过 程 可 以 被 大 致 分 为 以 下 5 步 :1. 数 据 的 变 换 与 标 准 化由 于 对 应 分 析 的 主 要 目 的 是 呈 现 出 各 类 别 间 的 联 系 , 因 此 它 首 先 需 要 对 数 据 进 行 变 换 , 使 得这 种 联 系 能 够 被 凸 现 出 来 。 具 体 的 方 式 是 假 设 行 、 列 变 量 问 无 关 联 , 随 后 在 绘 制 出 两 变 量 相 应 的交 叉 表 后 , 基 于 该 原 假 设 计 算 各 单 元 格 内 的 标 准 化 残 差 为 :观 察 频 数 一 理 论 频 数标 准 化 残 差 =飞 / 理 论 频 数这 样 就 将 原 始 的 频 数 阵 转 换 为 了 一 个 新 的 数 据 阵 Z 。 在 变 换 后 , 每 个 单 元 格 内 的 数 据 反 映当 前 单 元 格 偏 离 该 无 关 联 假 设 的 程 度 , 相 应 的 两 变 量 类 别 问 联 系 越 强 , 则 单 元 格 内 数 据 的 绝 对 值就 越 大 , 数 据 的 正 负 则 反 映 了 是 正 向 还 是 负 向 联 系 。 对 应 分 析 随 后 的 分 析 步 骤 就 是 将 变 换 后 的数 据 阵 转 换 为 相 应 的 散 点 图 而 己 。随 后 的 4 步 数 学 昧 较 重 , 读 者 不 需 要 完 全 理 解 , 只 需 知 道 每 一 步 的 结 果 是 什 么 即 可 。2. 奇 异 值 分 解对 矩 阵 Z 进 行 奇 异 值 分 解 CSingular Value Decomposition) , 公 式 如 下 :Z=KAL'其 中 K'K=L'L= l, 而 A 则 为 对 角 阵 , 其 中 包 含 一 些 奇 异 值 , 且 沿 主 对 角 线 从 大 到 小 排 列 , 每个 奇 异 值 就 对 应 了 结 果 中 的 一 个 维 度 。 该 步 骤 实 际 上 确 定 了 分 析 结 果 的 最 大 维 度 数 , 以 及 每 个维 度 所 携 带 的 信 息 量 。3. 行 、 列 尺 度 的 调 整按 照 行 、 列 变 量 相 应 的 类 别 构 成 比 , 对 K 、 L 矩 阵 中 包 含 的 奇 异 向 量 进 行 标 准 化 , 使 之 具 有 单位 长 度 。 标 化 后 K 、 L 实 际 上 就 分 别 将 行 、 列 变 量 各 散 点 的 坐 标 确 定 了 下 来 。4. 估 计 方 差 与 协 方 差这 一 步 的 实 际 含 义 是 通 过 对 方 差 、 协 方 差 的 估 计 , 初 步 得 到 各 类 别 所 对 应 的 散 点 坐 标 。5. 行 、 列 评 分 的 标 准 化按 照 所 选 定 的 标 准 化 方 法 , 对 计 算 出 的 行 、 列 变 量 坐 标 进 行 标 化 , 该 步 骤 进 行 完 后 , 得 到 的 就是 最 终 在 图 形 中 呈 现 的 散 点 坐 标 。在 这 5 步 中 , 后 4 步 基 本 上 被 固 定 下 来 , 没 有 太 多 的 选 项 可 供 调 整 , 最 为 重 要 的 是 第 一 步 , 其变 化 将 在 15. 1. 3 节 中 详 细 讲 解 。15. 1. 3 SPSS 中 的 相 应 功 能对 应 分 析 可 根 据 所 分 析 变 量 的 数 目 被 分 为 简 单 对 应 分 析 和 多 重 对 应 分 析 两 种 : 简 单 对 应 分析 用 于 分 析 两 个 分 类 变 量 间 的 联 系 , 在 SPSS 中 可 以 使 用 属 于 Base 模 块 的 Correspondence AnalySlS 过 程 完 成 0 多 重 对 应 分 析 则 用 于 是 分 析 多 个 分 类 变 量 之 间 的 类 别 联 系 , SPSS 中 提 供 的 是 基于 最 优 尺 度 变 换 的 多 重 对 应 分 析 , 该 功 能 由 属 于 Category 模 块 的 Optimal Scaling 过 程 来 实 现 。15.2 简 单 分 析 实 例这 里 以 较 为 经 典 的 头 发 颜 色 与 眼 睛 颜 色 的 研 究 案 例 来 说 明 SPSS中 对 应 分 析 的 实 现 方 法 , 该• 291 •
数 据 由 Fisher 在 1940 年 首 次 引 用 。 研 究 者 收 集 了 苏 格 兰 北 部 Caithness 郡 5 387 名 小 学 生 眼 睛与 头 发 颜 色 的 数 据 , 见 表 15. 1, 其 中 眼 睛 有 深 、 棕 、 蓝 、 浅 4 种 颜 色 , 头 发 有 金 、 红 、 棕 、 深 、 黑 5 种颜 色 。 研 究 者 希 望 知 道 头 发 和 眼 睛 的 颜 色 间 存 在 何 种 关 联 , 即 某 种 头 发 颜 色 的 人 眼 睛 更 倾 向 于何 种 颜 色 ?表 15.1头 发 颜 色 与 眼 睛 颜 色 的 交 叉 表头 发 颜 色J 口 "- 计金 色 红 色 棕 色 深 色 黑 色~~ 深 色 98 48 403 681 85 1 315睛 棕 色 343 84 909 412 26 1 774颜 蓝 色 326 38 241 110 3 718色 浅 色 688 116 584 188 4 1 580合 计 1 455 286 2 137 1 391 118 538715.2.1 对 数 据 的 初 步 分 析数 据 见 文 件 hair&eye.sav , 对 于 两 个 分 类 变 量 间 是 否 有 联 系 这 一 问 题 , 通 常 可 以 首 先 对 数 据进 行 描 述 , 以 获 得 初 步 信 息 。 除 交 叉 表 以 外 , 统 计 图 也 是 用 于 描 述 的 重 要 工 具 , 对 该 问 题 可 以 分别 做 出 条 图 和 马 赛 克 图 如 图 15. 1 所 示 。2,500l2 ,000 什眼 睛 颜 色 1.0口 深 色口 棕 色K; 注 吁 E 蓝 色 0.8目 情 色眼 睛 剧 色口 深 笆口 棕 色曰 蓝 色目 睹 色U -5 C 1.J 5001,000350.4500..,.,......0.2。金 色 红 色 棕 邑 深 色 黑 色0.0金 色 红 色 棕 邑 深 邑 黑 色头 发 颜 色头 发 颜 色图 15.1头 发 颜 色 与 眼 睛 颜 色 的 条 图 与 马 赛 克 图条 图 反 映 的 是 原 始 频 数 大 小 , 从 中 可 见 深 色 头 发 中 深 色 眼 睛 的 人 远 比 金 色 头 发 众 多 。 但 是 ,由 于 各 类 别 的 总 人 数 并 不 相 同 , 直 接 比 较 原 始 频 数 并 不 合 理 。 更 妥 当 的 办 法 是 进 行 各 类 别 构 成比 的 比 较 。 马 赛 克 图 反 映 的 就 是 这 一 信 息 。 从 图 15. 1 中 可 以 看 到 : 随 着 头 发 颜 色 有 金 色 、 红 色逐 渐 变 为 神 色 、 黑 色 , 人 群 中 眼 睛 颜 色 为 浅 色 的 比 例 越 来 越 低 , 而 眼 睛 深 色 的 比 例 越 来 越 高 。 显然 , 这 一 信 息 提 示 头 发 颜 色 和 眼 睛 颜 色 之 间 是 有 关 联 的 。以 上 信 息 是 通 过 对 样 本 的 直 接 观 察 而 来 , 那 么 这 种 联 系 究 竟 是 真 实 存 在 , 还 是 由 抽 样 误 差 导致 的 假 象 ? 这 可 以 通 过 检 验 来 加 以 验 证 。 对 于 两 分 类 变 量 的 关 联 问 题 一 般 使 用 扩 检 验 来 验 证 ,在 SPSS 中 使 用 Crosstab 过 程 实 现 , 结 果 如 表 15.2 所 示 , 可 见 矿 值 为 1 240.4 , P 值 远 小 于 0.05 ,因 此 可 以 认 为 眼 睛 颜 色 和 头 发 颜 色 间 存 在 关 联 。 但 是 , 究 竟 是 怎 样 的 联 系 方 式 ? 是 其 中 仅 某 两• 292 •
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•【 苗 C~ , 饵 " .7. Il ,~
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序---Ì......口知 识 经 济
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日 录第 一 部 分一 般 线
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6.3.2 分 析 实 例 .............
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思 考 与 练 习 ..............
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19.3.3 比 例 风 险 性 的 图
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Yij μ i + E: iJ其 中 Yij 代 表
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3. 元 素 CElement)元 素 指 用
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值 。 因 此 在 多 因 素 方
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表 1. 4 是 对 前 面 所 假
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义 不 难 理 解 , 具 体 输
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中 的 Weight Estimation 过 程
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表 1. 13 Tests of Between-Subjects
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在 设 定 好 一 张 轮 廓 图
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表 1. 17 Lack of Fit TestsDependen
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表 1. 18 中 给 出 的 是 各
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一 下 。因 篇 幅 所 限 ,
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此 。 而 在 随 机 效 应 方
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第 2 章 常 用 实 验 设 计
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受 试 对 象 按 性 质 ( 如
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Patient 选 入 Random Factor 框 ,
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表 2.5Tests of Between-Subjects Ef
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此 为 2 x3 析 因 设 计 , 一
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表 2.11正 交 设 计 及 其 结
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表 2.14均 匀 设 计 安 排 及
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2.3.2 重 复 测 量 设 计重
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理 的 小 白 鼠 其 进 食 量
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期 70末考试成 60结90 -l 曰
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表 2.23 是 两 组 的 修 正
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第 3 章 多 元 方 差 分 析
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文 、 数 学 、 英 语 的 考
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迹 。 值 越 大 , 该 效 应
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3. 1. 4 对 引 例 的 进 一 步
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大 , 即 计 算 F 值 时 的 分
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促 销 手 段 前 两 个 月 的
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区 、 实 行 不 同 促 销 手
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表 3.16 即 为 一 元 方 差
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第 4 章 混 合 线 性 模 型
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图 4. 1 第 一 所 学 校 的
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表 4.1 是 方 差 分 析 的 检
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l i i可 号 事 3气 》 矿标
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表 4.11 同 样 是 对 随 机
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由 上 面 的 分 析 结 果 可
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进 行 动 态 监 测 , 走 时
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在 预 定 义 对 话 杠 中 未
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表 4.25 中 给 出 了 4 次 重
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表 4.31任 意 两 次 的 相 关
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设 定 非 常 丰 富 , 这 里
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参 考 文 献221 Liang KY , Zeger
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第 5 章 多 重 线 性 回 归
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此 处 之 所 以 从 散 点 图
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将 自 变 量 引 起 的 变 异
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町 ,…, 与 ) 与 反 应 变 量
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5.3 同 归 预 测 与 残 差 分
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图 5.5三 维 空 间 中 的 可
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图 5.6几 种 常 见 的 残 差
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差 间 相 互 独 立 。 例 5.
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根 据 公 式 55 total = 55R + 55
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SPSS 输 出 结 果 如 下 :表 5
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表 5. 12 Excluded Variables eColli
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读 者 可 自 行 练 习 在 例
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共 线 性 越 强 , 提 取 主
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参 考 文 献1 John Neter, Michae
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2.52.01.51.01!ð主 0.5附口 口
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因 变 量 模 型 ; 自 变 量
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自 身 预 测 值 或 者 其 他
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系 数 必 然 会 小 于 普 通
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Source variable. . n POWER value =
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映 的 实 际 上 是 除 了 生
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际 上 是 假 设 这 4 档 间
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还 对 两 种 分 类 变 量 类
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结 果 输 出 的 最 后 就 是
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第 7章 路 径 分 析 入 门在
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表 7. 2 Coefficients aUnstandardiz
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个 , 因 变 量 为 LW , 最 下
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型 中 各 变 量 的 具 体 联
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根 据 该 测 量 值 , 可 以
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表 7. 10 Model SummaryModel R R Sq
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第 8 章 非 线 性 回 归 模
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相 应 的 主 对 话 杠 如 图
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的 相 关 系 数 可 用 来 辅
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从 图 8. 3 中 可 以 看 到 ,
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图 8.5一 乘 法 与 二 乘 法
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Source DF Sum of Squares Mean Squar
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接 下 来 方 杠 中 的 文 本
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第 9 章 二 分 类 Logistic 回
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0.5 为 对 称 点 , 分 布 在 o
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81) 1 (42/69) = 1. 217 , 并 不
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Waldx2 , 是 对 总 体 回 归
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exp ( - 5. 642 - 1. 356 X sex - O.
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有 意 义 , 有 些 无 意 义
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表 9.15Variables in the EquationB
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验 , 就 可 以 得 知 它 们
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法 的 分 析 结 果 。表 9.18
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究 者 找 到 一 系 列 的 指
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: Graphs• ROC Curve:Test Variable
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就 一 定 很 好 。 例 如 使
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的 知 识 都 可 以 被 系 统
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第三部分多 元 统 计 分 析
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特 别 需 要 注 意 的 是 ,
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计 量 不 一 定 能 真 实 地
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图 10.2 Output 子 对 话 框图
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(1) Test of Parallel Lines 检 验
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O. 458 • Csex = 1) 00.4)表 10. 1
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变 量 叫 ,… , X m 对 目 标
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表 10. 15 Model Fitting Informatio
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10.4.2 实 例 一 与 Logistic 模
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关 ) 的 不 同 取 值 水 平
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!Analyze• Regression• Probit:Re
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第 11 章 主 成 分 分 析 与
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的 信 息 , 其 他 的 可 以
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表 1 1. 1 为 8 个 原 始 变
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各 个 因 子 间 互 不 相 关
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由 Bartlett 检 验 可 以 看
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于 斜 交 旋 转 则 显 示 旋
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F2 =0. 011ZX1 +0. 387ZX2 +0. 129ZX3
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部 的 经 济 结 构 , 找 到
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化 , 对 初 始 因 子 载 荷
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得 到 综 合 因 子 得 分 sco
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AUi从ì (U 11IU 21川AU l2 从U 22
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图 12.1不 同 的 分 类 方 法
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目 前 , 非 层 次 聚 类 法
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Model Selection 过 程 拟 合 的
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这 样 做 不 会 影 响 统 计
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作 用 , 即 不 同 胃 溃 荡
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17.3 因 果 关 系 明 确 时
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以 下 方 杠 中 的 文 本 是
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If Deleted Simple Effect is DF L. R
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17.5 对 数 线 性 模 型 与
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本 例 的 主 要 分 析 结 果
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第 18章 信 度 分 析在 各
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低 于 0.7 , 则 应 该 弃 之
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低 , 提 示 这 两 道 题 的
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表 18.5 ANOVA with Friedman's Test
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同 ) , 因 此 计 算 公 式 有
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18.4.3 SPSS 中 相 应 的 分 析
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下 来 , 而 不 是 等 数 据
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风 险 函 数 非 负 生 存 函
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= 川 c1 - d/n)ti
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19.3 Cox 同 归 模 型前 面 介
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鳞 癌 型 肺 癌 或 夫 访 )
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集 中 其 他 无 缺 失 变 量
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20.2.2 对 缺 失 模 式 的 分
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记 录 的 输 出 。 如 果 指
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失 值 的 变 量 , 然 后 为
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20.3.2 使 用 回 归 算 法 进
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示 。 因 20.6 Ca) 为 回 归
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SPSS 产 品 简 介SPSS 系 列