 售 收 入000.00.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0Observed Cum Prob图 5. 12 残 差 的 直 方 图 和 PP 图需 要 注 意 的 是 , 自 变 量 与 因 变 量 问 关 系 并 非 线 性 、 残 差 方 差 不 齐 、 观 测 值 间 不 独 立 等 情 况 均会 导 致 残 差 的 直 方 图 、 茎 叶 图 、 PP图 等 表 现 出 非 正 态 。 因 此 建 议 在 确 认 残 差 服 从 线 性 回 归 的 其他 几 项 条 件 后 , 再 来 研 究 残 差 分 布 是 否 正 态 。(4) 方 差 齐 性 。 即 叭 的 大 小 不 随 所 有 变 量 取 值 水 平 的 改 变 而 改 变 , 上 面 的 plot 子 对 话 杠 ( 如• 105 •